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codevideo-mcp

codevideo-mcp

本地服务
github.com/codevideo媒体与设计269 周前更新
代码仓库

关于 codevideo-mcp

codevideo-mcp 让软件教育内容创作者通过自然语言创建和转换课程及相关内容，支持视频、博客和 HTML 等格式，也可验证和翻译 CodeVideo actions。

主要功能

  1. 01根据提示生成软件课程
  2. 02将 actions 转为视频、博客或 HTML
  3. 03翻译课程
  4. 04验证 CodeVideo JSON actions

适用场景

  1. 01制作 React useState 视频课程
  2. 02将课程 actions 转为博客文章
  3. 03把课程翻译成西班牙语

MCP 相关

该 MCP 服务向 MCP 客户端提供 CodeVideo 内容创建、转换、翻译和验证能力。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用，复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置
{
  "mcpServers": {
    "codevideo": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "@fullstackcraftllc/codevideo-mcp"
      ]
    }
  }
}
启动命令npx -y @fullstackcraftllc/codevideo-mcp

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境（如 Node.js 18+）。各客户端的配置文件位置不同，请参考客户端文档。

安装包
npm@fullstackcraftllc/codevideo-mcp

工具

还没有获取到工具列表

本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具，维护者暂未提供工具列表。

详细介绍

codevideo-mcp

CodeVideo 的 MCP 服务。

使用自然语言创建软件教育内容。

示例：

创作：

-“制作一节关于如何在 React 中使用 useState hook 的视频课程” -“你能制作一节视频课程，对比在 C#、Go 和 Rust 中进行并发编程的方式吗？”

  • 你能给我一篇关于如何在 React 中使用 useState hook 的 Markdown 博客文章吗？”

转换：

-“请将这些 CodeVideo JSON 操作转换为视频” -“将这些 CodeVideo JSON 操作转换为博客文章” -“将这些 CodeVideo JSON 操作转换为 HTML” -“你能将这节英文课程转换为西班牙语吗？”

验证：

-“这些 CodeVideo JSON 操作有效吗？”

在 Claude Desktop 中使用

只需将以下内容放入 claude_desktop_config.json 文件中：

{
    // ... other MCP servers
    "codevideo-mcp": {
        "command": "npx",
        "args": [
            "-y",
            "@fullstackcraftllc/codevideo-mcp@latest"
        ],
        "env": {
            "ELEVENLABS_API_KEY": "your-elevenlabs-api-key",
            "ELEVENLABS_VOICE_ID": "your-elevenlabs-voice-id",
            "PATH_TO_CODEVIDEO_CLI": "/path/to/your/codevideo-cli/binary",
        }
    },
    // ... other MCP servers
}

修改此配置后，务必重启 Claude！

重启 Claude Desktop 后，如果安装成功，你应该会在已安装的 MCP 列表中看到 codevideo-mcp：

已成功在 Claude Desktop 中安装 codevideo-mnp

本地开发

克隆此仓库：

git clone https://github.com/codevideo/codevideo-mcp.git

然后安装依赖并构建项目：

cd codevideo-mcp
npm install
npm run build

接着使用以下 JSON，在 Claude Desktop 上运行本地版本：

    // ... other MCP servers
    "codevideo-mcp": {
        "command": "npx",
        "args": [
            "tsx",
            "/path/to/your/clone/of/codevideo-mcp/src/index.ts"
        ],
        "env": {
            "ELEVENLABS_API_KEY": "your-elevenlabs-api-key",
            "ELEVENLABS_VOICE_ID": "your-elevenlabs-voice-id",
            "PATH_TO_CODEVIDEO_CLI": "/path/to/your/codevideo-cli/binary",
        }
    }
    // ... other MCP servers

已知问题

  • 目前，创建完整课程似乎不太稳定，而且对 Claude 来说可能超出了上下文窗口的容量。我们正在改进完整课程的流程。生成单节课程或操作数组似乎都能正常工作。

评论

支持 Markdown

第一次接触 MCP？

从协议是什么，到在客户端里装上第一个服务，这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。