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Asterwise

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远程服务
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关于 Asterwise

Asterwise 为 AI Agent 和其他 MCP 客户端提供占星与占卜计算工具,涵盖吠陀与西方占星、数字命理、塔罗等领域。其星体位置会与 Swiss Ephemeris 和 NASA JPL Horizons 的计算结果交叉核验。

主要功能

  1. 01吠陀与西方占星计算
  2. 02本命盘、行运与 Dasha
  3. 03数字命理与匹配工具
  4. 04塔罗、梦境与水晶工具
  5. 05Panchanga 与运势工具

适用场景

  1. 01计算本命盘或行星行运
  2. 02查看 Dasha 时期与吠陀每日因素
  3. 03分析匹配度或数字命理档案
  4. 04生成塔罗、梦境象征或 Panchanga 结果

MCP 相关

MCP 服务向 MCP 客户端提供 118 种占星与占卜工具,包括星盘计算、参考数据和解读。支持 HTTP 与 stdio 连接,并提供 API 密钥和 OAuth 认证选项。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://mcp.asterwise.com/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

全部服务地址
Streamable HTTPhttps://mcp.asterwise.com/mcp需要授权

工具

118
参数类型必填说明
birthobject是单个人的出生数据。
birth.latnumber是十进制度的纬度,北纬为正(孟买 19.076)。
birth.lonnumber是十进制度的经度,东经为正(孟买 72.8777)。
birth.datestring是出生日期 YYYY-MM-DD。
birth.timeany否出生时间 HH:MM(24 小时制),例如 '06:45'。如果未知,请省略(将使用日出星盘,且 birth_time_provided=false);未知时切勿传入 '00:00'。
birth.ayanamsaenum否恒星黄道计算所用的岁差系统。'lahiri'(默认,吠陀占星推荐)、'kp'(Krishnamurti Paddhati)、'raman'、'tropical'(西方占星)lahiri | kp | raman | tropical
birth.timezonestring否出生地的 IANA 时区,例如 'Asia/Kolkata'、'America/New_York'、'Europe/London'。默认值:Asia/Kolkata
birth.person_namestring否此人的姓名,仅用于标签。
response_formatenum否输出格式:'markdown'(默认)生成易读报告,或 'json' 返回原始结构化负载。markdown | json
include_interpretationboolean否在星盘数据旁附上文字解读。

详细介绍

Asterwise MCP 服务

Listed on mcpservers.org Quality, license and maintenance score on Glama

以 MCP 工具的形式提供占星和占卜计算。118 个工具涵盖吠陀占星和西方占星、数字命理、塔罗、晶石、梦境、本命盘、Dasha、配对和 Panchanga,并提供遵循古典 Jyotish 方法的解读。每个位置都经过独立 Swiss Ephemeris 运行验证(asterwise.com/proof),并与 NASA JPL Horizons 进行核对:80 个位置的中位误差为 0.050 角秒(asterwise.com/accuracy)。了解它与其他 7 个占星 API 的比较(附来源和日期):asterwise.com/compare。

快速开始(2 分钟)

先看看实际效果:Claude Desktop 通过此服务排盘的 46 秒演示,以及独立 Swiss Ephemeris 交叉核对。

获取 API 密钥

在 asterwise.com/dashboard 免费注册:Sandbox 套餐每月可调用 500 次。无需信用卡,也没有时限。

连接到 Claude Desktop

添加到 ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json:

{
  "mcpServers": {
    "asterwise": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "mcp-remote",
        "https://mcp.asterwise.com/mcp"
      ],
      "env": {
        "MCP_HEADER_AUTHORIZATION": "Bearer your-api-key-here"
      }
    }
  }
}
连接到 Cursor

添加到项目中的 .cursor/mcp.json:

{
  "mcpServers": {
    "asterwise": {
      "url": "https://mcp.asterwise.com/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer your-api-key-here"
      }
    }
  }
}
测试连接
curl https://mcp.asterwise.com/health

身份验证

支持三种方式:

方式 1 — API 密钥(快速开始)
传入你的 Asterwise API 密钥(以 aw_ 开头),方式可以是 Authorization: Bearer <api-key>,也可以是 X-API-Key: <api-key> 标头。两者等效;使用 MCP 客户端支持的方式即可。

方式 2 — OAuth 2.1(生产环境)
将 API 密钥交换为短期令牌:

curl -X POST https://mcp.asterwise.com/oauth/token \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "grant_type": "client_credentials",
    "client_id": "your-api-key",
    "client_secret": "your-api-key"
  }'

返回:{"access_token": "...", "expires_in": 3600, ...}

使用令牌:Authorization: Bearer <access_token>

访问令牌是无状态的 HS256 JWT。API 密钥会加密后放入令牌中,使用从 JWT_SECRET 派生的密钥进行加密;sub 声明中仅包含该密钥的 SHA-256 哈希值。请对 JWT_SECRET 保密。

