Layer Prompt Manager

Layer Prompt Manager

为代码仓库保存、管理自定义 AI 提示词并对其进行版本控制。与 Cursor 和 GitHub Copilot 等 AI 驱动的 IDE 无缝集成。

功能

1. 从 IDE 保存提示词

直接在 AI 驱动的 IDE 中创建并保存自定义提示词。MCP 服务将开发环境连接到 Layer，让你能够构建一个针对代码库量身定制的高效提示词库。

2. 提示词版本控制

跟踪提示词随时间的演变。比较不同版本，看看哪些版本效果最好。需要时，可轻松回滚到之前的版本。

3. Layer 提示词

• 访问所有 Layer 提示词
• 编辑现有提示词
• 为 AI 驱动的编码助手创建新提示词
• 管理提示词版本

4. 模板

• 使用现有模板
• 创建自己的模板
• 在开发团队中统一 AI 交互方式
• 分享和复用常见的提示词模式

5. 现代化界面

• 矩阵风格设计
• 暗色模式界面
• 响应式布局
• 交互式组件

项目结构

├── frontend/
│   ├── app/
│   │   ├── prompts/      # Prompt management pages
│   │   ├── templates/    # Template management pages
│   │   ├── tools/        # Tool-related components
│   │   └── docs/         # Documentation pages
│   ├── components/       # Reusable UI components
│   └── lib/             # API and utility functions
├── backend/
│   └── main.py          # FastAPI backend server

设置说明

前提条件

• Node.js（v16 或更高版本）
• Python 3.8+
• pip
• SQLite

后端设置

1. 创建虚拟环境：

python -m venv venv
source venv/bin/activate  # On Windows: venv\Scripts\activate

2. 安装依赖：

pip install -r requirements.txt

3. 在根目录中创建 .env 文件：

LAYER_API_KEY=your_layer_api_key
LAYER_BASE_URL=https://api.buildwithlayer.com

4. 启动后端服务：

uvicorn main:app --reload

前端设置

1. 安装依赖：

cd frontend
npm install

2. 创建 .env.local 文件：

NEXT_PUBLIC_API_URL=http://localhost:8000

3. 启动开发服务：

npm run dev

使用方法

1. 创建提示词

   • 前往“Layer 提示词”
   • 点击“创建新提示词”
   • 填写提示词详情、步骤和参数
   • 保存提示词并进行版本控制

2. 管理模板

   • 前往“模板”
   • 创建新模板或使用现有模板
   • 编辑并自定义适用于团队的模板

3. 版本控制

   • 每个提示词都可以有多个版本
   • 添加变更说明以跟踪版本
   • 比较并恢复之前的版本

环境变量

后端（.env）：

LAYER_API_KEY=your_layer_api_key
LAYER_BASE_URL=https://api.buildwithlayer.com

前端（.env.local）：

NEXT_PUBLIC_API_URL=http://localhost:8000

.gitignore

# Dependencies
node_modules/
venv/
__pycache__/

# Environment variables
.env
.env.local
.env.development.local
.env.test.local
.env.production.local

# Build outputs
.next/
build/
dist/

# IDE
.vscode/
.idea/

# Database
*.db
*.sqlite3

# Logs
*.log
npm-debug.log*
yarn-debug.log*
yarn-error.log*

# System Files
.DS_Store
Thumbs.db

贡献

1. Fork 此仓库
2. 创建功能分支
3. 提交更改
4. 推送到分支
5. 创建 Pull Request

许可证

MIT 许可证——欢迎将此项目用于你自己的用途。