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CodePortal MCP Server

CodePortal MCP Server

本地服务
github.com/TylerALofall开发工具080 周前更新

关于 CodePortal MCP Server

CodePortal MCP Server 可将多个代码文件整理为结构化项目,并通过本机界面直接调用 OpenAI 或 Google 生成文本。面向需要组织项目文件或使用 AI 文本生成的开发者,设置和 API 密钥保存在本机。

主要功能

  1. 01使用 Script_starter.py 整理项目
  2. 02本机保存 API 密钥
  3. 03直接调用 OpenAI 或 Google 生成文本
  4. 04默认仅限 localhost 访问
  5. 05闲置 15 分钟后自动关闭

适用场景

  1. 01将多个代码文件整理为项目
  2. 02在本机通过 OpenAI 生成文本
  3. 03在本机通过 Google 生成文本

MCP 相关

该项目是 MCP 服务,可供 MCP 客户端使用;README 主要描述其项目整理和本机 AI 文本生成能力。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

暂未收录安装方式

我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址,请按项目 README 中的说明安装。

代码仓库

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

CodePortal MCP Server

此服务可帮助你将代码文件整理为结构规范的项目,并直接访问 OpenAI 和 Google 等 AI 模型。

功能

  • 项目整理 - 使用现有的 Script_starter.py 构建项目结构
  • 安全至上 - 所有设置均保存在本地,安全可靠
  • API 密钥管理 - 安全存储 OpenAI 和 Google 密钥
  • 直接访问 AI - 在你的电脑上直接通过 OpenAI 或 Google 生成文本
  • 自动关闭 - 服务会在 15 分钟后关闭,保持系统整洁

开始使用

  1. 克隆此仓库到你的电脑

    git clone https://github.com/TylerALofall/code-portal-mcp.git
    cd code-portal-mcp
    
  2. 双击 start_server.bat 启动服务

  3. 打开浏览器访问 http://localhost:8001/setup

    • 完成初始设置
    • 配置 Script_starter.py 路径

使用 AI 功能

  1. 启动服务后,访问 http://localhost:8001/ai/ui
  2. 在“API Keys”选项卡中添加 API 密钥:
    • OpenAI 密钥(以 sk- 开头)
    • Google Generative AI 密钥(以 AIza 开头)
  3. 使用“Generate Text”选项卡:
    • 选择提供商(OpenAI 或 Google)
    • 输入提示词
    • 在你的电脑上直接获取 AI 响应

项目管理

此服务可以将多个文件整理成结构规范的项目:

import requests

# Files to organize
files = {
    "main.py": "# Your Python code here",
    "utils.py": "# Utility functions",
    "README.md": "# Project Documentation"
}

# Send to CodePortal
response = requests.post(
    "http://localhost:8001/createProject",
    json={
        "project_path": "C:/Users/tyler/Projects/my_project",
        "project_name": "My Project",
        "files": files
    }
)

print(response.json())

安全

  • 所有 API 密钥均存储在你的电脑本地
  • 只有在你启动服务后,它才会运行
  • 15 分钟后自动关闭
  • 默认仅允许通过 localhost 访问

面向高级用户

你可以通过以下步骤启用外部访问:

  1. 前往 http://localhost:8001/setup
  2. 启用“Public API Mode”
  3. 设置安全的 API 密钥

这样,你就可以从其他电脑或 AI 服务发送文件。

与其他 AI 模型搭配使用

请参阅 external_api.md,了解如何与 Claude 或其他外部模型搭配使用。

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。