关于 AgentoolRank
AgentoolRank 是托管的 MCP 服务,依据每日更新的 GitHub 活跃度数据搜索和比较开源 AI Agent 工具,面向研究工具、替代品和产品发布目录的开发者与团队。
主要功能
- 01按任务和相关性搜索工具
- 02比较工具活跃度与能力
- 03查找开源替代品
- 04获取实时热门工具资源
- 05获取产品发布目录建议
适用场景
- 01为特定任务研究工具
- 02依据 GitHub 活跃度比较候选项
- 03寻找现有工具的替代品
- 04规划产品发布目录
MCP 相关
通过托管的 Streamable HTTP MCP 提供工具、提示词和资源,支持工具搜索、比较、提交及发布目录建议。无需认证;可选 API 密钥用于识别 Agent。
配置
远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。
https://agentoolrank.com/api/mcpclaude mcp add --transport http com-agentoolrank-agent-tools https://agentoolrank.com/api/mcp{"mcpServers":{"com-agentoolrank-agent-tools":{"type":"http","url":"https://agentoolrank.com/api/mcp"}}}在 Cursor 中打开{"servers":{"com-agentoolrank-agent-tools":{"type":"http","url":"https://agentoolrank.com/api/mcp"}}}在 VS Code 中打开{"mcpServers":{"com-agentoolrank-agent-tools":{"type":"http","url":"https://agentoolrank.com/api/mcp"}}}{"mcpServers":{"com-agentoolrank-agent-tools":{"serverUrl":"https://agentoolrank.com/api/mcp"}}}命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。
工具
9| 参数 | 类型 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|---|
| limit | number | 否 | 最大结果数(1-20,默认 10) |
| query | string | 是 | 你需要什么,例如 'multi-agent framework in TypeScript' 或 'RAG' |
详细介绍
AgentoolRank MCP 服务
在 AI 助手中搜索和比较开源 AI Agent 工具,并根据实时 GitHub 活跃度进行排名。
AgentoolRank 跟踪数百种开源 AI Agent 工具(框架、编码 Agent、记忆、RAG、评估、MCP 服务),并根据 GitHub 活跃度进行排名:星标数、星标增长速度、提交次数、发布版本和软件包下载量。数据每日更新。本仓库介绍如何连接到其托管的 MCP 服务和 JSON API。该服务运行在 agentoolrank.com 上,无需安装或自行托管。
- MCP 端点:
https://agentoolrank.com/api/mcp(Streamable HTTP,无需身份验证) - 官方 MCP 注册表:
com.agentoolrank/agent-tools - 可选 API 密钥: 在 agentoolrank.com/api-key 一键获取,无需注册。发送
Authorization: Bearer <key>,即可识别你的 Agent。
工具
| 工具 | 功能 |
|---|---|
search_tools(query, limit?) | 按相关性和 GitHub 活跃度排序,查找适合某项工作的工具。 |
get_tool(slug) | 查看星标数、30 天星标增长量、功能、限制以及最适合的用户。 |
get_alternatives(slug) | 查找某工具的开源替代方案及其 GitHub 数据。 |
submit_tool(url, name, tagline, email, …) | 提交工具。响应会预先列出所有定价选项,包括免费选项。 |
get_submission_status(submission_id, status_token) | 查看提交审核状态。 |
recommend_directories(product_type) | 查看我们的产品曾提交到哪些发布目录、免费套餐的条件,以及只有用户本人才能完成的步骤。每种产品类型的前 5 个目录均免费。 |
next_directory(key, product_type?) | 提交 Kit 密钥(9):为你的产品提供下一个合适的目录,每次一个(最多 50 个,尚未报告的最多 3 个)。 |
report_result(key, domain, status, listing_url?) | 提交 Kit 密钥:报告在某个目录中的结果。报告仅作为线索;只有经过我们每日检查确认的收录才会计入收录率。 |
my_progress(key) | 提交 Kit 密钥:查看迄今提供的每个目录及其报告状态(也可在 agentoolrank.com/submit-kit/progress 查看)。 |
提示词
MCP 客户端可提供的现成提示词(prompts/list、prompts/get):
| 提示词 | 参数 | 功能 |
|---|---|---|
compare_tools | tool_a、tool_b | 并排比较两个工具:GitHub 星标数、30 天星标增长量、最新发布版本、下载量、最适用场景和限制 |
find_alternatives | tool | 按实时 GitHub 活跃度排序,列出某工具的开源替代方案 |
launch_plan | product_type(ai_tool、mcp_server、dev_tool、saas、other),可选的 product_url | 规划新产品的收录目录:哪些发布目录适合该产品,哪些应跳过 |
资源
| URI | 内容 |
|---|---|
agentoolrank://about | 排名方式及此服务提供的功能(Markdown) |
agentoolrank://top-tools | 当前 GitHub 活跃度最高的 20 个开源 AI Agent 工具(实时 Markdown 表格) |
连接
Claude Code
claude mcp add --transport http agentoolrank https://agentoolrank.com/api/mcp
Cursor
添加到 ~/.cursor/mcp.json(或项目中的 .cursor/mcp.json)。请参阅 examples/cursor-mcp.json:
{
"mcpServers": {
"agentoolrank": { "url": "https://agentoolrank.com/api/mcp" }
}
}
Claude Desktop
在“设置”→“连接器”下,将其添加为自定义连接器,并使用上面的 URL。也可以在 claude_desktop_config.json 中使用 mcp-remote 桥接程序。请参阅 examples/claude_desktop_config.json。
Codex CLI
添加到 ~/.codex/config.toml。请参阅 examples/codex-config.toml。
JSON API
无需使用 MCP,也可获取相同的数据。请参阅 examples/curl.sh。
GET https://agentoolrank.com/api/v1/tools?q=rag&limit=10
GET https://agentoolrank.com/api/v1/tools/{slug}
POST https://agentoolrank.com/api/v1/submissions
关于
AgentoolRank 由 TENSO LLC 运营。如有问题或需要更正,请联系:[email protected]。隐私政策 · 服务条款。
本仓库的内容(文档和配置示例)采用 MIT 许可证。AgentoolRank 网站、数据和服务不属于本仓库。
评论
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。