Startup Valuation MCP Server

Startup Valuation Engine

全面的初创企业估值库，实现了 Startup Valuation 教科书中的 80 多个公式 — Python 库、MCP 服务和 AI Agent 技能。

概述

用于初创企业估值的生产级 Python 库，实现了 Simon Mak 所著 Startup Valuation 教科书中的所有公式（Valuation in Practice Series，Ascent Partners）。专为需要可审计、结构化估值计算的开发者、金融分析师和 AI Agent 设计。

三层架构：

graph TB
    subgraph Library["Python Library"]
        MOD["14 Modules<br/>80+ Functions"] --> VR["ValuationResult"]
    end
    subgraph MCP["MCP Server"]
        VR --> SVR["FastMCP Server<br/>14 Tools"]
    end
    subgraph Skills["AI-agent skills"]
        SVR --> CORE["Core"]
        SVR --> ADV["Advanced"]
        SVR --> IND["Industry"]
        SVR --> STAKE["Stakeholder"]
        SVR --> EMER["Emerging"]
    end
    style Library fill:#0083AB,color:#fff
    style MCP fill:#4CAF50,color:#fff
    style Skills fill:#9C27B0,color:#fff

1. Python 库 — 14 个模块、80 多个带类型的函数，均返回 ValuationResult（值 + 假设 + 敏感性分析）
2. MCP 服务 — 14 个组合工具（80 多个公式），通过 stdio 和托管的 Streamable HTTP 为 AI Agent 提供服务
3. AI Agent 技能 — 6 个技能定义，为估值领域提供工作流指导

安装

pip install startup-valuation          # library only
pip install startup-valuation[mcp]     # + MCP server
pip install startup-valuation[dev]     # + pytest, ruff, mypy

快速开始（≤ 5 分钟）

**最快的方式：**只需一行 — pip install "startup-valuation[mcp]" — 然后调用任意 *_valuation 工具（Scorecard、VC 方法、Black-Scholes、情景分析）。

Python 库

from startup_valuation.core import scorecard_valuation, vc_method_post_money
from startup_valuation.advanced import black_scholes, scenario_analysis
from startup_valuation.types import Scenario

# Scorecard Method (pre-revenue startups)
result = scorecard_valuation(
    average_valuation=1_500_000,
    weights=[0.30, 0.25, 0.15, 0.10, 0.10, 0.05, 0.05],
    scores=[1.25, 1.50, 1.20, 0.75, 1.00, 0.90, 1.00],
)
print(f"Scorecard: ${result.value:,.0f}")  # $1,800,000

# Black-Scholes for real options (startup equity)
result = black_scholes(
    underlying=20_000_000, strike=5_000_000,
    risk_free_rate=0.05, volatility=0.40, time_to_maturity=1.0,
)
print(f"Option value: ${result.value:,.0f}")  # $15,240,000

# Scenario Analysis
scenarios = [
    Scenario("bull", 0.20, 10_000_000),
    Scenario("base", 0.60, 5_000_000),
    Scenario("bear", 0.20, 1_000_000),
]
result = scenario_analysis(scenarios)
print(f"Expected value: ${result.value:,.0f}")  # $5,200,000

MCP 服务（适用于 AI Agent）

该服务提供 14 个工具，每个工具都通过 method 参数整合了一组公式 — 概率、时间价值、CAPM、核心的收入前估值方法、期权、可比公司、SaaS、市场平台、金融科技、生物科技、硬件、国际估值、利益相关者股权、新兴方法，以及三角验证式完整分析。

本地（stdio）：

pip install "startup-valuation[mcp]"
startup-valuation-mcp          # console script installed with the [mcp] extra

**Prompts and resources.** Besides the 14 tools, the server offers three guided
prompts (`value_pre_revenue_startup`, `value_saas_startup`, `model_funding_round`)
and a machine-readable method catalog at `startup-valuation://methods`, so agents
can see every method's required parameters before calling a tool.

# or: python -m startup_valuation.mcp
# or ephemeral, no clone: uvx --from startup-valuation startup-valuation-mcp

托管版（Streamable HTTP） — 无需安装，无需 API 密钥：

https://startup-valuation.ascent-partners.com/api

OpenCode — 添加到 opencode.json：

"startup-valuation": {
  "type": "remote",
  "url": "https://startup-valuation.ascent-partners.com/api",
  "timeout": 60000
}

Claude Desktop / Cursor — 将 HTTP URL https://startup-valuation.ascent-partners.com/api 添加为 MCP 服务，或运行上面的 stdio 入口。

MCP Registry — 已发布为 com.ascent-partners/startup-valuation （清单：server.json），并列入 Glama 和 Official MCP Registry。glama.json 文件包含 Glama 维护者条目。

