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Clutter Mcp

Clutter Mcp

本地服务
clutter.run数据与分析017 周前更新

关于 Clutter Mcp

Clutter Mcp 通过 Clutter REST API 生成虚构公司、文档和数据集,供需要填充测试、演示或培训系统的团队使用,避免接触真实敏感数据。

主要功能

  1. 01构建虚构公司资料
  2. 02生成文档和数据集
  3. 03创建文档元数据
  4. 04跟踪异步任务
  5. 05获取单个文件或 ZIP

适用场景

  1. 01为 SharePoint 或 CRM 填充测试内容
  2. 02创建逼真的演示和培训数据
  3. 03让 Agent 分析虚构公司内容

MCP 相关

该 stdio MCP 服务将 Clutter API 操作开放为工具,涵盖公司创建、内容生成、状态检查和下载 URL 获取,并使用 Clutter API 密钥进行身份验证。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置
{
"mcpServers": {
"clutter": {
"command": "npx",
"args": [
"-y",
"clutter-mcp"
],
"env": {
"CLUTTER_API_KEY": "<CLUTTER_API_KEY>",
"CLUTTER_API_URL": "<CLUTTER_API_URL>"
}
}
}
}
启动命令npx -y clutter-mcp
需要配置的环境变量
CLUTTER_API_KEY密钥API key for the Clutter API (mint one in the web app → Settings).
CLUTTER_API_URLBase URL for the Clutter API.

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境(如 Node.js 18+)。各客户端的配置文件位置不同,请参考客户端文档。

安装包
npmclutter-mcp0.1.4

工具

20

收录的工具列表 · 更新于 3 周前

此工具无需参数。

详细介绍

clutter-mcp — 合成数据与合成文档生成器(MCP 服务)

这是一个 Model Context Protocol stdio 服务,可让 AI Agent 通过 Clutter 的公共 REST API(使用 API 密钥进行身份验证)驱动完整的 Clutter 流程:构想一家可信的合成公司,批量生成它实际会拥有的文档、电子表格、电子邮件、图像和数据集,轮询任务是否完成,并获取下载 URL。

可用它为开发、测试和演示系统(SharePoint、CRM、文件共享)填充逼真内容——用合成文档和合成数据替代真实内容。按需生成测试数据、演示数据和训练数据,或生成测试文档和训练文档;也可以为 AI Agent 提供可信的数据供其推理,全程无需接触真实或敏感数据。

这是一个轻量级 HTTPS 客户端,不依赖 Clutter 代码库的其余部分。

快速开始

  1. 在 https://clutter.run 创建免费账户,打开 Settings,生成 API 密钥(clt_live_…,仅显示一次)。
  2. 将服务添加到 MCP 客户端配置中(Claude Code、Claude Desktop 等):
{
  "mcpServers": {
    "clutter": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "clutter-mcp"],
      "env": {
        "CLUTTER_API_KEY": "clt_live_…"
      }
    }
  }
}

完成——CLUTTER_API_URL 默认为 https://clutter.run/api,因此只需提供密钥。

配置

环境变量必需默认值说明
CLUTTER_API_KEY是—clt_live_… 密钥(Web 应用 → Settings)
CLUTTER_API_URL否https://clutter.run/api仅在要连接其他部署时覆盖

直接运行

CLUTTER_API_KEY=clt_live_… npx -y clutter-mcp

典型 Agent 工作流

  1. build_org — 用一句话描述一家公司 → 返回 orgId(省略 projectId 可自动创建项目)。免费。
  2. wait_for_org — 等待公司构建完成,直到状态变为 ready。
  3. create_run — 基于该公司生成内容:
    • doc_generator → 一批文档(docx/pdf/xlsx/eml/jpg),按文件夹整理。
    • data_generator → 一个表格数据集(xlsx/csv/json),行数精确。
    • doc_metadata_gen → 为先前文档任务中的每份文档生成一条元数据记录。
  4. wait_for_run — 等待任务完成,直到状态变为 complete。
  5. 使用 list_run_documents + get_document_url,或使用 build_zip + get_zip_url 将整个任务打包为一个 ZIP(保留文件夹结构,可直接放入 SharePoint 或文件共享)。

工具

  • 身份 / 用量: clutter_whoami、get_usage
  • 项目: list_projects、create_project、delete_project
  • 公司: list_orgs、build_org、get_org、wait_for_org、query_org、delete_org
  • 任务: list_runs、create_run、get_run、wait_for_run、list_run_documents、 get_document_url、build_zip、get_zip_url、delete_run

build_org 和 create_run 是异步操作(立即返回一个 ID);使用 wait_for_* 工具等待任务进入终态,或轮询 get_org / get_run。每个工具都对应一个 REST 端点,并返回原始 JSON 响应。

计费

公司构建、元数据和“询问公司”均免费。新账户可免费获得 10 份文档 + 100 行数据,之后按量付费(所有价格均为美元:每份文档 $0.10,每 10 行数据 $0.06)。create_run 返回 402 表示余额不足——请前往 https://clutter.run/billing 充值。

将内容加载到 SharePoint

Clutter 会提供下载 URL;由你的 Agent 通过 Microsoft Graph 上传。除了简单地“将文件放进文档库”,生成的元数据还可用于驱动自动化——应用敏感度标签、设置权限、分配保留策略、依据元数据将普通文件路由到正确的站点/文档库,甚至自动生成信息架构。包含 Graph 调用的实用示例:https://clutter.run/sharepoint-cookbook.md

Reference

Full REST API: https://clutter.run/api/docs (Swagger UI) · machine-readable guide: https://clutter.run/llms.txt

License

MIT

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。