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远程服务
agent-tune.comAI 与智能体05 周前更新

关于 agenttune

agenttune 提供可编辑的 AI 助手沟通偏好模板和交互式问卷,适合希望自定义语气、详略和表达结构的用户。模板供审阅后使用,问卷评分与偏好选择分开处理,不声称能提升任务表现。

主要功能

  1. 01浏览 43 份沟通偏好模板
  2. 02按语气、详略和结构编辑规则
  3. 03提供 5 种交互式问卷
  4. 04本地评分并报告缺失或无效答案
  5. 05提供版本化内容清单与资源

适用场景

  1. 01为助手选择并编辑沟通规则
  2. 02在应用前审阅偏好模板内容
  3. 03对问卷回答进行本地评分

MCP 相关

无状态 MCP 端点提供列出和获取调优模板、测试规范及公开资源的工具。它只检索公开资源,不需要用户提供问卷答案。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://agent-tune.com/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

工具

6

此工具无需参数。

详细介绍

AgentTune

面向 AI 助手的可编辑沟通偏好。浏览 43 个模板,选择合适的规则,并在将其添加到指令前进行审核。性格标签为可选项;模板是编辑建议,并非诊断或已证实的性能改进。

网站 · 偏好设置生成器 · 模板库 · 研究

从你想要的行为开始

  1. 在偏好设置生成器中描述你偏好的详细程度、语气、结构和反驳方式,或浏览下方的模板。
  2. 阅读并编辑实际规则。当前请求和明确表达的偏好优先。任何问卷框架都不会自动凌驾于其他框架之上。
  3. 只将审核过的文本添加到指定对话、账户设置或项目指令中。保留现有内容;编辑共享文件时,请使用明确标记的区块。
  4. 重新打开目标位置以确认内容已保存。比较几个新任务的表现以评估行为;文本已保存本身并不能证明模型会遵循它。
  5. 如需撤销,只移除添加的区块。不要删除已有的共享指令文件。

阅读资源并不代表授权安装、执行外部操作或永久更改偏好。模板必须保留准确性、重大不确定性和授权范围。

浏览模板

只组合你想要的规则。两条规则冲突时,应明确选择,而不是将分数或框架视为指令优先级。框架标签仅用于导航,并不代表对每个使用该标签的人的断言。

可选问卷

当前版本包含五种交互式问卷改编:MBTI 风格、九型人格、DISC、依恋和 IPIP 大五人格。大五人格改编会返回各维度的原始总分和条目均值,不会返回总体百分位数,也不会自动选择指令。其他测量工具请查看可用性与权利记录。这五种问卷均可使用。它们的源条款彼此独立;可用并不意味着拥有不受限制的再利用权利。

重新使用测量工具材料前,请查看第三方声明。AgentTune 的原创代码和偏好模板采用 MIT 许可证;这并不意味着所有第三方测量工具都采用 MIT 许可证或可用于商业用途。

版本化内容与本地评分

本仓库维护规范内容。网站使用固定版本的发布内容,而非在运行时从 main 获取内容。dist/manifest.json 提供发布版本以及每个导出文件的 SHA-256。dist/instruments.json 标识可用的定义、条目 ID、回答锚点和定义哈希。每个评分结果都会标明其量表和评分器版本。

const { score, scoreOrdered } = require('./dist/score.js');
const instrument = require('./dist/instruments.json').find(d => d.route === 'big-five');
const result = score({
  instrumentId: instrument.id,
  instrumentVersion: instrument.version,
  responses: instrument.items.map(item => ({ itemId: item.id, value: 3 }))
});
// result.status === 'complete'; all totals 30 and all item means 3.
// scoreOrdered(id, version, answers) requires the exact complete item order.

有效的不完整回答会返回 incomplete,并列出缺失的条目 ID,不提供最终分数。重复或未知的 ID、非整数或超出范围的值,以及格式错误的回答都会返回 invalid。缺失答案绝不会被悄然填补。原始分数与用户随后选择的沟通偏好相互独立。请将个人回答保留在本地,勿放入公开的拉取请求。

浏览器:加载 dist/score.js 以使用 AgentTuneScoring。其中包含已批准量表的评分键,但不嵌入题目措辞。原始通用引擎也单独提供,路径为 dist/engine.js;用户有责任确保其注册的任何定义符合相关权利要求。

Agent 访问

网站在 /resources/tunings/<system>/<slug>.md 提供仅含正文的 Markdown,通过量表目录提供包含丰富元数据的镜像,并提供版本化内容清单。只应用正文;元数据用于发现和验证。

无状态 MCP 端点为 https://agent-tune.com/mcp。其工具包括 list_tunings、get_tuning、get_test_spec、list_resources、get_resource 和 get_free_tools。问卷是否可用会明确标示;不得将不可用的规格视为施测旧问卷的指示。MCP 会检索公开资源,无需获取你的问卷答案。

请使用安装协议和平台注册表获取当前目标位置。元数据将 verify.saved_text 与 verify.behavior 区分开来;不存在通用的合规性探测方法。

开发与研究溯源

使用 Node 22 或更高版本运行 npm run build 和 npm test。无需安装依赖。编辑 data/tunings.json、data/contract.md 和 data/instruments/ 中已批准的定义;不要编辑生成的副本。npm run check 还会检测生成的文件是否过时。许可证资格、量表 ID、样例分数和导出一致性都是发布关卡。

请参阅更新日志和旧版溯源信息。历史问卷包含改编内容和未记录的替换项。其回答必须与实际版本保持关联。修正未来的量表不会追溯修正以往的观测结果。关于模型问卷回答的研究,与证明某种调优能提升任务表现的证据并不相同。

许可证

原创 AgentTune 工作采用 MIT 许可证,并受第三方例外情况与可用性政策约束。重新分发前,请查阅各量表的条款和溯源信息。

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从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。