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AI SEO Tracker

AI SEO Tracker

远程服务
aiseotracker.com商业与营销05 天前更新

关于 AI SEO Tracker

AI SEO Tracker 是面向品牌和团队的托管 MCP 服务,用于衡量 AI 搜索服务如何呈现其网站。它提供提示词排名、引用、缺失来源、回答片段和竞争对手数据,并支持项目管理操作。

主要功能

  1. 01跟踪品牌在 AI 服务中的提示词可见度
  2. 02查看引用网址和缺失来源
  3. 03读取品牌及竞争对手回答片段
  4. 04检查扫描进度和引用历史
  5. 05创建项目并添加跟踪提示词

适用场景

  1. 01发现品牌缺失的提示词
  2. 02找出可争取引用的第三方页面
  3. 03比较品牌与竞争对手的提及情况

MCP 相关

向 MCP 客户端提供 AI SEO Tracker 的项目、提示词、引用、回答片段及竞争对手数据,也支持项目创建等操作。通过 Streamable HTTP 和浏览器 OAuth 连接。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://aiseotracker.com/api/agent/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

工具

详细介绍

AI SEO Tracker MCP 服务:AI 搜索可见度、引用与提示词

让 Claude Code、Cursor、Claude Desktop、Codex 或任何 MCP 客户端实时了解 ChatGPT、Perplexity、Gemini、Microsoft Copilot 和 Google AI Overviews 如何对品牌进行排名和引用。通过 Streamable HTTP 和浏览器 OAuth(无需静态 API 密钥),读取已跟踪的提示词、引用 URL、缺失的第三方来源(榜单文章、对比文章、Reddit 讨论串、目录)、品牌回答片段、竞争对手基准数据和扫描状态。

claude mcp add --transport http aiseotracker https://aiseotracker.com/mcp

此仓库包含托管式 AI SEO Tracker MCP 服务的设置文件、插件清单和 Agent 技能。服务地址为 https://aiseotracker.com/api/agent/mcp(短别名为 https://aiseotracker.com/mcp)。

快速设置

无需复制或轮换静态 API 密钥。在 MCP 客户端中添加服务 URL,并在首次使用时通过浏览器批准登录。

Claude Code
claude mcp add --transport http aiseotracker https://aiseotracker.com/mcp

在 Claude Code 中运行 /mcp,并选择 aiseotracker,以完成浏览器 OAuth。

Cursor

将以下内容保存到项目中的 .cursor/mcp.json(或全局保存到 ~/.cursor/mcp.json):

{
  "mcpServers": {
    "aiseotracker": {
      "url": "https://aiseotracker.com/api/agent/mcp"
    }
  }
}

重新加载 Cursor,打开 Cursor Settings → MCP,然后点击 aiseotracker 旁边的 Connect。

Claude Desktop 和 claude.ai

打开 Customize → Connectors,选择 + Add → Add custom connector,并输入:

  • 名称: AI SEO Tracker
  • URL: https://aiseotracker.com/api/agent/mcp

连接并批准浏览器 OAuth 提示。

VS Code

将以下内容添加到 .vscode/mcp.json(VS Code 使用 servers 而不是 mcpServers):

{
  "servers": {
    "aiseotracker": {
      "type": "http",
      "url": "https://aiseotracker.com/api/agent/mcp"
    }
  }
}
OpenAI Codex CLI

将以下内容添加到 ~/.codex/config.toml:

[mcp_servers.aiseotracker]
url = "https://aiseotracker.com/api/agent/mcp"
Claude Code 插件与 Agent 技能

此仓库也是 Claude Code 插件市场和 Agent 技能包:

claude plugin marketplace add Illyism/aiseotracker-mcp
claude plugin install aiseotracker@aiseotracker-mcp

也可以为任何 Agent 单独安装该技能:

npx skills add Illyism/aiseotracker-mcp

工具

AI SEO Tracker 提供 12 个以 aiseo_ 为命名空间的工具。其中 8 个为只读工具,4 个可执行安全操作(aiseo_create_project、aiseo_add_prompts、aiseo_activate_plan 结账链接交接,以及 aiseo_submit_feedback)。

工具类型描述
aiseo_list_projects读取列出已登录用户可访问的所有 AI SEO Tracker 项目。首先调用此工具以查找 projectSlug。
aiseo_get_scan读取检查项目扫描是 running 还是 done(done 表示没有正在处理的任务),并查看 scannedPromptCount 和 promptCount。
aiseo_list_prompts读取列出已跟踪的提示词,包括品牌可见度状态(winning、opportunity、missing)以及 ChatGPT、Perplexity、Gemini、Copilot 和 AI Overviews 上各模型的排名。
aiseo_list_sources读取列出项目的引用来源(AI 回答引用的 URL 和域名),可选按 domain 子字符串筛选。
aiseo_list_missing_sources读取列出 AI 回答针对项目提示词引用的第三方页面(榜单文章、对比文章、Reddit 讨论串、目录),其中尚未引用项目自身的网站。
aiseo_get_source_history读取查看某个 URL 在各 AI 引擎中的引用历史,了解该 URL 是否仍被引用,以及何时不再被引用。
aiseo_list_snippets读取读取提及品牌的 AI 回答原文片段(默认是自有品牌,也可以是竞争对手)。
aiseo_list_competitors读取列出项目中跟踪的竞争对手品牌(名称、slug、可见度状态、域名)。
aiseo_add_prompts写入在计划限额内向项目添加已跟踪的提示词(每次最多 20 条)。仅对用户要求跟踪的查询调用。
aiseo_create_project写入为网站 URL 创建项目(或返回该域名已有的项目),可选添加竞争对手和初始提示词。
aiseo_activate_plan写入预览价格,或为 49 美元的一次性审计、Basic(79 美元/月)或 Pro(199 美元/月)生成 Polar 浏览器结账链接。绝不会直接扣款。
aiseo_submit_feedback写入向 AI SEO Tracker 团队提交错误报告、功能请求或问题。

推荐的 Agent 工作流

  1. 首先调用 aiseo_list_projects 获取 projectSlug。如果用户还没有项目,则调用 aiseo_create_project。
  2. 如果扫描可能仍在运行,调用 aiseo_get_scan。
  3. 查询 aiseo_list_prompts、aiseo_list_sources、aiseo_list_missing_sources、aiseo_list_snippets 和 aiseo_list_competitors,以分析曝光度差距和外联目标。
  4. 如需结构化的高管审计简报,请获取 https://aiseotracker.com/ai-seo-report/SKILL.md。如需针对缺失提示词的内容营销活动,请获取 https://aiseotracker.com/content-coverage/SKILL.md。

试用

连接后,向你的 Agent 提问:

Call aiseo_list_projects. For my project, list the missing prompts, the top third-party missing sources we should get cited on, and how AI models currently describe our brand vs competitors.

链接与支持

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。