关于 world-sense
world-sense 是只读 MCP 服务,向 Agent 提供结构化、预先发布的当前地缘政治风险读数。读数附带时效和置信度信息;服务描述当前状况,不作预测或建议。
主要功能
- 01结构化地缘政治风险读数
- 02数据内含时间戳与过期状态
- 03只读数据访问
- 04公开安全与信任材料
适用场景
- 01查看当前地缘政治风险读数
- 02检查读数时间戳和时效
- 03审查 MCP 服务的访问边界
MCP 相关
无需身份验证的只读 Streamable HTTP MCP 服务从公共数据值中提供预先发布的读数。其工具不会操作客户端系统或获取外部数据。
配置
远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。
https://mcp.arcaneforecasting.com/mcpclaude mcp add --transport http com-arcaneforecasting-world-sense https://mcp.arcaneforecasting.com/mcp{"mcpServers":{"com-arcaneforecasting-world-sense":{"type":"http","url":"https://mcp.arcaneforecasting.com/mcp"}}}在 Cursor 中打开{"servers":{"com-arcaneforecasting-world-sense":{"type":"http","url":"https://mcp.arcaneforecasting.com/mcp"}}}在 VS Code 中打开{"mcpServers":{"com-arcaneforecasting-world-sense":{"type":"http","url":"https://mcp.arcaneforecasting.com/mcp"}}}{"mcpServers":{"com-arcaneforecasting-world-sense":{"serverUrl":"https://mcp.arcaneforecasting.com/mcp"}}}命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。
工具
10此工具无需参数。
详细介绍
ARCANE World-Sense — MCP 信任材料
此仓库是 ARCANE World-Sense MCP 服务的可验证公开界面:
https://mcp.arcaneforecasting.com/mcp— 一个无需身份验证、只读、采用可流式传输 HTTP 的 MCP 服务,向 Agent 提供 ARCANE 当前地缘政治风险态势的结构化预先发布读数。
负责计算这些读数的感知引擎仍为私有。这里发布的只是谨慎的使用者审核以下问题所需的界面:
如果我将此 MCP 服务接入 Agent,它能执行操作、窃取任何数据,或对我的模型进行提示词注入吗?
简短回答:不能——这些文件就是你可以用来核查的依据。
审核,而非复用
这些是信任材料,发布它们是为了让你阅读,而不是提供可分叉的框架。 阅读它们,将其与在线服务的行为进行对比,然后自行判断。如果你想获取数据,请调用 MCP 服务;无需运行这里的任何代码。
请从 SECURITY.md 开始——其中完整阐述了安全论证。
ARCANE 做什么——以及不宣称什么
ARCANE 观测当下。它报告世界此刻正在发生什么,以及每条读数的新鲜度和可信度。它不会采取行动、进行预测或提供建议,也绝不会告诉你的 Agent 应该做什么。每个载荷都包含带内 as_of 时间戳、stale 标记,以及固定的“仅观测,不提供建议”说明;任何缺失字段都应视为“不可用”,绝不能当作零。
文件索引——各文件的内容及其证明事项
| 文件 | 内容 | 证明事项 |
|---|---|---|
worker.js | 完整的 Cloudflare Worker 请求路径。 | 只读门面:每个工具都从单个公共 KV 命名空间读取一个 pub_* 值,并原样返回——不执行代码、不进行出站获取,也无法访问你的系统。还展示了紧急关闭开关、由 Cache API 提供前置缓存的读取路径以及速率限制策略。 |
wrangler.toml | Worker 的部署配置。 | 绑定结构:Worker 仅绑定公共 KV 命名空间,因此在物理上无法访问 ARCANE 的私有数据。账户和命名空间标识符已替换为占位符;其中不包含任何秘密信息。 |
snapshot_public.py | 构建公共 pub_* 值的投影层。 | 允许列表投影(只复制指定字段)、默认拒绝的泄漏防护(任何禁止字段、短语或排除来源都会阻止整个发布),以及用于清理第三方自由文本的指令注入中和机制。 |
snapshot_public_text.py | 以带内方式提供的能力声明和各数据流说明。 | 服务返回的完整人类可读文案——服务提供什么、绝不提供什么,以及各数据流的验证注意事项。 |
SECURITY.md | 安全说明文档。 | 完整论证,以及服务会记录什么、你如何自行验证这些限制。 |
LICENSE | MIT。 | — |
本仓库的真实边界
请明确本仓库能让你验证什么,不能让你验证什么:
worker.js是可从外部验证的部分。 它是真正的请求路径。任何人都可以访问在线端点,并将其行为与这份源码进行对比;代码中没有带内部署指纹,但代码足够简短,可以完整阅读并逐项比对。snapshot_public.py记录的是设计意图,而非在线请求路径。 它运行在 ARCANE 的私有发布流水线中,而不是你调用的 Worker 中。它展示了构建公开载荷时采用的规范——允许列表、泄漏防护、净化器——但你需要相信已部署的流水线与这份源码一致。我们直言不讳地说明这一点,而非夸大其作用。- 已部署 ≠ 已发布。 在这两种情况下,你都需要相信运行中的系统与这份代码一致。我们刻意将范围控制得很小,以便轻松核验这种信任。
更多信息
- 在线项目:https://arcaneforecasting.com
- 发现问题——不应提供的字段、净化器绕过漏洞?请提交 issue,或通过网站联系维护者。欢迎负责任地披露问题。
评论
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。