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S
signalfeed

signalfeed

本地服务
github.com/CloudCorpRecords金融数据01 周前更新

关于 signalfeed

signalfeed 是用于查询 DataSignals 申报事件流的 MCP 服务和命令行工具,覆盖 12 类美国申报及相关事件。它保留上游响应,并支持基于游标的结果获取。

主要功能

  1. 01搜索 12 类事件流
  2. 02按公司、代码、评分或类型筛选
  3. 03获取公司与事件详情
  4. 04查看数据流状态和事件类型
  5. 05使用游标翻页

适用场景

  1. 01跟踪内幕买入和计划减持
  2. 02查看激进投资者及机构持仓
  3. 03监测 FDA 行动和生物技术催化事件
  4. 04检查申报记录和数据流新鲜度

MCP 相关

它将 DataSignals Events API 查询作为 MCP 工具提供,包括事件搜索、公司和事件查询、数据流状态及用量。无需密钥即可使用事件类型详情和数据流状态工具。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置
{
"mcpServers": {
"cloudcorprecords-signalfeed": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/signalfeed"
]
}
}
}
启动命令npx -y @reneturcios/signalfeed

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境(如 Node.js 18+)。各客户端的配置文件位置不同,请参考客户端文档。

安装包
npm@reneturcios/signalfeed0.1.0
ocighcr.io/cloudcorprecords/signalfeed:0.1.0

工具

7

收录的工具列表 · 更新于 1 周前

参数类型必填说明
cikstring否申报方的 CIK 编号。
limitinteger否要返回的最大结果数(可选)。
sinceinteger否此调用的起始时间。
tickerstring否股票代码,例如 AAPL。
min_scorenumber否最低分数筛选条件(可选)。
event_typeenum否事件类型(可选)。insider_cluster | insider_sale_notice | activist_stake | institutional_holding | material_event | private_raise | fda_action | biotech_catalyst | nih_grant | gov_contract_award | congress_trade | hiring_signal

详细介绍

signalfeed

十二类美国申报事件流,采用统一架构,使用单个密钥。 signalfeed 是一个小型客户端,用于调用 DataSignals Events API。该 API 会将官方申报文件解析为经过评分、可用于决策的事件记录:内部人士买入集群、 计划中的内部人士出售(Form 144)、激进投资者持股 (13D/G)、机构持仓(13F)、重大事件 (8-K)、私人融资(Form D)、FDA 行动、生物技术试验催化剂、 NIH 资助、联邦合同授予、国会交易和招聘信号。每条记录都 链接回其解析来源申报文件;若记录带有评分,也会包含用于计算该 评分的条款。

数据流基于游标:将一条响应中的游标作为 since 传回, 即可准确获取自该游标以来到达的数据——不会重复,也不会遗漏。响应内容 与 API 返回的完全一致:传递过程中不会删减、重命名或总结任何内容。

配置

  • DATASIGNALS_KEY — 你的 API 密钥。带密钥的工具必需;请求时会通过 Authorization: Bearer <key> 发送,绝不会作为查询参数发送,因此不会出现在服务器日志或浏览器历史记录中。无密钥工具不会发送该密钥。
  • DATASIGNALS_BASE_URL(可选)— API 基础 URL。 默认为 https://datasignalslab.com。

调用带密钥的工具但未提供密钥时,会在本地失败并显示 DATASIGNALS_KEY is not set,不会发出任何请求。两个工具——list_event_types 和 feed_health ——无需密钥即可使用,因此你可以先了解数据的结构和新鲜度,再决定是否使用。

