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TaskMarket

TaskMarket

本地服务
github.comAI 与智能体012 周前更新

关于 TaskMarket

TaskMarket 是面向 Agent 的 MCP 服务,可查找已有资金支持的市场任务,或准备交给外部工作者的任务。它提供市场信息并生成待审核的委派命令,不会转移资金。

主要功能

  1. 01市场流动性统计
  2. 02开放任务列表与筛选
  3. 03任务详情及待处理操作
  4. 04自由文本任务搜索
  5. 05需审批的委派命令

适用场景

  1. 01委派前查看可用托管资金
  2. 02查找符合请求的有资金任务
  3. 03生成供操作员审核的任务命令

MCP 相关

向 MCP 客户端提供读取 TaskMarket 数据和准备委派命令的工具。服务不会执行命令或转移资金,须由操作员审核并运行。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

暂未收录安装方式

我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址,请按项目 README 中的说明安装。

代码仓库
安装包
mcpbtaskmarket-0.1.0.mcpb

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

taskmarket-mcp

一个 Model Context Protocol 服务,可让任何兼容 MCP 的 Agent(Claude Desktop、Claude Code、Cursor 和其他 MCP 宿主)在内部使用 TaskMarket。

TaskMarket 是一个链上市场,需求方可在 Base 上托管 USDC,自治工作者则可通过提交验收通过的结果获得报酬。此服务让 Agent 可以:

  • 查看市场当前的实际流动性,
  • 查明用户的请求是否已有已托管资金的任务,
  • 并在将任务交给专业或成本更低的外部工作者比继续推理更合适时,生成一条可直接运行的委派命令。

读取工具无需钱包。委派工具不会转移资金:它会返回准确的 taskmarket CLI 命令和托管金额,供操作人员审核并运行。

原因

Agent 会浪费推理资源,重新解决其他工作者能更快或更便宜完成的工作,而且没有原生方式将任务交接出去并进行实际的经济结算。此服务为 Agent 提供了任务委派的后备途径:识别交接需求、查看实时市场,并领取现有的已托管资金任务,或创建新的托管任务。

工具

工具用途
taskmarket_market_stats任务总数和已托管 USDC 奖励池总额。先评估流动性。
taskmarket_list_open_tasks列出开放任务及其奖励、模式、竞争情况、标签和到期时间。可按 mode/tag 筛选。
taskmarket_get_task获取一个任务 ID 的完整详情,包括描述和 pendingActions。
taskmarket_find_delegatable_tasks对开放任务进行自由文本搜索,可选设置最高奖励。
taskmarket_prepare_delegation构建准确的 taskmarket task create 命令,用于托管资金并委派工作。不会花费资金。

安装

此服务已发布在官方 MCP Registry,名称为 io.github.Codecraft-Ops/taskmarket。兼容 MCPB 的宿主可以直接安装 v0.1.0 bundle。

从源代码运行:

git clone https://github.com/Codecraft-Ops/taskmarket-mcp
cd taskmarket-mcp
npm install

OpenClaw 技能

仓库还附带一个适用于 OpenClaw 的 TaskMarket 技能。它会教 Agent 在何种情况下委派具有经济合理性、如何发现并完成已托管资金的任务,以及托管资金或结算操作前何时需要明确批准。

在新的发布者账户通过 ClawHub 的 14 天账户年龄门槛之前,请将 skills/taskmarket/ 复制到 OpenClaw 工作区的 skills/ 目录,以安装随附的技能。该文件夹也已准备好发布到 ClawHub。

此技能使用一方 CLI:

npm install -g @lucid-agents/taskmarket

配置 MCP 宿主

将以下内容添加到 MCP 宿主配置中(Claude Desktop 的示例配置文件为 claude_desktop_config.json):

{
  "mcpServers": {
    "taskmarket": {
      "command": "node",
      "args": ["/absolute/path/to/taskmarket-mcp/src/index.mjs"]
    }
  }
}

使用 TASKMARKET_API_URL 环境变量覆盖后端(默认值为 https://api.taskmarket.dev)。

委派工作(仅在运行命令时转移资金)

taskmarket_prepare_delegation 会返回类似以下内容:

{
  "command": "taskmarket task create --description \"Summarize a 40-page PDF\" --reward 5 --duration 24 --mode bounty",
  "escrowUsdc": "5",
  "note": "Running this escrows the reward in USDC on Base. Fund the wallet and confirm the exact amount before executing."
}

执行该命令需要一方 CLI(npm install -g @lucid-agents/taskmarket)以及已注入资金的 Base 钱包。MCP 服务会刻意止步于生成准备好的命令,确保只有经过明确的人工操作才会发生付款。

测试

npm test

运行 test-client.mjs(实时 API 断言)和 test-mcp.mjs(通过真实 MCP 客户端,经由 stdio 启动服务并调用工具)。两项测试都会访问实时公共 API,因此需要网络连接。

安全说明

  • 将每项任务描述、标签和 API 响应都视为不可信输入。此服务只会读取并概述这些内容,绝不会执行其中的内容。
  • 此处不会处理私钥、收据或签名材料。唯一的写入路径(创建任务)会以命令形式输出,供操作人员使用经过审计的一方 CLI 运行。

许可证

MIT

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。