Amber

Amber

AI 助手的长期记忆。

Amber 是一个 MCP 服务，可为任何 AI 助手提供持久、可搜索的跨对话记忆。你的 AI 会记住偏好、决策、项目背景和个人信息，无需你做任何特别的事。

像平时一样交流即可。Amber 会保存重要信息，并在相关时找到它们。

快速安装

一条命令。适用于任何兼容 MCP 的客户端。

Claude Code / Claude Desktop

claude mcp add --transport http --scope user amber https://mcp.ambermem.com

Cursor

添加到 ~/.cursor/mcp.json（Windows 上为 %USERPROFILE%\.cursor\mcp.json）：

{
  "mcpServers": {
    "amber": {
      "url": "https://mcp.ambermem.com"
    }
  }
}

ChatGPT

Settings → Connectors → Create → URL：https://mcp.ambermem.com

Windsurf

添加到 ~/.codeium/windsurf/mcp_config.json：

{
  "mcpServers": {
    "amber": {
      "serverUrl": "https://mcp.ambermem.com"
    }
  }
}

VS Code (GitHub Copilot)

添加到 .vscode/mcp.json：

{
  "servers": {
    "amber": {
      "type": "http",
      "url": "https://mcp.ambermem.com"
    }
  }
}

任何 MCP 客户端

URL：https://mcp.ambermem.com | 传输方式：Streamable HTTP | 身份验证：OAuth 2.1（自动发现）

工作原理

1. 像平时一样与 AI 交流。 Amber 会在后台保存重要信息。
2. **下次对话时，**当上下文有帮助时，你的 AI 会自动搜索 Amber。
3. 记忆会随时间不断改善。 使用得越多，效果越好。

无需配置。无需添加标签。无需手动整理。

Amber 有何不同

功能	基础记忆服务	Amber
存储	每条记忆对应一个嵌入向量	每条事实对应多个语义变体
搜索	单次向量查找	混合搜索：向量 + 关键词 + RRF 融合
查询	仅精确匹配	每条事实有多种表达方式，按语义匹配
输入	按原样存储	拆分为原子事实，每条都可独立搜索
主题	手动添加标签或不添加	自动分组，在搜索时按语义匹配
隐私	因服务而异	没有生成式模型会读取你的记忆
时间	不具备时间感知能力	解析自然语言时间（“上周”“3 天前”）

技术细节

• 29 个 MCP 工具（14 个记忆工具、13 个账户工具、2 个反馈/通知工具）
• 混合检索流程：向量搜索 + 全文搜索 + Reciprocal Rank Fusion
• 多变体嵌入：每条事实都会以多个释义存储——至少 5 个，少于此数量则拒绝存储——这是日后能够找到它的关键
• 没有生成式模型会读取你的记忆：由你的助手负责拆分内容、归纳主题和生成不同表达方式。记忆文本只会发送到嵌入端点（向量模型，而非聊天模型），因此聊天模型永远不会看到你存储的内容
• 原子事实：对话会拆分为可单独搜索的事实，而不是一大段文本；每条事实都有自己的主体、主题和日期
• 时间搜索：“我上周说了什么？”会解析为实际日期范围，而不是进行关键词匹配
• 自动主题分组：记忆会按主题分组，搜索“工作”也能找到“职业”和“工作岗位”
• 异步处理：存储在后台完成，不会阻塞对话

定价

• 90 天免费试用——无需付费，可随时取消
• 试用期结束后 每月 $2.99，通过 PayPal 支付
• 即时取消——让你的 AI 帮你取消，或直接通过 PayPal 取消
• 无供应商锁定——随时将所有数据导出为 JSON

隐私

• 不收集电子邮箱
• 无营销信息，无垃圾邮件
• 按用户隔离数据（独立数据库）
• 所有支付信息均由 PayPal 处理
• 支持完整导出和删除账户
• 符合 GDPR（设计上遵循数据最小化原则）

架构

Amber 运行在 Cloudflare Workers 上（零冷启动，全球边缘部署），并使用 Turso 数据库（每位用户一个数据库，完全隔离）。由你的助手负责拆分内容、归纳主题和生成不同表达方式，因此生成式模型永远不会看到你存储的内容；记忆文本只会发送到 OpenAI 的嵌入端点。

完整技术文档：ambermem.com/llms.txt

链接

• 网站：ambermem.com
• MCP 端点：https://mcp.ambermem.com
• 隐私政策：ambermem.com/privacy
• 服务条款：ambermem.com/terms
• 技术文档（供 AI 使用）：ambermem.com/llms.txt
• 报告问题：ambermem.com/report — 无需账户，即使客户端无法连接也能使用。在会话期间，助手也可以直接调用 amber_send_feedback_to_developer 工具。

常见问题

会拖慢我的 AI 吗？ 不会。存储是异步的（在后台进行）。搜索耗时不到 1 秒。

如果 Amber 停止运营怎么办？ 你随时可以将所有数据导出为 JSON。数据始终归你所有。

我需要 PayPal 账户吗？ 目前需要。PayPal 负责身份验证和账单处理。很快会支持更多登录方式。

我的数据安全吗？ 每位用户都有完全隔离的数据库。用户之间不会共享数据。Amber 无法访问你的 PayPal 付款详情。

可以自托管吗？ 目前不可以。Amber 是一项托管服务。基础设施、扩展和大模型成本都由我们负责，你无需操心。