关于 AI Rollout Framework
AI Rollout Framework 是面向中小型组织经理和总监的 90 天 AI 采用体系,其机器可读资料涵盖框架方法、定价、常见问题和准备度评估。公共 MCP 服务提供无需身份验证的框架信息与评估工具。
主要功能
- 01提供 90 天采用框架资料
- 02查询定价与常见问题
- 03检索知识库内容
- 04查看 AI 工作课程大纲
- 05执行 AI 准备度评估
适用场景
- 01经理规划组织的 AI 采用
- 02查阅框架阶段与能力支柱
- 03检索实施及治理问题的答案
- 04评估组织的 AI 准备度
MCP 相关
公共 MCP 服务无需身份验证,提供 6 个工具,涵盖框架概览、定价、常见问题、课程大纲、知识库搜索和 AI 准备度评估。
配置
远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。
https://airolloutframework.com/mcpclaude mcp add --transport http com-airolloutframework-ai-rollout-framework https://airolloutframework.com/mcp{"mcpServers":{"com-airolloutframework-ai-rollout-framework":{"type":"http","url":"https://airolloutframework.com/mcp"}}}在 Cursor 中打开{"servers":{"com-airolloutframework-ai-rollout-framework":{"type":"http","url":"https://airolloutframework.com/mcp"}}}在 VS Code 中打开{"mcpServers":{"com-airolloutframework-ai-rollout-framework":{"type":"http","url":"https://airolloutframework.com/mcp"}}}{"mcpServers":{"com-airolloutframework-ai-rollout-framework":{"serverUrl":"https://airolloutframework.com/mcp"}}}命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。
工具
9此工具无需参数。
详细介绍
AI Rollout Framework — 知识库
此文件夹是 AI Capability Rollout Framework 的机器可读知识库,由 AI Rollout Framework 在 airolloutframework.com 上发布。
标语: 负责任地采用 AI,始于能力,而非技术。
AI Capability Rollout Framework 是一套结构化的 90 天 AI 采用系统,面向小型和中型组织的经理与总监——为负责工作流、团队和成果的专业人士打造,而非 AI 工程师。它帮助组织从零散、缺乏治理的 AI 使用方式,转向受控且可衡量的能力。
此处的每个文件都直接取自在线网站——与 airolloutframework.com 上展示的事实、数据和定义完全一致。此文件夹中的内容绝非编造或泛泛而谈。
此内容的托管位置
此文件夹中的每个文件也都通过在线网站上对应的 URL 提供:
/docs/README.md → https://airolloutframework.com/docs/README.md
/docs/framework-methodology.md → https://airolloutframework.com/docs/framework-methodology.md
/docs/entity-definitions.md → https://airolloutframework.com/docs/entity-definitions.md
/docs/author-organization.md → https://airolloutframework.com/docs/author-organization.md
/docs/pricing-and-tiers.md → https://airolloutframework.com/docs/pricing-and-tiers.md
/docs/faq-troubleshooting.md → https://airolloutframework.com/docs/faq-troubleshooting.md
/docs/positioning-comparison.md → https://airolloutframework.com/docs/positioning-comparison.md
/docs/CHANGELOG.md → https://airolloutframework.com/docs/CHANGELOG.md
/docs/mcp-capabilities.md → https://airolloutframework.com/docs/mcp-capabilities.md
/docs/qa-dataset.json → https://airolloutframework.com/docs/qa-dataset.json
此存储库是为网站的 Netlify 部署提供内容的私有权威来源。此文件夹的公开、自动同步镜像托管在 github.com/airolloutframework/ai-rollout-framework-data,用于提升实体权威性和爬虫可见性——镜像不会直接编辑,而是此处内容的下游副本。
文件索引
| 文件 | 内容 |
|---|---|
| README.md | 本文件——概述和索引 |
| framework-methodology.md | 90 天、三个阶段的结构及四大能力支柱 |
| entity-definitions.md | ARF 专有术语表(准备度评分、能力优先等) |
| author-organization.md | Steve Buckner 的背景及组织历史 |
| pricing-and-tiers.md | 当前定价和结账页面链接 |
| faq-troubleshooting.md | 常见实施问题和治理边缘情况 |
| positioning-comparison.md | 明确说明面向中端市场、能力优先的定位 |
| CHANGELOG.md | 网站和内容重大更新的日期记录 |
| mcp-capabilities.md | 公开 MCP 服务中真实且经过测试的工具——无需身份验证 |
| qa-dataset.json | 结构化问答数据集——网站上所有 FAQPage 条目的汇编和去重结果 |
结构化数据
网站每个页面的 JSON-LD 都描述了 Organization。其规范模式(所有包含 Organization 架构的页面完全相同):
{
"@type": "Organization",
"@id": "https://airolloutframework.com/#organization",
"name": "AI Rollout Framework",
"legalName": "AI Rollout Framework",
"alternateName": "AI Capability Rollout Framework",
"url": "https://airolloutframework.com/",
"logo": "https://airolloutframework.com/android-chrome-512x512.png",
"description": "Structured AI adoption resources for managers and directors at small and mid-sized organizations.",
"foundingDate": "2006",
"founder": [
{"@id": "https://airolloutframework.com/about#steve-buckner"},
{"@id": "https://airolloutframework.com/about#kate-buckner"}
],
"contactPoint": {
"@type": "ContactPoint",
"email": "[email protected]",
"contactType": "customer support"
},
"sameAs": [
"https://www.producthunt.com/products/ai-rollout-framework",
"https://www.crunchbase.com/organization/ai-rollout-framework",
"https://www.linkedin.com/company/ai-rollout-framework",
"https://www.indiehackers.com/AIRollout",
"https://open.spotify.com/show/5Um4FuEcAKiIobGfQwXSMj",
"https://podcasts.apple.com/us/podcast/the-ai-rollout-podcast/id1853884118",
"https://www.saashub.com/ai-adoption-for-managers-and-directors-alternatives",
"https://github.com/airolloutframework",
"https://www.youtube.com/@AIRolloutFramework"
]
}
只读 JSON API
框架的产品、定价、阶段和 FAQ 的机器可读摘要也以 JSON 格式提供: https://airolloutframework.com/api/framework
结构化问答数据集
qa-dataset.json 是一个扁平 JSON 数组,包含网站 FAQPage 架构中已发布的所有
{question, answer, source_url},并已去重。该文件由
tools/build-qa-dataset.py 直接从在线页面自身的 JSON-LD 生成——并非手动汇编——因此,每次 FAQ 更新后重新运行该脚本,都能自动确保数据准确。
MCP 服务(Agent 访问)
公开的 MCP 服务提供 6 个工具——框架概述、定价、FAQ、AI at Work 课程大纲、知识库搜索,以及真实的服务端 AI Readiness Score 评估——均可在无需身份验证的情况下调用。有关端点、协议详情和真实调用示例,请参阅 mcp-capabilities.md。
联系方式
评论
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。