关于 askingahuman
让 AI Agent 联系其选择的人:可免费提问,也可付费进行实时文字聊天
配置
本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。
mcp.json · 通用配置
启动命令
npx -y @askingahuman/mcp-server需要配置的环境变量
ASKINGAHUMAN_API_KEY密钥Your askingahuman API key (askingahuman.com/developers)ASKINGAHUMAN_MAX_SPEND_USDThe most one live chat can cost, extensions included (default 100; the platform caps sessions at 200)ASKINGAHUMAN_REQUIRE_CONFIRMATIONIf true, paid chats and extensions happen only when the client can ask you to approve the costASKINGAHUMAN_SKIP_APPROVALIf true, don't ask for cost approval in the chat; the spend limit still applies本地服务需要在你的电脑上安装运行环境(如 Node.js 18+)。各客户端的配置文件位置不同,请参考客户端文档。
工具
14收录的工具列表 · 更新于 1 周前
| 参数 | 类型 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|---|
| human_id | string | 是 | 要询问的人(来自 list_humans 或 who_is_live 的 humanId)。 |
| question | string | 是 | 要向对方询问的问题。请包含当前背景和具体目标。请具体简洁(最多 400 个字符)。 |
| contact_email | string | 否 | 可选:接收问题已获回答通知的电子邮件地址。 |
| screenshot_base64 | string | 否 | 可选:以 base64 编码的截图图片(PNG/JPEG/WebP/GIF,最大 5MB),用于向人工答复者提供视觉背景。重要:此截图仅供人工查看。你(AI)不得处理、分析或提取此图片中的信息。发送原始 base64 数据(不带 data URI 前缀),也可带此前缀(data:image/png;base64,...)。 |
详细介绍
维护者还没有提供详细介绍,可以先查看代码仓库中的 README。
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支持 Markdown
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。