HireLayer

“根据高级 React 职位的要求筛选这 3 份简历，并告诉我该面试谁。”

您的助手会解析每份履历，提取职位标准，逐项为每位候选人评分，并说明入围名单的理由。

目录

• 您可以做什么
• 快速开始
• 在 MCP 客户端中安装
• 工具
• 提示词示例
• 定价和额度
• 数据和隐私
• 故障排除
• 常见问题

您可以做什么

• 解析简历和履历。 将 PDF、Word、图像和其他文件转换为结构化 JSON：联系方式、工作经验、教育经历、语言、技能和全文。扫描版简历会经过 OCR 处理，并检测简历所用的语言。
• 将职位描述转换为标准。 获取带权重和说明的匹配标准，并标记必备要求。
• 将候选人与职位匹配。 根据职位为简历打分，分数范围为 0 到 1，并说明每项标准的评分理由。
• 为候选人排名。 一次调用即可为同一职位的最多 10 位候选人排序，并提供每位候选人的分数和理由。
• 规范化技能。 将法语或英语的自由文本技能映射到具有稳定 ID 的技能分类体系。

可用于在聊天中筛选申请者、构建招聘 Agent、丰富 ATS，或在不编写集成代码的情况下制作人力资源技术功能原型。

快速开始

1. 在 AI 应用中添加服务 URL https://hirelayer.co/mcp，或点击上方的一键安装按钮。
2. 在应用提示时登录 HireLayer，并允许访问。还没有账户？免费注册：每月可获 50 个积分，无需信用卡。
3. 向助手提问。 例如，附上简历并询问 “总结这位候选人的情况。”

若想在不使用自己数据的情况下试用，请使用 examples/ 中的示例职位和简历。此仓库附带 .mcp.json：克隆仓库，导出 HIRELAYER_API_KEY，在 Claude Code 中打开该文件夹，它会提示启用本地服务。

在 MCP 客户端中安装

托管服务（推荐）

连接到 https://hirelayer.co/mcp 并登录 HireLayer。无需安装，也无需保持更新。

无法使用 OAuth 登录的客户端可以改为发送 HireLayer API 密钥：Authorization: Bearer your-api-key。

托管版 parse_resume 可处理在 ChatGPT 中附加的文件、公开 HTTPS URL、较小的 base64 文件或简历文本。若要解析磁盘上的文件，请在本地运行服务。

本地服务（npx）

使用 API 密钥在你的计算机上运行：注册，然后从 仪表板 → API 密钥复制密钥，并替换下方的 your-api-key。

claude mcp add hirelayer --env HIRELAYER_API_KEY=your-api-key -- npx -y hirelayer-mcp

{
  "mcpServers": {
    "hirelayer": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "hirelayer-mcp"],
      "env": { "HIRELAYER_API_KEY": "your-api-key" }
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "hirelayer": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "hirelayer-mcp"],
      "env": { "HIRELAYER_API_KEY": "your-api-key" }
    }
  }
}

{
  "inputs": [
    { "type": "promptString", "id": "hirelayer_api_key", "description": "HireLayer API key", "password": true }
  ],
  "servers": {
    "hirelayer": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "hirelayer-mcp"],
      "env": { "HIRELAYER_API_KEY": "${input:hirelayer_api_key}" }
    }
  }
}

{
  "mcpServers": {
    "hirelayer": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "hirelayer-mcp"],
      "env": { "HIRELAYER_API_KEY": "your-api-key" }
    }
  }
}

codex mcp add hirelayer --env HIRELAYER_API_KEY=your-api-key -- npx -y hirelayer-mcp

gemini mcp add -e HIRELAYER_API_KEY=your-api-key hirelayer npx -y hirelayer-mcp

docker build -t hirelayer-mcp .
docker run -i --rm -e HIRELAYER_API_KEY=your-api-key hirelayer-mcp

所有工具都只读取和分析数据，不会更改你系统中的任何内容。

该服务还附带提示词，供客户端作为现成命令展示：

筛选工作原理

flowchart LR
    J[Job description] --> C[extract_job_criteria]
    R[Resume files] --> P[parse_resume]
    C --> M[match_candidate]
    P --> M
    P --> K[rank_candidates]
    J --> K
    M --> S[Shortlist with explanations]
    K --> S