AI Agent 技能

将 skills/ 目录复制到 Agent 的技能文件夹：

• valuation-core — 评分卡法、Berkus 法、VC 法、风险因素加总法
• valuation-foundations — 概率、货币时间价值、CAPM、可比公司
• valuation-advanced — Black-Scholes、二项式、Monte Carlo、情景分析
• valuation-industry — SaaS、生物科技、金融科技、交易平台、硬件
• valuation-stakeholder — 稀释、OPM、PWERM、清算优先权
• valuation-emerging — SAFE、加密货币（MV=PQ）、ESG、Metcalfe 定律

按类别划分的估值方法

类别	方法	章节
概率	期望值、联合概率、Poisson	2
货币时间价值	PV、NPV、年金	2
CAPM	CAPM、投资组合 beta、创业公司调整	2
核心	评分卡法、Berkus 法、风险因素法、VC 法	3
高级	Black-Scholes、二项式、Monte Carlo、情景分析	4
可比公司	P/E、P/S、EV/EBITDA、回归调整	5
SaaS	LTV、CAC、NRR、Magic Number、Rule of 40	11
生物科技	rNPV、决策树、峰值销售额、产品管线	11
金融科技	支付收入、借贷、新型银行、网络效应	11
交易平台	GMV、抽成率、流动性、网络密度	11
硬件	TRL 调整、盈亏平衡、概率加权 DCF	11
国际	PPP、CRP、汇率调整后的 DCF、Damodaran	12
利益相关方	稀释、OPM、PWERM、清算、协同效应	13
新兴	SAFE、MV=PQ、ESG、Metcalfe 定律、数据护城河	14

估值阶梯

flowchart LR
    IDEA["Idea / pre-revenue"] --> SC["Scorecard · Berkus · Risk Factor"]
    SC --> VC["VC Method · OPM · PWERM"]
    VC --> ADV["Black-Scholes · Binomial · Monte Carlo · Scenario"]
    ADV --> COMP["Comparables: P/E · P/S · EV/EBITDA"]
    COMP --> IND["Industry: SaaS · Biotech · Fintech · Marketplace · Hardware"]
    IND --> R["ValuationResult (value · assumptions · sensitivity)"]

分布

flowchart LR
    PKG["startup-valuation<br/>14 modules · 80+ functions"] --> L["pip install startup-valuation"]
    PKG --> MP["pip install startup-valuation[mcp]<br/>→ 14-tool MCP server"]
    MP --> T1["stdio (local)"]
    MP --> T2["hosted Streamable HTTP"]

为什么选择这个库？

• 可审计 — 每个函数都会返回 ValuationResult，其中包含价值、方法、输入、假设和敏感性分析
• 符合教材 — 所有公式均通过单元测试，根据书中的示例值进行验证
• 面向 AI — MCP 服务和 Skills 可实现与 AI Agent 的无缝集成
• 针对行业 — 为 SaaS、生物科技、金融科技、交易平台和硬件创业公司提供专用模块
• 开源 — MIT 许可证、可扩展、文档完善

开发

# Install dev dependencies
pip install -e ".[dev]"

# Run tests
pytest

# Run with coverage
pytest --cov=startup_valuation --cov-report=term-missing

# Lint
ruff check .

# Type check
mypy src/startup_valuation --ignore-missing-imports

注意： CI 和部署通过 APG workbench 流水线运行。

文档

• API 参考： GitHub Pages
• Wiki（理论与推导）： GitHub Wiki
• PyPI： pypi.org/project/startup-valuation
• 章节索引： 将每个函数对应到教材章节
• 示例： 各估值类别的交互式代码片段

配套教材

创业公司估值：快速成长、尚无收入公司的全面估值指南
理论、方法、法规与实践 — Ascent Partners 的「实践估值」系列
Simon Mak 著 · 338 页 · 15 章 · 300 多道练习题 · 20 多个真实案例

引用本项目

@software{startup_valuation_engine,
  author = {Mak, Simon},
  title = {Startup Valuation Engine},
  year = {2026},
  url = {https://github.com/simonmak-ascent/startup-valuation},
  license = {MIT},
}

基于 Startup Valuation 教材中的公式。

与 Context7 搭配使用

最新的 Startup Valuation Engine 文档已编入 Context7 索引，编码 Agent 可按需将其载入上下文。安装 Context7 MCP 服务或 ctx7 CLI 后，在提示词中指定此库：

use library /simonmak-ascent/startup-valuation for API and docs

许可证

MIT — 请参阅 LICENSE。

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由 Ascent Partners 提供 — 属于 Valuation in Practice Series。

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