Datamagnet

Datamagnet MCP Server

面向 AI Agent 的实时 LinkedIn 人员、公司、帖子和职位数据、ICP 搜索及职位变动信号，作为托管式 MCP 服务提供。

https://mcp.datamagnet.co/mcp

• 传输方式： Streamable HTTP
• 身份验证： OAuth 2.1（大多数客户端通过浏览器登录），或使用 Datamagnet API 密钥作为 bearer token
• 官方 MCP Registry： co.datamagnet/datamagnet
• 定价： 注册即享 10 个免费额度，无需信用卡；工具消耗的额度与 Datamagnet API 相同

此仓库包含服务的公开元数据和设置说明，不包含服务源代码：该服务由 Datamagnet 托管和维护，因此无需安装或运行任何内容。

功能

粘贴 LinkedIn 个人资料、公司、帖子或职位的 URL，助手就能在请求时获取结构化数据，而不是使用过时的快照。它可以通过自然语言筛选条件搜索符合理想客户画像（ICP）的人士和账户，获取评论或回应过某个帖子的人员，并查询公司的融资历史。

它还可管理长期运行的信号监控：监控一组拥护者的职位变动，或查找参与某个主题帖子互动的人士；Datamagnet 会通过电子邮件或 webhook 通知你。写入类工具均带有注释，因此客户端会在运行前征求确认；删除监控的操作则标记为破坏性操作。

工具

工具	功能	额度
get_person_profile	个人资料：姓名、标题、当前职位和公司、所在地、工作经历、教育背景	1（每个可选的兴趣标记额外 +2）
get_person_activity	某人近期发布、评论、回应或发表的内容	10
get_company_profile	公司资料：行业、员工人数、总部、专长、近期动态	1（insights +10，融资信息 +5）
get_company_posts	公司主页上的帖子，附互动次数	10
get_company_funding_rounds	按域名查询融资历史：金额、轮次类型、日期	5
get_job_details	单个职位发布信息：标题、描述、地点、资历级别、申请人数、招聘公司	1（招聘团队信息额外 +1）
get_post	根据 URL 查询单个帖子：作者、文本、媒体、互动情况、发布时间	1
get_post_engagement	评论、回应或转发某个帖子的人员	每页 10
search_people	查找符合 ICP 的人员，支持自然语言筛选条件	每页 10
search_companies	查找符合 ICP 的账户	每页 10
list_filter_values	ICP 搜索筛选条件的所有有效值	免费
suggest_filter_values	获取某个筛选条件（公司、职位名称、地点、学校……）的匹配值	1
create_signal	启动长期监控（职位变动、新帖子、互动……）	免费
list_signals	列出账户的监控项及其状态	免费
list_signal_leads	列出账户的互动监控发现的潜在客户	免费
update_signal	修改监控项	免费
delete_signal	永久删除监控项（破坏性操作）	免费
check_credits	查看当前额度余额	免费

设置

Claude（网页端、桌面端、移动端）： 依次选择 Customize → Connectors → Add custom connector。将其命名为 Datamagnet，粘贴 https://mcp.datamagnet.co/mcp，然后选择 Add → Connect 并批准登录。在聊天中的工具菜单里启用 Datamagnet。

Claude Code

claude mcp add --transport http --scope user datamagnet https://mcp.datamagnet.co/mcp
# then run /mcp, select datamagnet, choose Authenticate

ChatGPT（开发者模式：Plus、Pro、Business、Enterprise、Education）： 创建一个名为 Datamagnet 的应用，粘贴 https://mcp.datamagnet.co/mcp，选择 OAuth，批准登录，然后在新聊天的工具菜单中启用该应用。

Cursor（~/.cursor/mcp.json）。然后依次选择 Settings → MCP → datamagnet → Connect。

{
  "mcpServers": {
    "datamagnet": { "url": "https://mcp.datamagnet.co/mcp" }
  }
}

VS Code（Copilot Agent 模式）（.vscode/mcp.json）

{
  "servers": {
    "datamagnet": { "type": "http", "url": "https://mcp.datamagnet.co/mcp" }
  }
}

Windsurf（~/.codeium/windsurf/mcp_config.json）

{
  "mcpServers": {
    "datamagnet": { "serverUrl": "https://mcp.datamagnet.co/mcp" }
  }
}

Codex CLI

codex mcp add datamagnet --url https://mcp.datamagnet.co/mcp
codex mcp login datamagnet

Gemini CLI（~/.gemini/settings.json）。然后运行 /mcp auth datamagnet。

{
  "mcpServers": {
    "datamagnet": { "httpUrl": "https://mcp.datamagnet.co/mcp" }
  }
}

不支持 OAuth 的客户端：将 API 密钥用作 bearer

{
  "mcpServers": {
    "datamagnet": {
      "url": "https://mcp.datamagnet.co/mcp",
      "headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_DATAMAGNET_API_KEY" }
    }
  }
}

示例提示词

1. “查找 https://www.linkedin.com/in//，总结其当前职位、曾任职的公司，以及本月发布的内容。”
2. “查找美国 Series B SaaS 公司中员工人数为 50–200 的 20 位销售副总裁。”
3. “谁评论了这篇帖子？。列出他们的职位和公司。”
4. “跟踪这 15 位客户拥护者，并在他们有人换工作时告诉我。”
5. “ 融资了多少，上一轮融资是什么时候？”

链接

• 设置指南：https://www.datamagnet.co/mcp/?utm_source=github&utm_medium=mcp_directory&utm_campaign=mcp_listing
• API 文档：https://docs.datamagnet.co/api-reference/introduction?utm_source=github&utm_medium=mcp_directory&utm_campaign=mcp_listing
• 定价：https://www.datamagnet.co/pricing/?utm_source=github&utm_medium=mcp_directory&utm_campaign=mcp_listing
• 隐私政策：https://www.datamagnet.co/privacy-policy/
• 条款：https://www.datamagnet.co/terms/
• 支持：[email protected]

Registry 清单

server.json 是发布到 官方 MCP Registry 的清单。