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远程服务
dopost.co社交媒体05 天前更新
代码仓库访问官网

关于 dopost

dopost 是面向 Cursor 和 Codex 的社交内容插件，结合内容起草指导与托管服务，用于排期、发布和分析。其工作流会在写入或排期内容前征求确认。

主要功能

  1. 01起草并安排社交帖子
  2. 02发布已批准的内容
  3. 03管理循环帖子和媒体
  4. 04查看账号、帖子和受众分析
  5. 05发现账号与工作区

适用场景

  1. 01将更新日志改写为不同平台的草稿
  2. 02审核文案和时间后安排帖子
  3. 03比较指定时段的社交表现

MCP 相关

该插件通过 OAuth 连接 dopost 托管的 MCP 服务：`https://mcp.dopost.co/mcp`。服务支持账号发现、帖子管理、媒体操作和分析；此托管插件不包含本地文件媒体上传。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端，复制配置或使用一键安装。

服务地址https://mcp.dopost.co/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行；JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

工具

详细介绍

dopost 插件

通过 Cursor 和 Codex，使用 dopost 规划、起草、安排、发布和分析社交媒体内容。该插件结合了社交内容技能与托管的 dopost MCP 服务：https://mcp.dopost.co/mcp。

软件包

  • .cursor-plugin/plugin.json：Cursor 清单。
  • .codex-plugin/plugin.json：Codex 清单。
  • mcp.cursor.json：Cursor 远程 MCP 配置。
  • .mcp.json：供 Codex 清单使用的 OpenAI marketplace MCP 配置。
  • skills/dopost-social-content/：关于账号选择、内容起草、发布审批、安排发布时间和分析的说明。
  • assets/：插件标志和图标。
  • n8n/：独立的社区 n8n 节点软件包。请参阅其安装、凭据和操作指南。

Cursor 的清单明确引用了 mcp.cursor.json 和 skills/。其 MCP URL 使用不含 OpenAI marketplace 客户端标识符的标准端点。OpenAI 配置保留了 marketplace 标识符。该软件包不包含单独的 MCP 服务进程或 API 密钥。

连接账号

在兼容的客户端中加载插件后，通过 OAuth 流程授权 dopost MCP 连接。登录 dopost 并查看请求的访问权限。账号连接、社交平台授权和账单均由 dopost 管理。

使用需要身份验证的功能，必须拥有具备 API 访问权限的现有 dopost Creator、Pro 或 Agency 账号。发布内容还需要连接社交账号。分析功能需要 analytics:read 范围、有效的付费套餐和可用数据。如果缺少分析权限，请重新授权连接。

请参阅 dopost MCP 设置指南了解连接说明。

请求示例

  • “显示我已连接的社交账号和即将发布的帖子。”
  • “把这份变更日志改写成 LinkedIn 和 X 帖子。先给我看草稿。”
  • “我批准文案后，安排明天 10:00（Europe/Madrid）发布这条帖子。”
  • “比较我过去 30 天的社交媒体表现。”

该技能会在对话中起草内容，并在写入前请求你批准内容、目标位置、媒体和时间。删除帖子或媒体项之前，也必须先获得确认。

功能与限制

托管服务支持发现账号和工作区、安排和管理帖子、循环发布、管理媒体库、查看平台限制，以及分析账号、帖子、内容和受众数据。

受支持的公开媒体下载工具会为你拥有或有权使用的内容返回临时下载 URL。它们不会通过 MCP 传输二进制文件。

远程服务无法读取本地文件路径。本地文件 upload_media 功能由独立的 stdio 软件包 @dopost/mcp-server 提供，而非此托管插件提供。根据平台支持情况和数据收集状态，指标可能不可用或已过时。

支持

许可证

插件文件依据 MIT 许可证分发。使用 dopost 服务须遵守其服务条款。

评论

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第一次接触 MCP？

从协议是什么，到在客户端里装上第一个服务，这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。