mcpField
T
twinlens

twinlens

本地服务
github.com/CloudCorpRecords记忆与知识01 周前更新

关于 twinlens

twinlens 是托管服务的转发客户端,可创建基于所有者资料并附带引用回答问题的公开 AI 页面。它适合创建可分享的个人资料页面、添加知识并检查摄取进度。

主要功能

  1. 01根据个人资料创建 lens
  2. 02添加文本或网址知识条目
  3. 03查看摄取和认领状态
  4. 04匿名创建或关联账户创建

适用场景

  1. 01发布可分享的个人资料 AI 页面
  2. 02向未认领的 lens 添加资料
  3. 03跟踪后台摄取进度

MCP 相关

提供 MCP 工具,可根据用户确认的资料创建 lens、向未认领的 lens 添加知识,并查询 lens 与摄取状态。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置
{
"mcpServers": {
"cloudcorprecords-twinlens": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"@reneturcios/twinlens"
]
}
}
}
启动命令npx -y @reneturcios/twinlens

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境(如 Node.js 18+)。各客户端的配置文件位置不同,请参考客户端文档。

安装包
npm@reneturcios/twinlens0.1.0
ocighcr.io/cloudcorprecords/twinlens:0.1.0

工具

3

收录的工具列表 · 更新于 1 周前

参数类型必填说明
biostring否根据用户确认的信息撰写的简短个人简介
toneenum否镜像文案的语气warm | neutral | professional | playful
factsarray否经用户批准、用于构建镜像知识库的独立事实
localestring否镜像文案的 BCP-47 语言标签,例如 en 或 nl
contextstring否镜像应如何作答的额外背景信息
taglinestring否概括镜像代表对象的一句话
audiencestring否镜像旨在帮助的对象
expertisearray否已确认的领域和技能
topicNamestring否存放预置事实的 Mindola 空间名称
vibeWordsarray否描述该档案的简短形容词
boundariesarray否镜像不应声称或讨论的内容
accentColorstring否十六进制颜色值,例如 #4f46e5
displayNamestring否镜像上显示的公开名称
sourceSummarystring否助手用于構建档案的信息来源摘要
suggestedPromptsarray否向访客显示的入门问题

详细介绍

twinlens

Lens 是一个公开的 AI 页面,可根据所有者提供的资料回答问题,并附上引用。twinlens 是托管 Lens 服务的轻量转发客户端:它可以根据个人资料创建 Lens、向尚未认领的 Lens 添加知识,并报告知识摄取进度。

默认匿名创建,无需账户或令牌。匿名创建的 Lens 会立即通过其分享 URL 上线,可在之后通过认领 URL 认领;如果一直未认领,则会在 30 天后过期。如果你有账户,设置 MINDOLA_SESSION_TOKEN 后,该令牌会作为 Bearer 令牌发送,Lens 也会直接创建在该账户下。可通过 MINDOLA_MCP_URL 覆盖端点(默认值为 https://app.mindola.ai/mcp/lens)。

**创建须知(服务约定的一部分):**在调用 create 之前,先总结拟定的个人资料并征得用户明确确认;只纳入用户提供或确认过的信息。切勿用猜测填充个人资料。

命令行

npx @reneturcios/twinlens create '{"displayName":"Ada Example","tone":"warm","facts":["Works on compilers"]}'
npx @reneturcios/twinlens add-knowledge '{"lens_token":"abc123","items":[{"type":"text","content":"A note","title":"Note"}]}'
npx @reneturcios/twinlens status abc123
npx @reneturcios/twinlens --version

create 接受一个 JSON 对象作为个人资料(所有字段均为可选)。add-knowledge 以相同方式接受 {lens_token, items}。status 直接接受分享令牌(即分享 URL 中 /me/ 后面的部分)。

退出代码:成功时为 0;发生运行时错误时为 1(包括上游拒绝,例如向已认领的 Lens 添加知识);发生用法错误时为 2。

MCP 服务

npx -y @reneturcios/twinlens mcp

MCP 客户端配置:

{
  "mcpServers": {
    "twinlens": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@reneturcios/twinlens", "mcp"]
    }
  }
}
工具
  • create_digital_twin_lens — 根据用户确认过的个人资料创建 Lens。所有字段均为可选:displayName(≤80 个字符)、tagline、bio、context、audience(≤500 个字符)、sourceSummary、topicName(≤80 个字符)、locale(BCP-47)、tone(warm | neutral | professional | playful)、accentColor、expertise(string[])、boundaries(string[])、facts(string[],≤30 项)、suggestedPrompts(string[],≤4 项)、vibeWords(string[],≤4 项)。从 structuredContent 中读取结果:shareUrl、claimUrl、manageUrl、claimRequired、expiresAt、factCount。
  • add_lens_knowledge — 向尚未认领的 Lens 添加最多 20 项内容。lens_token(string,必填)、items(必填):每项格式为 {type: "text" | "url", content (≤20000 chars), title? (≤80 chars)}。内容会在后台摄取。
  • get_lens_status — lens_token(string,必填)。报告 claimed 和知识总量(total、ready、pending、failed);添加知识后,使用此工具轮询,直到 pending 归零。

Docker

docker run -i ghcr.io/cloudcorprecords/twinlens
docker run --rm ghcr.io/cloudcorprecords/twinlens status abc123

开发

npm install
npm run build   # tsc -> dist/
npm test        # tsx --test test/*.test.ts (fake fetch, no network)
npm run dev     # run the CLI from source

许可证

MIT — 版权所有 (c) 2026 Rene Turcios

评论

支持 Markdown

第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。