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world-sense

world-sense

远程服务
arcaneforecasting.com数据与分析015 周前更新

关于 world-sense

world-sense 是只读 MCP 服务,向 Agent 提供结构化、预先发布的当前地缘政治风险读数。读数附带时效和置信度信息;服务描述当前状况,不作预测或建议。

主要功能

  1. 01结构化地缘政治风险读数
  2. 02数据内含时间戳与过期状态
  3. 03只读数据访问
  4. 04公开安全与信任材料

适用场景

  1. 01查看当前地缘政治风险读数
  2. 02检查读数时间戳和时效
  3. 03审查 MCP 服务的访问边界

MCP 相关

无需身份验证的只读 Streamable HTTP MCP 服务从公共数据值中提供预先发布的读数。其工具不会操作客户端系统或获取外部数据。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://mcp.arcaneforecasting.com/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

工具

10

此工具无需参数。

详细介绍

ARCANE World-Sense — MCP 信任材料

此仓库是 ARCANE World-Sense MCP 服务的可验证公开界面:

https://mcp.arcaneforecasting.com/mcp — 一个无需身份验证、只读、采用可流式传输 HTTP 的 MCP 服务,向 Agent 提供 ARCANE 当前地缘政治风险态势的结构化预先发布读数。

负责计算这些读数的感知引擎仍为私有。这里发布的只是谨慎的使用者审核以下问题所需的界面:

如果我将此 MCP 服务接入 Agent,它能执行操作、窃取任何数据,或对我的模型进行提示词注入吗?

简短回答:不能——这些文件就是你可以用来核查的依据。

审核,而非复用

这些是信任材料,发布它们是为了让你阅读,而不是提供可分叉的框架。 阅读它们,将其与在线服务的行为进行对比,然后自行判断。如果你想获取数据,请调用 MCP 服务;无需运行这里的任何代码。

请从 SECURITY.md 开始——其中完整阐述了安全论证。

ARCANE 做什么——以及不宣称什么

ARCANE 观测当下。它报告世界此刻正在发生什么,以及每条读数的新鲜度和可信度。它不会采取行动、进行预测或提供建议,也绝不会告诉你的 Agent 应该做什么。每个载荷都包含带内 as_of 时间戳、stale 标记,以及固定的“仅观测,不提供建议”说明;任何缺失字段都应视为“不可用”,绝不能当作零。

文件索引——各文件的内容及其证明事项

文件内容证明事项
worker.js完整的 Cloudflare Worker 请求路径。只读门面:每个工具都从单个公共 KV 命名空间读取一个 pub_* 值,并原样返回——不执行代码、不进行出站获取,也无法访问你的系统。还展示了紧急关闭开关、由 Cache API 提供前置缓存的读取路径以及速率限制策略。
wrangler.tomlWorker 的部署配置。绑定结构:Worker 仅绑定公共 KV 命名空间,因此在物理上无法访问 ARCANE 的私有数据。账户和命名空间标识符已替换为占位符;其中不包含任何秘密信息。
snapshot_public.py构建公共 pub_* 值的投影层。允许列表投影(只复制指定字段)、默认拒绝的泄漏防护(任何禁止字段、短语或排除来源都会阻止整个发布),以及用于清理第三方自由文本的指令注入中和机制。
snapshot_public_text.py以带内方式提供的能力声明和各数据流说明。服务返回的完整人类可读文案——服务提供什么、绝不提供什么,以及各数据流的验证注意事项。
SECURITY.md安全说明文档。完整论证,以及服务会记录什么、你如何自行验证这些限制。
LICENSEMIT。—

本仓库的真实边界

请明确本仓库能让你验证什么,不能让你验证什么:

  • worker.js 是可从外部验证的部分。 它是真正的请求路径。任何人都可以访问在线端点,并将其行为与这份源码进行对比;代码中没有带内部署指纹,但代码足够简短,可以完整阅读并逐项比对。
  • snapshot_public.py 记录的是设计意图,而非在线请求路径。 它运行在 ARCANE 的私有发布流水线中,而不是你调用的 Worker 中。它展示了构建公开载荷时采用的规范——允许列表、泄漏防护、净化器——但你需要相信已部署的流水线与这份源码一致。我们直言不讳地说明这一点,而非夸大其作用。
  • 已部署 ≠ 已发布。 在这两种情况下,你都需要相信运行中的系统与这份代码一致。我们刻意将范围控制得很小,以便轻松核验这种信任。

更多信息

  • 在线项目:https://arcaneforecasting.com
  • 发现问题——不应提供的字段、净化器绕过漏洞?请提交 issue,或通过网站联系维护者。欢迎负责任地披露问题。

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。