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可供你的 Agent 通过 MCP 调用的托管工具——还有一项只需一条命令就能验证的说法：

curl "https://ainetcafe.com/t/china_reachability?url=https://github.com"

{
  "url": "https://github.com",
  "tested_from": "mainland China (China Mobile backbone)",
  "verdict": "unreachable: timeout (common signature of blocking or a very slow route)"
}

这个请求是由一台实际位于中国骨干网的机器响应的。托管在其他地方的监控器只能告诉你 GitHub 在它所在的位置是否正常——而这并不是你想知道的。我们托管的就是这类能力：那些难以获得的能力，而不是对现有能力的封装。

四个专用服务

一个 Agent 配置通常不需要同时处理表格清理和中国农历，而且每个工具描述都会在每次会话中消耗令牌。因此，我们将目录拆分为四个专用 MCP 端点——连接你需要的那个，不必为其他内容付出上下文成本。

套件	URL	内容
表格	https://ainetcafe.com/mcp/table	输入杂乱的 CSV，输出整洁、可核验的表格。去重、合并、转置、宽表转长表、查找两张表之间的差异、核对两本账。
开发工具包	https://ainetcafe.com/mcp/dev	JSON↔YAML、校验 JSON、逐行差异、正则表达式测试、JWT 解码、SQL 方言转换、时区和单位转换。
文档工作流	https://ainetcafe.com/mcp/paper	Markdown → PDF / Word / PowerPoint / EPUB / HTML。合并、拆分、旋转 PDF，并添加水印。
中国信息	https://ainetcafe.com/mcp/cn	从真实骨干网检测中国大陆的可访问性、法定节假日**（包括调休工作日）**、离线身份证和手机号验证、农历。

这四个服务都已收录于官方 MCP 注册表，名称分别为 com.ainetcafe/netcafe-tables、-devkit、-docflow 和 -china。

**这四个服务都不会调用大模型或第三方 API。**它们在我们自己的服务器上执行计算，因此结果确定且可重复，也不会因为他人更改 API 而出错。

数字自带验证

涉及计数或金额的结果都会附带一项由代码计算、而非模型断言的算术校验：

// reconcile_ledger: your books vs the bank statement
{
  "total_a": 105.30, "total_b": 106.80, "gap": -1.50,
  "only_in_a":  [{ "key": "B",  "amount": 5.00 }],
  "only_in_b":  [{ "key": "C",  "amount": 7.00 }],
  "mismatched": [{ "key": "A3", "a": 100.00, "b": 99.50, "diff": 0.50 }],
  "arithmetic_check": {
    "formula": "A 105.3 − B 106.8 = -1.5; differences explain -1.5",
    "checks_out": true
  }
}

如果 checks_out 为 false，响应会说明结果不可信，而不是交给你一张看似已经完成的表格。金额以整数分比较，因此 0.1 + 0.2 绝不会凭空产生一个差异，让人去追查。

连接

claude mcp add --transport http netcafe-tables https://ainetcafe.com/mcp/table

DeepSeek Harness：

dsh plugin --profile web add github:mario03690/dsh-netcafe

所有工具也都支持普通 GET 请求——无需 MCP 客户端、SDK 或密钥：

curl "https://ainetcafe.com/t/cn_holiday?date=2026-10-01"
curl "https://ainetcafe.com/t/diff_text?a=one%0Atwo&b=one%0Athree"

图表会以图片形式返回，你可以直接粘贴到 README 中：

这张图片由本页面介绍的同一项服务实时按需生成。

模型成本是实测得出的，而非引用而来

npx ai-netcafe compare "dedupe a JS array preserving order"

MODEL              COST       LATENCY
deepseek-v4-flash  $0.00012    7.6s
gemini-3.5-flash   $0.000341   10.0s
GLM5.2             $0.001828   9.0s

cheapest: deepseek-v4-flash   fastest: deepseek-v4-flash
15.2× between cheapest and priciest

每个数字都来自上游的 usage 响应，而非根据公开价格表推算。这个区别比听起来更重要——开发过程中我们发现，对于好几种模型，显而易见的换算公式都是错的（一种模型的误差约为 9 倍，另一种约为 3 倍），只有测量账单差额才能得到符合实际的结果。 完整方法与数据。

更重型的技能

主端点（https://ainetcafe.com/mcp）还提供会调用模型的工具，并明确说明这一点：

技能	功能
extract_invoices	一批发票 → 一张可直接入账的表格。每行都通过代码校验（净额 + 税额 = 总额）；批次总额会独立重新计算。混合币种时会刻意不计算批次总额——将它们相加属于会计错误。
extract_statement	银行对账单 PDF → 交易记录，并进行对账（期初余额 + 贷方 − 借方 = 期末余额）。如果无法平衡，会指出累计金额首次出现差异的位置。
transpile_sql	使用真正的解析器（而非模型）在不同 SQL 方言之间转换——相同输入得到相同输出，语法错误会附带行号和列号。
check_resume	检查 ATS 是否确实能解析简历。基于规则，结果可复现。
remember / recall	跨会话记忆，关联到你的 AllRouter 密钥或匿名工作区令牌。
create_task	将定期任务交给托管运行器；只有结果确实发生变化时才会通知你。

完整目录：https://ainetcafe.com/tools?s=github

由开源项目提供支持——PDFMathTranslate、GPT Academic、GPT Researcher、NextChat、LobeChat — 已托管并预先配置好，你无需安装 Docker、Python 或提供密钥即可试用。

CLI

npx ai-netcafe compare "<prompt>"   # multi-model comparison with real costs
npx ai-netcafe ask "<prompt>"       # single model
npx ai-netcafe apps                 # hosted apps + source repos
npx ai-netcafe models               # models with per-million prices
npx ai-netcafe install              # MCP config for your agent

配额

匿名调用可获得免费额度——足以试用这里的所有功能，无需注册。额度用完后， 响应会告知你如何继续；不会出现无声失败。使用你自己的 AllRouter 密钥，令牌费用将按直接费率计入 你自己的账户，不加价：

export ALLROUTER_API_KEY=sk-...

失败的调用不收费。文档会在内存中处理，不会保留。

链接

• 文档和单行配置：https://ainetcafe.com/mcp.html?s=github
• 在浏览器中核对两张表，无需安装：https://ainetcafe.com/duizhang?s=github
• 每次调用的实际费用：https://ainetcafe.com/spend?s=github
• 每日更新的实时费用对比：https://ainetcafe.com/lab/llm-real-cost-comparison?s=github
• A2A Agent 卡片：https://ainetcafe.com/.well-known/agent-card.json

说明

由 ainetcafe.com 背后的团队构建并运营。这是我们自己的服务，提供免费层级，超出后按使用量收费。这里的链接带有 s= 标签，便于我们了解哪个渠道带来了实际使用量——它标识的是渠道，而不是你本人。

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