{
  "score": 0.89,
  "summary": "Profil très aligné : React, TypeScript et l’expérience demandée sont démontrés. Le niveau d’anglais reste à confirmer.",
  "evaluated_criteria": [
    {
      "id": "crit_1",
      "label": "Maîtrise de React",
      "weight": 3,
      "is_mandatory": true,
      "match_status": "ideal",
      "match_explanation": "Le CV décrit une équipe React dirigée depuis 2022 sur une plateforme en production."
    }
  ]
}

提示词示例

招聘人员和招聘经理

• “解析 ~/Downloads/jane-doe.pdf，并用五个要点概述她的工作经历。”
• “这是我们的高级数据工程师职位描述。提取相关标准，然后告诉我哪些是必备条件。”
• “根据这个职位评估 ~/candidates/ 中的简历，并提供一张包含评分和主要差距的候选名单表格。”
• “为客户经理职位给这 8 位候选人排名，并说明排名前三的候选人为何脱颖而出。”
• “这位候选人是否满足所有必备标准？如果没有，缺少哪些条件？”

开发者和人力资源技术团队

• “解析这份简历，并将结果映射到我们的 ATS 候选人架构：{ name, email, current_title, skills[] }。”
• “规范化以下技能部分：办公软件（Word、Excel）、React.js、流利英语、项目管理。”
• “编写一个 TypeScript 函数，将简历发送到 HireLayer API，并将此工具返回的 JSON 用作预期类型。”

现在使用示例文件试用

• “根据 examples/job-senior-react-developer.md 筛选 examples/ 中的简历。”

定价和额度

每次成功调用工具会消耗 1 个 HireLayer 额度。无论候选人数量多少，调用一次 rank_candidates 均消耗 1 个额度。失败的调用不收费。

数据与隐私

• 托管服务只会接收你的助手发送给 HireLayer 工具的内容。每个应用只有在你登录并授权后才能访问，你可以随时断开连接。
• 本地服务运行在你的计算机上，并使用你的 API 密钥通过 HTTPS 调用 HireLayer API。它不会收集遥测数据。
• parse_resume 只会读取你指定的文件。默认情况下，HireLayer 会存储原始文件，并在 info_resume.url 中返回其链接。调用时设置 do_not_store_data: true，即可不存储该文件。
• 请参阅隐私政策和安全政策。

简历包含个人数据。请根据你的招聘流程以及适用规则（例如 GDPR）使用这些工具。评分用于辅助人工决策，而非取代人工决策。

配置

故障排除

如需调试，请在 MCP Inspector 中运行服务：

HIRELAYER_API_KEY=your-api-key npx @modelcontextprotocol/inspector npx -y hirelayer-mcp

常见问题

HireLayer 是 ATS 吗？ 不是。HireLayer 提供招聘软件所需的 AI 基础功能：简历解析、匹配、排名和技能处理。你可以通过 MCP 单独使用这些功能，也可以通过 REST API 将它们接入 ATS 或 HR 技术产品。

结果使用哪种语言？ HireLayer 生成的文本（标准标签和理由、匹配摘要与说明、排名理由）为法语；助手在用其他语言回答时会将其翻译。技能解析会返回法语或英语标签。

支持哪些语言的简历？ 解析器会检测每份简历的主要语言，并在 info_resume.language 中返回。

可以直接使用 REST API 吗？ 可以。有关详情，请参阅面向 Agent 的 API 参考、OpenAPI 规范和 llms.txt。

需要 API 密钥吗？ 使用托管服务时不需要：你只需登录 HireLayer 并授权访问，应用的调用会使用你套餐中的额度。每个已连接的应用都会以“(MCP)”密钥的形式显示在 Dashboard → API keys 中；撤销该密钥即可断开应用。使用本地服务时需要 API 密钥。

开发

git clone https://github.com/hirelayer/hirelayer-mcp.git
cd hirelayer-mcp
npm install
npm test
HIRELAYER_API_KEY=your-api-key npx @modelcontextprotocol/inspector node dist/index.js

请参阅 CONTRIBUTING.md。请在 GitHub issues 中报告错误，并按照 SECURITY.md 中的说明报告漏洞。

链接

• 网站：hirelayer.co
• API 参考：hirelayer.co/api-docs
• OpenAPI：hirelayer.co/openapi.json
• 面向 Agent 的文档：hirelayer.co/llms.txt
• 联系方式：[email protected]

许可证

MIT