关于 Rapidly
Rapidly 是为 AI Agent 提供的创意验证 MCP 服务,帮助团队把商业想法转化为 Lean Canvas、可衡量假设和可执行实验。实验选项与结果会保存在团队项目中,便于后续决策。
主要功能
- 01生成或整理商业想法
- 02构建 Lean Canvas
- 03设定可衡量假设和决策门槛
- 04设计并保存多种验证实验
- 05为推荐实验生成构建提示词
适用场景
- 01验证新产品或服务想法
- 02研究公司网站并寻找商业机会
- 03选择成本较低的首个实验
- 04记录实验结果并决定后续行动
MCP 相关
Rapidly 的远程 MCP 服务让客户端 Agent 通过工具运行创意验证流程,并将想法、画布、假设和实验保存到 Rapidly 团队。
配置
远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。
https://www.rapidly.co/mcpclaude mcp add --transport http co-rapidly-rapidly https://www.rapidly.co/mcp{"mcpServers":{"co-rapidly-rapidly":{"type":"http","url":"https://www.rapidly.co/mcp"}}}在 Cursor 中打开{"servers":{"co-rapidly-rapidly":{"type":"http","url":"https://www.rapidly.co/mcp"}}}在 VS Code 中打开{"mcpServers":{"co-rapidly-rapidly":{"type":"http","url":"https://www.rapidly.co/mcp"}}}{"mcpServers":{"co-rapidly-rapidly":{"serverUrl":"https://www.rapidly.co/mcp"}}}命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。
工具
详细介绍
Rapidly MCP
在构建之前快速验证想法
Rapidly 可在你的 AI Agent 中运行。你可以带来已有想法,也可以让它根据公司网站生成一个想法。大约五分钟后,你就能获得一条构建提示词,用于开展值得一试的最小规模 Pretotyping 实验。
Rapidly 会构建 Lean Canvas,将风险最高的假设转化为可衡量的假说,调研通过标准,并设计切实可行的实验。你的 Agent 负责构建测试。真实客户会为你提供证据。
Rapidly MCP 已正式发布。
Version 2.0.0 已发布在官方 MCP Registry中。
适用于 Claude、Codex、ChatGPT 和 Hermes。只要支持远程 MCP,OpenClaw、Grokbot 和其他 Agent 也可以使用 Rapidly。
连接 Rapidly · 让你的 Agent 完成设置 · 手动设置
首次运行示例
一家位于郊区的独立书店希望增加工作日客流量,并培养更年轻的常客群体。
Rapidly 生成了三个想法。我们选择了 Third-Place Pass:每月 19 美元的会员资格,保证会员在工作日有两小时的座位,享受轮换福利,并可使用会员书架。
Rapidly 构建了 Lean Canvas,将风险最高的需求假设转化为可衡量的假说,并提出了五种 Pretotyping 实验。最简单的实验是让员工向熟悉的本地顾客询问是否愿意付费。接下来则使用柜台卡片和落地页,并建议将 15% 设为通过标准。

查看完整的 Rapidly 运行过程 · 打开面向客户的落地页
这是针对一家假想书店的演示。通过标准是待测试的建议,并非实测结果。我们不宣称获得了任何客户结果。
为什么不能直接问 Claude 或 Codex?
