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AI Dev Jobs

远程服务
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关于 AI Dev Jobs

面向 8,700 多个当前 AI 职位的 MCP。共 13 个工具:搜索、匹配、薪资、公司以及报价。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://aidevboard.com/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

工具

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参数类型必填说明
tagsarray否标签筛选(例如 ['llm', 'pytorch'])。任一标签匹配的职位都会返回。
levelenum否经验级别junior | mid | senior | lead | principal
limitinteger否结果数量上限(默认值为 10,最大值为 25)
querystring否关键词查询——匹配职位名称、描述、公司名称和标签
companystring否公司 slug(例如 'openai'、'anthropic')——仅返回该公司的职位
job_typeenum否雇佣类型full-time | part-time | contract | freelance
locationstring否位置子字符串(例如“San Francisco”)
workplaceenum否按工作场所类型筛选remote | hybrid | onsite
salary_mininteger否最低薪资(美元)。职位最高薪资不低于此值时匹配(薪资范围有重叠)。
global_remoteboolean否仅返回明确向全球候选人开放的职位。排除含糊不清或受地区限制的远程职位。
posted_within_daysinteger否仅返回过去 N 天内发布的职位。适用于轮询新职位的 Agent——每日检查可尝试 1, 每周检查可尝试 7。

详细介绍

维护者还没有提供详细介绍,可以先查看代码仓库中的 README。

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。