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Rapidly

Rapidly

远程服务
rapidly.co商业与营销22 周前更新

关于 Rapidly

Rapidly 是为 AI Agent 提供的创意验证 MCP 服务,帮助团队把商业想法转化为 Lean Canvas、可衡量假设和可执行实验。实验选项与结果会保存在团队项目中,便于后续决策。

主要功能

  1. 01生成或整理商业想法
  2. 02构建 Lean Canvas
  3. 03设定可衡量假设和决策门槛
  4. 04设计并保存多种验证实验
  5. 05为推荐实验生成构建提示词

适用场景

  1. 01验证新产品或服务想法
  2. 02研究公司网站并寻找商业机会
  3. 03选择成本较低的首个实验
  4. 04记录实验结果并决定后续行动

MCP 相关

Rapidly 的远程 MCP 服务让客户端 Agent 通过工具运行创意验证流程,并将想法、画布、假设和实验保存到 Rapidly 团队。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://www.rapidly.co/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

工具

详细介绍

Rapidly MCP

在构建之前快速验证想法

Rapidly 可在你的 AI Agent 中运行。你可以带来已有想法,也可以让它根据公司网站生成一个想法。大约五分钟后,你就能获得一条构建提示词,用于开展值得一试的最小规模 Pretotyping 实验。

Rapidly 会构建 Lean Canvas,将风险最高的假设转化为可衡量的假说,调研通过标准,并设计切实可行的实验。你的 Agent 负责构建测试。真实客户会为你提供证据。

Rapidly MCP 已正式发布。

Version 2.0.0 已发布在官方 MCP Registry中。

适用于 Claude、Codex、ChatGPT 和 Hermes。只要支持远程 MCP,OpenClaw、Grokbot 和其他 Agent 也可以使用 Rapidly。

连接 Rapidly · 让你的 Agent 完成设置 · 手动设置

首次运行示例

一家位于郊区的独立书店希望增加工作日客流量,并培养更年轻的常客群体。

Rapidly 生成了三个想法。我们选择了 Third-Place Pass:每月 19 美元的会员资格,保证会员在工作日有两小时的座位,享受轮换福利,并可使用会员书架。

Rapidly 构建了 Lean Canvas,将风险最高的需求假设转化为可衡量的假说,并提出了五种 Pretotyping 实验。最简单的实验是让员工向熟悉的本地顾客询问是否愿意付费。接下来则使用柜台卡片和落地页,并建议将 15% 设为通过标准。

根据 Rapidly 推荐的 Fake Door 实验构建的 Third-Place Pass 落地页。

查看完整的 Rapidly 运行过程 · 打开面向客户的落地页

这是针对一家假想书店的演示。通过标准是待测试的建议,并非实测结果。我们不宣称获得了任何客户结果。

为什么不能直接问 Claude 或 Codex?

当然可以。我们也会这么做。答案大概会看起来挺合理。

Rapidly 的价值在于,它已经内置了这套方法。对于一个想法,核心流程会:

  1. 保存这个想法,并构建完整的 Lean Canvas;
  2. 将风险最高的假设转化为可衡量的假说,并调研通过门槛;
  3. 保存三到五个完整的实验选项,推荐最简单且可信的首轮测试,并为该推荐方案生成一条构建提示词。

你的 Agent 会通过 test_idea 完成整个流程。其他实验选项会与这个想法一起保存,方便日后使用。查看七种标准工具和三种高级方法工具。

成功完成的工作也会与这个想法一起保存在你的 Rapidly 团队中,而不会消失在聊天记录里。之后你可以重新查看结果,并决定是为它提供资金、进行修正、停止推进,还是开展另一项测试。

这套方法结合了 Alberto Savoia 的 Pretotyping,以及我们通过与客户团队开展 4,000 多项实验和 200 多场工作坊积累的实践经验。

安装 Rapidly 插件

该插件将 Rapidly MCP 连接与四项技能打包在一起,指导你的 Agent 何时以及如何使用它:测试一个想法、记录测试结果、选择下一个想法,以及进行设置。

在 Claude Code 中:

/plugin marketplace add Exponentially-Platform/Rapidly-MCP
/plugin install rapidly@rapidly