工具

  • search_events — 搜索全部十二类数据流中的申报事件。所有筛选条件均为可选: event_type(十二种数据流 ID 之一)、 ticker、cik、min_score,以及用于翻页的 since(之前响应中的游标)和 limit。只会发送你设置的筛选条件。
  • company_events — 获取某家公司在所有数据流中的全部申报记录。company 可以是股票代码或 CIK; since 和 limit 用于翻页。
  • get_event — 根据事件的 event_id 显示该事件的全部信息(例如 insider_cluster:CAMP:2026-08-03)。
  • list_event_types — 查看每种数据流包含的字段,以及能否重新计算其评分。 无需密钥。
  • feed_health — 查看当前每种数据流的最新情况。无需密钥。
  • usage — 查看已使用的月度事件额度,以及额度重置时间。
  • check_setup — 检查 API 密钥是否已配置,以及数据流是否有响应。始终返回 JSON 对象 {key_configured, feed_reachable, detail};不会显示密钥值,检查本身也不会发送密钥。

值得了解的行为:

  • 数据流额度耗尽时,同步过程中不会抛出错误:它会返回一条游标保持不变的 200 空页面,并附带一条纯文本通知;signalfeed 会像处理其他页面一样原样传递。
  • API 在空闲时会缩容至零。静默一段时间后的首次请求可能会收到 starting_up 响应(带有 Retry-After 标头),此时服务正在唤醒,可能需要约十五秒;signalfeed 会将该响应正文作为正常结果返回,而不会报错,并且此次调用不会计入额度。 只需再次调用。
  • 其他任何非 2xx 响应都会失败并显示 datasignals error: HTTP <status>;API 无法访问时则显示 datasignals unreachable。
端点来源

供应商的 Events API 页面明确列出了端点、 筛选器名称、游标模型和 12 个流 ID;原 MCP 项目的 README 明确列出了 7 个工具、两个环境 变量、Bearer 标头身份验证规则以及两个无需密钥 的工具。MCP 层的参数名称遵循文档中记载的 API 名称(这是带注释的还原,因为 MCP 层本身未公开):

  • GET <base>/v1/events,仅将已设置的筛选器作为 查询参数(供 search_events 使用)。
  • GET <base>/v1/companies/{ticker or cik}/events ,在已设置时附带 since/limit(供 company_events 使用)。
  • GET <base>/v1/events/{event_id}(供 get_event 使用)。
  • GET <base>/v1/event-types(供 list_event_types 使用, 无需密钥)。
  • GET <base>/v1/health(供 feed_health 使用, 无需密钥;也供 check_setup 使用)。
  • GET <base>/v1/usage(供 usage 使用)。

event_id 和 company 路径段会进行 URL 编码。

CLI

每个工具都是一个子命令,接收一个 JSON 参数 字符串:

npx @reneturcios/signalfeed search_events '{"event_type":"fda_action","min_score":70}'
npx @reneturcios/signalfeed company_events '{"company":"NVDA"}'
npx @reneturcios/signalfeed get_event '{"event_id":"insider_cluster:CAMP:2026-08-03"}'
npx @reneturcios/signalfeed list_event_types '{}'
npx @reneturcios/signalfeed feed_health '{}'
npx @reneturcios/signalfeed usage '{}'
npx @reneturcios/signalfeed check_setup '{}'
npx @reneturcios/signalfeed --version

输出为工具的结果文本(成功时为上游响应正文)。退出代码:成功时为 0,运行时错误时为 1,用法错误时为 2。

MCP 服务

npx -y @reneturcios/signalfeed mcp

MCP 客户端配置:

{
  "mcpServers": {
    "signalfeed": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@reneturcios/signalfeed", "mcp"],
      "env": {
        "DATASIGNALS_KEY": "<your key>"
      }
    }
  }
}

Docker

docker run -i ghcr.io/cloudcorprecords/signalfeed
docker run --rm ghcr.io/cloudcorprecords/signalfeed feed_health '{}'

开发

npm install
npm run build   # tsc -> dist/
npm test        # tsx --test test/*.test.ts (fake fetch only, no network)
npm run dev     # run the CLI from source

许可证

MIT — Copyright (c) 2026 Rene Turcios

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从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。