关于 Cloudinary MCP Server
Cloudinary MCP Server 是一个供 Claude Desktop 和兼容 MCP 客户端使用的媒体上传服务。它通过单个 upload 工具将图片或视频上传到 Cloudinary,并支持设置资源类型、公开 ID 和标签。
主要功能
- 01上传图片和视频
- 02从路径、URL 或 Base64 数据上传
- 03设置资源类型和公开 ID
- 04配置覆盖选项与标签
适用场景
- 01将本地图片上传到 Cloudinary
- 02从 URL 上传视频资源
- 03为上传媒体指定公开 ID 和标签
MCP 相关
向 MCP 客户端提供 upload 工具,可将图片或视频上传到 Cloudinary。
配置
本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。
暂未收录安装方式
我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址,请按项目 README 中的说明安装。
工具
还没有获取到工具列表
本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。
详细介绍
Cloudinary MCP Server
此 MCP 服务可通过 Claude Desktop 和兼容的 MCP 客户端将图像和视频上传到 Cloudinary。
安装
要求:Node.js
- 从 nodejs.org 安装 Node.js(版本 18 或更高版本)和 npm
- 验证安装:
node --version npm --version
使用 npx 安装(推荐)
-
前往 Claude 配置目录:
- Windows:
C:\Users\NAME\AppData\Roaming\Claude - macOS:
~/Library/Application Support/Claude/
也可以在 Claude Desktop 应用中找到这些目录:Claude Desktop > Settings > Developer > Edit Config
- Windows:
-
将以下配置添加到 MCP 设置文件中:
{
"mcpServers": {
"cloudinary": {
"command": "npx",
"args": ["@felores/cloudinary-mcp-server@latest"],
"env": {
"CLOUDINARY_CLOUD_NAME": "your_cloud_name",
"CLOUDINARY_API_KEY": "your_api_key",
"CLOUDINARY_API_SECRET": "your_api_secret"
}
}
}
}
- 请务必将环境变量替换为从 Cloudinary Console 获取的 Cloudinary 凭据。
开发者安装
如果你想修改此服务或参与开发:
- 克隆仓库:
git clone https://github.com/felores/cloudinary-mcp-server.git
cd cloudinary-mcp-server
- 安装依赖并构建:
npm install
npm run build
设置说明
-
首先,确保你拥有 Cloudinary 账户,并从 Cloudinary Console 获取凭据:
- Cloud Name
- API Key
- API Secret
-
将服务配置添加到 Claude/Cline MCP 设置文件中:
{
"mcpServers": {
"cloudinary": {
"command": "node",
"args": ["c:/path/to/cloudinary-mcp-server/dist/index.js"],
"env": {
"CLOUDINARY_CLOUD_NAME": "your_cloud_name",
"CLOUDINARY_API_KEY": "your_api_key",
"CLOUDINARY_API_SECRET": "your_api_secret"
}
}
}
}
对于 Claude 桌面应用,请根据你的操作系统在相应位置编辑配置文件。
- 安装依赖并构建服务:
npm install
npm run build
可用工具
upload
将图像和视频上传到 Cloudinary。
参数:
file(必填):要上传的文件路径、URL 或 base64 数据 URIresource_type(可选):资源类型('image'、'video' 或 'raw')public_id(可选):上传资源的自定义 public IDoverwrite(可选):是否覆盖具有相同 public ID 的现有资源tags(可选):分配给上传资源的标签数组
在 Claude/Cline 中的使用示例:
use_mcp_tool({
server_name: "cloudinary",
tool_name: "upload",
arguments: {
file: "path/to/image.jpg",
resource_type: "image",
public_id: "my-custom-id"
}
});
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支持 Markdown
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。