关于 Hiasynth Humanity — European demographics & market data
Hiasynth Humanity 是用于欧洲市场与人口分析的 MCP 服务,面向评估客户群体和选址的团队。它将建模的家庭数据汇总为聚合结果,分析范围最细可至 1 km²。
主要功能
- 01分析细分群体规模与分布
- 02查看地区人口与消费特征
- 03比较并排序地点
- 04识别受众渠道与品牌
- 05执行结构化人口查询
适用场景
- 01估算某地区的目标客户群
- 02比较适合开店的街区
- 03寻找触达目标受众的媒体渠道
MCP 相关
它通过 Streamable HTTP 向 MCP 客户端提供只读人口分析工具,使用 OAuth 2.1 或 API 密钥访问。响应仅包含汇总数据,不含个人记录。
配置
远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。
https://mcp.hiasynth.coclaude mcp add --transport http co-hiasynth-humanity https://mcp.hiasynth.co{"mcpServers":{"co-hiasynth-humanity":{"type":"http","url":"https://mcp.hiasynth.co"}}}在 Cursor 中打开{"servers":{"co-hiasynth-humanity":{"type":"http","url":"https://mcp.hiasynth.co"}}}在 VS Code 中打开{"mcpServers":{"co-hiasynth-humanity":{"type":"http","url":"https://mcp.hiasynth.co"}}}{"mcpServers":{"co-hiasynth-humanity":{"serverUrl":"https://mcp.hiasynth.co"}}}命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。
工具
详细介绍
![]()
Hiasynth Humanity
查询人群。
只需用日常语言向 AI 助手提问,即可在欧洲任何地方找到客户、评估市场规模并选择下一处地点。了解每个备选社区的居民情况、符合目标客户条件的人数、他们最集中的城镇,以及哪些渠道能触达他们;范围从整个国家到 1 km²。
每个答案都基于 Hiasynth Humanity 计算得出。它是欧洲全部 5.22 亿人口的建模数据:包含每个家庭中的每个人、每个社区中的每个家庭,以及每个人约 700 项属性,涵盖年龄、收入、价值观、媒体习惯和家庭支出。因此,你可以在任何地点组合任意条件。
https://mcp.hiasynth.co
Streamable HTTP · OAuth 2.1(使用 Hiasynth 账号登录)或 API 密钥 · 所有工具均为只读。
连接
| 客户端 | 方式 |
|---|---|
| Claude(网页版、桌面版、移动版) | 从 Claude 连接器目录添加。指南 |
| ChatGPT | 设置 → 应用 → 创建 → 粘贴地址。指南 |
| Claude Code | claude mcp add --transport http hiasynth https://mcp.hiasynth.co 指南 |
| Cursor / VS Code | 使用上方按钮。 |
| Gemini CLI | gemini extensions install https://github.com/hi-synth/hiasynth-mcp-server |
| 其他客户端 | 通过 Streamable HTTP 使用远程 MCP。指南 |
无头客户端可从 hiasynth.co/app/mcp 获取 API 密钥,并通过 Authorization: Bearer … 发送:
{
"mcpServers": {
"hiasynth": {
"url": "https://mcp.hiasynth.co",
"headers": { "Authorization": "Bearer YOUR_API_KEY" }
}
}
}
集成到你的产品中
同一服务也可作为 API,为你的功能和 Agent 提供支持:在 CRM 中评估市场规模并展示下一步的挖掘方向,将营销工具中的人物画像与实际人群关联起来,或展示任意社区的消费能力。
- **身份验证:**面向用户的应用使用 OAuth 2.1,或使用从 hiasynth.co/app/mcp 获取的服务端 API 密钥(
Authorization: Bearer …)。 - **响应:**返回结构化 JSON,包含已计算的数据:人数、占比、相对于当地基准的提升幅度、热门地点和置信度等级。仅提供汇总数据,不包含个人记录。
- 精细控制:
query_population接受结构化规范(分组、筛选、计数/占比/平均值),适用于需要精确数据格式的管道。 - **支持任何 MCP 客户端库:**官方 SDK、Claude 和 OpenAI API 的 MCP 连接器、LangChain,或通过 HTTPS 传输纯 JSON-RPC。
analyze_market 对巴伐利亚州收入高于中位数的租房家庭的返回结果(节选):
{
"headline": "418,921 households (6.81% of Bayern). Biggest markets: München, Nürnberg.",
"segment_size": { "count": 418921, "share_pct": 6.81, "population": 6153349 },
"core_markets": [
{ "name": "München, Landeshauptstadt", "count": 43674, "local_share_pct": 6.51, "lift": 0.96 },
{ "name": "Würzburg", "count": 5272, "local_share_pct": 8.41, "lift": 1.23 }
],
"hotspots": [
{ "name": "Sonthofen, St", "count": 1111, "local_share_pct": 10.56, "lift": 1.5 }
],
"confidence_tier": "medium",
"computed": "3 attribute filter(s) over 6,153,349 households at municipality resolution; counted, not estimated"
}
完整参考:使用 Hiasynth 构建。
试着提问
- 巴伐利亚有多少收入高于中位数的租房家庭?他们集中在哪里?
- 里昂 Croix-Rousse 区的家庭在餐馆和咖啡馆上花费多少?
- 斯德哥尔摩 Södermalm 区有哪些居民?与瑞典其他地区有何不同?
- 在法国,哪些媒体渠道能触达收入位于最高四分位的 25–40 岁女性?
- 比较慕尼黑、汉堡和维也纳的富裕 30–45 岁人群。
- 波尔图的典型家庭在外出就餐上花费多少?其碳足迹又如何?
工具
| 工具 | 可回答的问题 |
|---|---|
analyze_market | 有多少人符合某个细分群体的条件、他们是谁,以及他们集中在哪里。 |
describe_area | 某地的居民情况——人口统计特征、价值观、经济状况、媒体、支出和足迹。 |
reach_audience | 某个细分群体中哪些渠道、价值观和品牌的占比更高。 |
compare_places | 针对同一细分群体并列比较不同地点。 |
rank_places | 按某个细分群体对地区或城镇进行排名。 |
sample_persona | 代表性用户画像(统计合成数据,绝非真实数据行)。 |
resolve_place | 将名称、代码、邮政编码或坐标点转换为实际使用的确切区域。 |
query_population | 为 Agent 构建者提供结构化分组查询。 |
list_attributes | 搜索属性目录。 |
所有工具均为只读(readOnlyHint: true),仅返回汇总数据,并会抑制隐私阈值以下的任何单元格。特殊类别属性的细分粒度绝不会低于地区级别。
链接
本仓库包含公开的列表文件(注册表 server.json、Gemini CLI 扩展)。服务本身由 Hiasynth AB 运营。
评论
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。