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Acquisition.gov

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远程服务
1102tools.com法律与政务28今天更新

关于 Acquisition.gov

Acquisition.gov 是一个只读 MCP 服务,提供官方 FAR Overhaul 模型部分、机构偏离文件索引、PDF 和指定指南的确定性访问。面向采购研究和法规资料查阅,并明确不判断哪条规则适用于具体采购。

主要功能

  1. 01列出 FAR 模型部分及更新信息
  2. 02检索分页模型文本
  3. 03查找机构偏离文件
  4. 04提取带页码的偏离 PDF 文本
  5. 05读取指定指南资源

适用场景

  1. 01核对官方 FAR 模型文本
  2. 02查找机构已发布的偏离文件
  3. 03查阅偏离 PDF 中的适用性说明
  4. 04获取 FAR 指南和常见问题

MCP 相关

该服务通过 MCP 暴露 5 个只读工具,用于检索 Acquisition.gov 的模型部分、机构偏离文件及指南。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://acquisition-gov.1102tools.com/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

安装包
pypiacquisition-gov-mcp1.0.16

工具

5
参数类型必填说明
partany否
agencyany否
updated_sinceany否

详细介绍

Acquisition.gov MCP

price: free license: MIT tools: 5 regression tests

免费、开源、只读且结果确定的 MCP 接入,可访问 Acquisition.gov 官方 FAR Overhaul (RFO) 模型部分页面、已发布的机构偏差索引、官方偏差 PDF,以及一小部分允许访问的 RFO 指引资源。

概览、演示视频和托管设置:https://1102tools.com/mcp/acquisition-gov

此服务报告源内容和元数据。它不会判定哪项规则适用于某次采购。特别是,对于未发布偏差的机构,不会将模型偏差文本视为现行有效内容。

本地或托管

本地(桌面)Claude(托管)ChatGPT(托管)
本地设置安装安装
  • 本地会在你的电脑上运行,可在 Claude 或 ChatGPT 桌面应用或其他 AI 应用中使用。你可以享有自己的完整速率限制,且服务仅依赖政府服务。它不会自动更新,因此请让 AI 为其更新。你无需手动设置:将此页面的链接提供给 AI,并让它帮你设置或指导你完成设置。
  • 托管始终保持最新,无需设置或密钥,可在任何地方通过 Claude 或 ChatGPT 使用。

比较本地和托管 · 匹配提示词

安装

uvx --refresh-package acquisition-gov-mcp --from acquisition-gov-mcp acquisition-gov-mcp

此服务使用 stdio,无需凭据。

工具

工具用途
list_rfo_parts(part?, agency?, updated_since?)列出 RFO 模型部分及其官方来源日期和匹配的已发布偏差数量。
get_rfo_part(part, section?, cursor?, max_characters?)获取一个 FAR 部分经过解析、分页的模型文本。
list_rfo_agency_deviations(agency?, part?, limit?)查找已发布的偏差文档。必须至少提供一个筛选条件。
get_rfo_agency_deviation(source_id, page_start?, page_end?)仅解析已索引的来源 ID,并返回带页码的 PDF 文本和文档中找到的适用性措辞。
get_rfo_guidance(resource, heading?, cursor?)获取常见问题、政策与指引页面,或 FAR Council 偏差指引 PDF。

每个获取的来源都包含规范 URL、UTC 获取时间、SHA-256 内容哈希、提取状态和警告。只有在文档中找到明确标注的措辞或单独的信笺抬头日期时,才会返回机构 PDF 日期和适用性;绝不会根据文件名推断这些信息。

安全边界

  • 仅允许使用 https://acquisition.gov 和 https://www.acquisition.gov。
  • 重定向目标会重新验证;凭据、显式端口、任意主机和私有 IP 目标均会被拒绝。
  • 下载大小限制为 5 MiB HTML / 25 MiB PDF。HTML 复杂度、重定向次数、页面选择和输出长度也均受限制。
  • PDF 提取每次只在一个隔离的解析器子进程中运行,并设有 30 秒截止时间、2 MiB 解码后页面流大小限制,以及 Linux 上 160 MiB 地址空间 / 8 秒 CPU 时间限制。macOS 和 Windows 保留进程隔离及明确的内容和输出限制,但不设 Linux 资源上限。
  • HTTP 429 不会触发突发重试。Retry-After 会保留在共享的请求节流状态中。
  • 如果 Python TLS 传输与 Acquisition.gov 的 CDN 通信时卡住,服务可针对同一个预验证 URL 使用已安装的系统 curl;重定向仍会被禁用,并由服务重新验证。
  • 重复和冲突的索引条目会连同警告一起返回,而不会被静默解决。
  • 对于扫描版、加密和格式错误的 PDF,在可能的情况下会返回明确的提取状态和元数据。

回归测试涵盖解析器隔离、取消操作、真实 stdio 和 HTTP 检查,以及每个工具的响应。请参阅 testing.md。

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从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。