Four Leaf

four-leaf-coach

一款开源 Skill，可将 Claude（或 ChatGPT、Cursor、Codex、GitHub Copilot）变成求职和面试准备教练。它从托管的 Four-Leaf MCP 获取真实职位信息、针对特定职位的面试情报、按评分标准评估练习答案的反馈，以及简历评分，然后引导用户为实际面试做好准备。

免费安装和使用，包括为你输入的答案评分。语音模拟面试（口头作答、自适应追问）和完整的 AI 简历定制功能可在 four-leaf.ai 使用；当它们是合适的下一步时，Skill 会将其作为升级选项推荐。

功能

引导用户为特定公司的特定职位做准备。Skill 会打招呼，询问用户正在准备什么，然后引导他们进入七种引导式工作流之一。每种工作流都会从 Four-Leaf MCP 的 15 种工具（职位和完整招聘信息、职位情报、问题库、答案评分、匹配度评分、薪酬调研、申请追踪器）获取实时数据，并在此基础上提供 Skill 的辅导。

你不需要把这些内容作为命令输入。用自然语言说出你的需求，教练就会引导你进入合适的工作流：

• 启动 教练会读取你的申请追踪器，弄清楚你正在准备什么，并为你引导方向。可以说“帮我准备求职”或“我目前的进展如何”。
• 寻找职位 使用自然语言搜索 140,000 多个在招职位，然后查看完整招聘信息并将其保存到追踪器。可以说“帮我找远程高级数据科学家职位”。
• 准备某个职位的面试 了解面试流程、预期内容以及如何脱颖而出。可以说“Stripe 的产品经理面试是什么样的”。
• 练习 获取经过校准的问题，然后输入答案，并根据 Four-Leaf 练习页面使用的同一套五维评分标准获得 1–10 分。可以说“给我几道有难度的系统设计题”。
• 分析职位描述 根据招聘信息评估简历并指出差距。可以说“我的简历和这份职位描述匹配度如何”。
• 谈判和薪酬调研 获取来自 MCP 的真实数据。有录用通知了吗？它会进行完整分析（总薪酬、市场百分位、风险信号，以及包含具体谈判要点的还价策略）。只是想了解某个职位的薪酬？它会通过实时网络搜索返回有引用来源的薪酬范围。可以说“他们给我发了录用通知，帮我谈判”“这个 offer 怎么样”或“奥斯汀的后端工程师薪水多少算不错”。
• 面试策略 了解面试形式、AI 面试官、工作试做以及有效信号与干扰信息。可以说“AI 面试实际上是什么样的”。

安装

分两步。Skill 告诉你的 AI 工具如何辅导。托管的 MCP 为 Skill 提供实时数据。

第 1 步：安装 Skill

npx four-leaf-coach add

就这么简单。CLI 会检测你的工具（Claude Code、Cursor、Codex 或 GitHub Copilot），在需要时询问安装范围，并将相应的安装包复制到正确位置。实用选项：

• --tool <name> 手动选择工具：claude-code、cursor、codex 或 github-copilot
• --scope <project|global> 仅适用于 Claude Code；选择安装位置
• --dry-run 显示将执行的操作，但不写入任何内容
• --yes 跳过确认提示，--force 覆盖现有安装
• four-leaf-coach list 显示支持的工具以及当前目录中检测到的工具

Cursor 需要使用 Nightly 渠道，并启用 Settings, Rules, Agent Skills。其他工具开箱即用。

第 2 步：安装 Four-Leaf MCP 以获取实时数据

不安装 MCP 时，Skill 仍可在功能受限模式下工作（仅提供辅导，不含实时职位数据）。要获取真实的职位搜索、职位情报、答案评分和简历评分，请安装托管的 MCP：

# Claude Code, Claude Desktop, and any tool that uses claude-mcp config
claude mcp add --transport http four-leaf https://four-leaf.ai/api/mcp

首次调用工具时，会打开浏览器进行 OAuth 授权。免费 Four-Leaf 账户即可使用（包含 3 天试用，无需信用卡）。

对于 Cursor、ChatGPT Desktop 和其他支持 MCP 的工具，请根据相应工具的 MCP 设置文档配置相同的 URL（https://four-leaf.ai/api/mcp）。

第 3 步：开始使用

安装完成后，只需用日常语言告诉教练你需要什么。比如说“帮我准备 Google 的高级软件工程师面试”，它就会接着处理。无需记忆子命令；教练会根据你的请求进行分流。（在 Claude Code 中，你也可以使用 /four-leaf-coach 显式调用它。）

手动安装

如果你不想运行 npx（例如网络隔离，或者你只想看看文件会放到哪里），可以克隆并自行构建各工具的安装包。这正是 npx four-leaf-coach add --tool <name> 自动完成的工作。

git clone https://github.com/fourleafai/clover-public.git
cd clover-public
npm run build

npm run build 会读取 skills/four-leaf-coach/SKILL.md 及其相邻的 references/ 目录树，并为每个受支持的工具生成一个 dist/<tool>/ 目录。然后将对应工具的安装包复制到指定位置：

工具	构建输出	复制到指定位置
Claude Code（全局，适用于所有项目）	dist/claude-code/	cp -r dist/claude-code/.claude ~/
Claude Code（单个项目）	dist/claude-code/	cp -r dist/claude-code/.claude PROJECT/（将 PROJECT 替换为你的项目路径）
Cursor（启用 Nightly 和 Agent Skills）	dist/cursor/	cp -r dist/cursor/.cursor PROJECT/
OpenAI Codex CLI	dist/codex/	cp -r dist/codex/AGENTS.md dist/codex/references PROJECT/，然后从 PROJECT 运行 Codex
GitHub Copilot	dist/github/	cp -r dist/github/.github PROJECT/（扁平化的单文件版本）

