关于 Research Agent by Nova (CIVAI)
处理与研究和报告相关的一切事务。
配置
远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。
服务地址
https://nova.civai.co/mcp/agents/research-agent一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
claude mcp add --transport http co-civai-nova-research-agent https://nova.civai.co/mcp/agents/research-agentCursor.cursor/mcp.json
{"mcpServers":{"co-civai-nova-research-agent":{"type":"http","url":"https://nova.civai.co/mcp/agents/research-agent"}}}在 Cursor 中打开VS Code.vscode/mcp.json
{"servers":{"co-civai-nova-research-agent":{"type":"http","url":"https://nova.civai.co/mcp/agents/research-agent"}}}在 VS Code 中打开Claude Desktopclaude_desktop_config.json
{"mcpServers":{"co-civai-nova-research-agent":{"type":"http","url":"https://nova.civai.co/mcp/agents/research-agent"}}}Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json
{"mcpServers":{"co-civai-nova-research-agent":{"serverUrl":"https://nova.civai.co/mcp/agents/research-agent"}}}命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。
工具
4| 参数 | 类型 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|---|
| depth | integer | 否 | 递归探索深度(0-2) |
| topic | string | 是 | 要研究的主要主题或问题 |
| breadth | integer | 否 | 每个研究方向的搜索查询数量(1-5) |
| objective | string | 是 | 研究的具体目标或目的 |
| connection_id | string | 否 | 用户的可选连接 ID |
| max_total_queries | integer | 否 | 要处理的搜索查询最大数量(2-5) |
| max_duration_seconds | integer | 否 | 研究过程的最长持续时间(秒)(60-300) |
详细介绍
维护者还没有提供详细介绍,可以先查看代码仓库中的 README。
评论
支持 Markdown
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。