然后运行 /mcp,选择 Rapidly 并登录。

在 Codex 中:

codex plugin marketplace add Exponentially-Platform/Rapidly-MCP

然后在 ChatGPT 桌面应用或 Codex 中打开插件目录,选择 Rapidly 市场并安装 Rapidly。Rapidly 提示时登录。

在 Cursor 中,仓库包含一个指向同一插件的 Cursor 市场清单。该插件上架后,从 Cursor 市场安装 Rapidly,然后在 Rapidly 提示时登录。

插件位于 plugins/rapidly。scripts/package-openai-plugin.sh 用于为 OpenAI 的插件目录构建 ZIP 文件。

连接 Rapidly

如果你是 Rapidly 新用户

打开 rapidly.co/rapidly-mcp,填写你的姓名、电子邮件和团队名称。Rapidly 会创建账户和团队,然后仅显示一次你的个人令牌。

该页面提供可直接复制的 Codex CLI 和 Claude Code 设置说明。按步骤操作,开始一个新的对话,就可以尝试一个想法了。

如果你已经在使用 Rapidly

通过 OAuth 连接,选择你的 Rapidly 团队并批准访问。你无需创建其他账户或个人令牌。

Codex、Claude 和 ChatGPT 的具体步骤各不相同。请参阅适用于你的 Agent 的设置说明。

如果你使用其他 Agent

将此地址提供给你的 Agent,并要求它连接 Rapidly:

https://www.rapidly.co/mcp

如果 Agent 支持 OAuth,请使用 OAuth。否则,请按照Agent 设置说明操作,避免将个人令牌放入聊天内容和项目文件中。

从一个想法开始

如需在一次请求中生成三个想法并完整测试这三个想法:

Ask Rapidly for three ideas for [company], focused on [opportunity], and fully test all three in one go.

Rapidly 应保存这三个想法,完成每个想法的 Canvas 和假设,为每个想法保存三到五个实验选项,并为每个建议的首次测试返回一条构建提示词。

使用你已有的想法:

Ask Rapidly to test this idea: [describe the customer, problem and proposed change].

或者让 Rapidly 根据一家公司及其网站生成一个想法:

Ask Rapidly to generate [one or more] ideas for [company name] using [website URL]. Focus on [optional customer, problem or opportunity].

Rapidly 会研究这家公司,结合来源返回有依据的想法,并提出按照该方法深入分析其中一个想法。如果你要提供自己的想法,请补充你已知的信息、这些信息的来源,以及任何相关限制。

Rapidly 会按照每次保存一个阶段的方式逐步完成该方法。当 Rapidly 报告工作仍在进行时,你的 Agent 应自动继续同一个 test_idea。请保留返回的项目链接;如果对话中断,请在要求 Rapidly 继续时附上该链接或项目 ID。你无需选择阶段、决定是否保存或管理重试密钥。

最后,你应该会得到:

  • 可打开的来源和可核查的事实;
  • 一份完整的 Lean Canvas;
  • 针对该想法最具风险的假设制定的可衡量假设和决策规则;
  • 三到五个已保存的实验选项、GO 和 NO-GO 规则,以及建议开展的首个实验;
  • 一条用于构建建议测试素材的提示词。

检查输出内容,让你的 Agent 构建素材,然后让真实客户参与测试。

查看更多示例提示词

帮助我们改进 Rapidly MCP

我们正在寻找容易让人困惑或不再有用的环节。

完成测试后,请告诉我们:

  • 连接是否一次成功?
  • 你在哪些地方犹豫或遇到困难?
  • 建议的实验是否足够小,可以实际开展?
  • 你保留了哪些内容?这些内容是否改变了你接下来的计划?

请发送电子邮件至 [email protected],主题为 Rapidly MCP feedback。请告诉我们你使用了哪个 Agent,以及你在哪一步停下。未经你的允许,我们不会公开分享你的想法、反馈或结果。请在反馈、日志和屏幕截图中移除令牌和客户数据。

当前限制

  • 试用版包含 5 个新想法。将一个想法完整地用于 Canvas、假设和实验,仍计为 1 个想法。
  • 付费计划每个付费席位每个自然月包含 10 个想法。
  • 还需要更多?请发送邮件至 [email protected],讨论适合你团队的下一步方案。
  • 生成的事实、引用的来源和建议的目标在使用前都需要人工审核。

指南

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。