GitHub Copilot 的安装包是一个扁平化的单文件（.github/copilot-instructions.md），因为 Copilot 只读取一个指令文件，不会跟进引用。构建过程会将整个 Skill 内联到这个文件中。其他三种工具会跟进文件引用，因此会原样获得源目录树。

免费与付费内容

• 免费：Skill 本身，以及十五个 MCP 工具中的十三个。包括职位和完整招聘信息、职位情报、问题库、答案评分、匹配度评分、薪酬研究，以及应用跟踪器的读取和写入功能。其中六个工具在免费账户上有每日上限（职位搜索：每天 30 次；问题生成、答案评分、匹配度评分以及两个薪酬工具：每天各 20 次，分别计数）。其余工具没有使用限制。
• 在 four-leaf.ai 上付费：两个工具。带口头回答和自适应 AI 追问的语音模拟面试，以及针对特定 JD 的完整 AI 简历定制。付费方案还会取消上述每日上限。four-leaf.ai/pricing 提供三种选项：3 天免费试用（无需银行卡）、5 美元的 5-Day Pass、每月 20 美元的 Pro。三种方案提供相同的功能。

当这些功能是合适的下一步时，Skill 会向你展示它们，但不会强行推销。

常见问题

four-leaf-coach 是什么？ 这是一个开源 Skill，可将 Claude、Cursor、OpenAI Codex 或 GitHub Copilot 变成求职和面试准备教练。Skill 是一组结构化指令和参考文件，供 AI 工具加载使用。它可配合托管的 Four-Leaf MCP 服务获取实时数据（真实职位发布、特定职位的面试情报、答案评分、简历评分和你的求职申请跟踪器）。

这和直接提示 Claude 帮你准备面试有什么区别？ 通用提示只能生成通用建议。four-leaf-coach 会调用真实工具：search_jobs 会从 140,000 多个有效职位中返回真实的申请 URL，get_job 会展开其中一个职位，显示完整内容；match_score 会针对你的简历运行真实评分算法；generate_practice_questions 会生成经过职位校准的问题，score_answer 会根据五维评分标准为你输入的答案打分；save_application 会将职位添加到你的跟踪器中。Skill 会协调这些调用，并围绕它们提供辅导。

我需要 Four-Leaf 账户吗？ 使用数据工具（职位、职位情报、问题库、答案评分、匹配评分、薪酬调研、求职申请跟踪器）时，免费 Four-Leaf 账户即可。3 天试用无需信用卡。语音模拟面试和完整的 AI 简历定制是 four-leaf.ai 的付费功能。相关时，Skill 会将这些功能作为升级选项提供。

MCP 能与 ChatGPT 配合使用吗？ 可以。MCP 基于 HTTP 并使用 OAuth，因此任何支持 MCP 的客户端都能连接：Claude Desktop、Claude Code、Cursor、ChatGPT Desktop（Plus + Dev mode）、Cline、Continue、Windsurf。Skill 本身是 Claude / Cursor / Codex / Copilot 的基础功能；ChatGPT 目前还没有类似的基于文件的 Skill 约定，但底层 MCP 工具可以在那里使用。

不使用 MCP 也能使用 Skill 吗？ 可以，但功能会受限。没有 MCP 时，Skill 仍会通过结构化工作流辅导准备、练习、职位描述分析和薪酬谈判，只是无法提供实时职位列表、按评分标准评估的答案或真实的简历评分。安装 MCP 即可启用实时数据功能。

问题库真的会开源吗？ 本仓库中的 Skill、按工具划分的 dist 流水线和安装 CLI 均采用 MIT 许可证。目前问题库仍由 MCP 提供；开放数据计划已列入路线图。

Pi、Gemini CLI、OpenCode、Trae、Rovo Dev、Qoder 怎么样？ 已列入路线图。dist 流水线可以适配任何采用了公开 Skill 或指令文件约定的 AI 工具。欢迎提交 PR。

仓库布局

README.md                    you are here
LICENSE                      MIT
package.json                 CLI + build wiring, npm metadata
bin/
  four-leaf-coach.js         the `npx four-leaf-coach add` CLI
scripts/
  build.js                   generates dist/<tool>/ bundles from the source below
.claude-plugin/
  plugin.json                manifest for Claude Code plugin marketplace
.mcp.json                    auto-wires the hosted Four-Leaf MCP on plugin install
skills/
  four-leaf-coach/
    SKILL.md                 entry point your AI tool loads (source of truth)
    references/
      mcp-tools.md           reference for the MCP tools
      upgrade-flow.md        paid-tier handling pattern
      commands/              per-workflow instructions
        kickoff.md
        find-jobs.md
        prep-role.md
        practice.md
        analyze-jd.md
        negotiate-prep.md
        interview-strategy.md
dist/                        generated by `npm run build` (gitignored, not committed)

skills/four-leaf-coach/ 是唯一可信来源。dist/ 是生成的输出，因此请修改源文件，然后重新运行 npm run build。

路线图

• 提交至注册表，涵盖所有提供公开注册表的 Skill 聚合平台。
• 支持更多工具，待其 Skill 约定稳定后加入：Pi、Gemini CLI、OpenCode、Trae、Rovo Dev、Qoder。

目前已完成：从单一源文件生成各工具的 dist/ 包（npm run build）、为 GitHub Copilot 提供扁平化单文件变体，以及一条命令安装程序 npx four-leaf-coach add。

参与贡献

欢迎提交 PR，改进命令的辅导效果、添加新命令或修复语音问题。任何偏离 Skill“教练，而非作弊工具”定位的改动都将被拒绝。

许可证

MIT。请参阅 LICENSE。