当然可以。我们也会这么做。答案大概会看起来挺合理。
Rapidly 的价值在于,它已经内置了这套方法。对于一个想法,核心流程会:
- 保存这个想法,并构建完整的 Lean Canvas;
- 将风险最高的假设转化为可衡量的假说,并调研通过门槛;
- 保存三到五个完整的实验选项,推荐最简单且可信的首轮测试,并为该推荐方案生成一条构建提示词。
你的 Agent 会通过 test_idea 完成整个流程。其他实验选项会与这个想法一起保存,方便日后使用。查看七种标准工具和三种高级方法工具。
成功完成的工作也会与这个想法一起保存在你的 Rapidly 团队中,而不会消失在聊天记录里。之后你可以重新查看结果,并决定是为它提供资金、进行修正、停止推进,还是开展另一项测试。
这套方法结合了 Alberto Savoia 的 Pretotyping,以及我们通过与客户团队开展 4,000 多项实验和 200 多场工作坊积累的实践经验。
安装 Rapidly 插件
该插件将 Rapidly MCP 连接与四项技能打包在一起,指导你的 Agent 何时以及如何使用它:测试一个想法、记录测试结果、选择下一个想法,以及进行设置。
在 Claude Code 中:
/plugin marketplace add Exponentially-Platform/Rapidly-MCP
/plugin install rapidly@rapidly
然后运行 /mcp,选择 Rapidly 并登录。
在 Codex 中:
codex plugin marketplace add Exponentially-Platform/Rapidly-MCP
然后在 ChatGPT 桌面应用或 Codex 中打开插件目录,选择 Rapidly 市场并安装 Rapidly。Rapidly 提示时登录。
在 Cursor 中,仓库包含一个指向同一插件的 Cursor 市场清单。该插件上架后,从 Cursor 市场安装 Rapidly,然后在 Rapidly 提示时登录。
插件位于 plugins/rapidly。scripts/package-openai-plugin.sh 用于为 OpenAI 的插件目录构建 ZIP 文件。
连接 Rapidly
如果你是 Rapidly 新用户
打开 rapidly.co/rapidly-mcp,填写你的姓名、电子邮件和团队名称。Rapidly 会创建账户和团队,然后仅显示一次你的个人令牌。
该页面提供可直接复制的 Codex CLI 和 Claude Code 设置说明。按步骤操作,开始一个新的对话,就可以尝试一个想法了。
如果你已经在使用 Rapidly
通过 OAuth 连接,选择你的 Rapidly 团队并批准访问。你无需创建其他账户或个人令牌。
Codex、Claude 和 ChatGPT 的具体步骤各不相同。请参阅适用于你的 Agent 的设置说明。
如果你使用其他 Agent
将此地址提供给你的 Agent,并要求它连接 Rapidly:
https://www.rapidly.co/mcp
如果 Agent 支持 OAuth,请使用 OAuth。否则,请按照Agent 设置说明操作,避免将个人令牌放入聊天内容和项目文件中。
从一个想法开始
如需在一次请求中生成三个想法并完整测试这三个想法:
Ask Rapidly for three ideas for [company], focused on [opportunity], and fully test all three in one go.
Rapidly 应保存这三个想法,完成每个想法的 Canvas 和假设,为每个想法保存三到五个实验选项,并为每个建议的首次测试返回一条构建提示词。
使用你已有的想法:
Ask Rapidly to test this idea: [describe the customer, problem and proposed change].
或者让 Rapidly 根据一家公司及其网站生成一个想法:
Ask Rapidly to generate [one or more] ideas for [company name] using [website URL]. Focus on [optional customer, problem or opportunity].
Rapidly 会研究这家公司,结合来源返回有依据的想法,并提出按照该方法深入分析其中一个想法。如果你要提供自己的想法,请补充你已知的信息、这些信息的来源,以及任何相关限制。
Rapidly 会按照每次保存一个阶段的方式逐步完成该方法。当 Rapidly 报告工作仍在进行时,你的 Agent 应自动继续同一个 test_idea。请保留返回的项目链接;如果对话中断,请在要求 Rapidly 继续时附上该链接或项目 ID。你无需选择阶段、决定是否保存或管理重试密钥。
最后,你应该会得到:
- 可打开的来源和可核查的事实;
- 一份完整的 Lean Canvas;
- 针对该想法最具风险的假设制定的可衡量假设和决策规则;
- 三到五个已保存的实验选项、GO 和 NO-GO 规则,以及建议开展的首个实验;
- 一条用于构建建议测试素材的提示词。
检查输出内容,让你的 Agent 构建素材,然后让真实客户参与测试。
帮助我们改进 Rapidly MCP
我们正在寻找容易让人困惑或不再有用的环节。
完成测试后,请告诉我们:
- 连接是否一次成功?
- 你在哪些地方犹豫或遇到困难?
- 建议的实验是否足够小,可以实际开展?
- 你保留了哪些内容?这些内容是否改变了你接下来的计划?
请发送电子邮件至 [email protected],主题为 Rapidly MCP feedback。请告诉我们你使用了哪个 Agent,以及你在哪一步停下。未经你的允许,我们不会公开分享你的想法、反馈或结果。请在反馈、日志和屏幕截图中移除令牌和客户数据。
当前限制
- 试用版包含 5 个新想法。将一个想法完整地用于 Canvas、假设和实验,仍计为 1 个想法。
- 付费计划每个付费席位每个自然月包含 10 个想法。
- 还需要更多?请发送邮件至 [email protected],讨论适合你团队的下一步方案。
- 生成的事实、引用的来源和建议的目标在使用前都需要人工审核。
指南
评论
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。