方式 3 — 面向 MCP 客户端(Claude、Cursor、VS Code、Smithery)的 OAuth 2.1 授权码
MCP 客户端通过采用 PKCE(S256)的标准授权码流程登录用户。发现端点位于 /.well-known/oauth-authorization-server。支持以下两种客户端身份识别方式:

  • 客户端 ID 元数据文档(当前 MCP 规范推荐方式):使用 HTTPS URL 作为 client_id。该 URL 必须提供 JSON 文档,其中的 client_id 与 URL 相同,并包含 client_name、redirect_uris 和 token_endpoint_auth_method: "none"。这些客户端属于公共客户端:无需密钥,仅使用 PKCE,支持 authorization_code 和 refresh_token 授权类型,刷新令牌每次使用后都会轮换。重定向 URI 必须使用 https,或使用 http 且主机为 localhost、127.0.0.1 或 [::1](端口忽略,遵循 RFC 8252)。可复制使用的参考文档:https://asterwise.com/public/oauth/example-client.json。
  • 动态客户端注册(POST /oauth/register,已在 MCP 规范中弃用,但仍受支持):返回 client_id 和 client_secret;在 /oauth/token 处需要提供密钥。

服务会在 SSRF 防护措施下获取元数据文档(仅限公共地址、不跟随重定向、大小上限 64 KB、超时 10 s),并根据文档的 Cache-Control: max-age 缓存文档(60 s 至 24 h,默认 1 h)。授权页面会显示发布该文档的主机。

通过 stdio 运行

对于使用 stdio 而非 HTTP 的宿主(Glama 托管构建、本地 Claude Desktop 条目、快速测试):

pip install -r requirements.txt
ASTERWISE_API_KEY=aw_your_key python stdio.py

通过 stdio 运行时,密钥来自 ASTERWISE_API_KEY;即使没有密钥,服务也会启动并列出其工具,但调用工具时需要密钥。日志会输出到 stderr。

配置

将 .env.example 复制为 .env,并至少设置以下变量:

变量必需描述
ASTERWISE_API_BASE_URL是Asterwise API 基础 URL(例如,https://api.asterwise.com)。
JWT_SECRET用于 /oauth/token至少 32 个字符;用于签署访问令牌。
MCP_SERVER_HOST / MCP_SERVER_PORT否MCP HTTP 服务的绑定地址和端口。
LOG_LEVEL否默认值为 INFO。
MCP_OAUTH_SECRET用于 OAuth与 asterwise-api 共用;用于验证其 /v1/oauth/token 签发的访问令牌。
ASTERWISE_API_KEY仅用于 stdio用于运行 python stdio.py 的 Asterwise API 密钥;HTTP 部署则在每个请求中传入密钥。
INTERNAL_API_TOKEN用于 OAuth 客户端注册与 asterwise-api 共用;用于转发动态客户端注册请求。
FRONTEND_URL用于 /authorize浏览器进行登录和授权时跳转到的地址(例如,https://asterwise.com)。
OPENAI_APPS_CHALLENGE_TOKEN否在 /.well-known/openai-apps-challenge 提供,用于目录验证。

工具(共 118 个)

MCP 服务按 Python 模块分类,提供 118 个工具。分类反映代码组织方式;工具可能适用于多种传统体系(例如,合盘包括梵文 Dashakoot 和泰米尔 Porutham 两种方法)。

  • western — 25 个工具(星盘、行运、回归盘、推运、无效月亮、行星时、推运法、日月食、每日视图、每日因素、事件、卜卦占星、象征意义)
  • natal — 13 个工具(星盘、大运树、上升点体系)
  • factors — 5 个工具(Tarabala、吠陀每日因素、吠陀事件、BPHS 象征意义、参考星盘)
  • numerology — 11 个工具(个人档案、兼容性、生命路径)
  • tarot — 9 个工具(抽牌、牌阵、花色参考)
  • vedic_reference — 8 个工具(纳克沙特拉、行星性质、岁差、古典参考)
  • numerology_gaps — 7 个工具(表达数、灵魂渴望数、人格数、成熟数、平衡数、业力数、个人周期)
  • panchanga — 6 个工具(包含所有组成部分及时间的潘昌加日历、月历、择吉搜索、Choghadiya、Rahu Kaal、Hora)
  • crystals — 5 个工具(列表、按行星查询、推荐、单个水晶)
  • dasha — 5 个工具(Vimshottari、Ashtottari、Yogini、Char、行运)
  • matchmaking — 5 个工具(Dashakoot、Porutham、Thirumana、Papasamyam、兼容性)
  • horoscope — 4 个工具(每日/每周/每月/每年)
  • yoga_dosha — 4 个工具(瑜伽、Dosha、Sade Sati、Pitra Dosha)
  • angel_numbers — 3 个工具(今日、个人、查询)
  • varshaphal — 3 个工具(年度星盘、Saham、Harsha Bala)
  • dreams — 2 个工具(象征、单个梦境)
  • panchanga_ext — 3 个工具(节日和斋戒日历、泰米尔潘昌加、地点名称地理编码)

完整工具列表请参阅 docs.asterwise.com 或 MCP 服务的工具列表端点。

本地运行

python -m venv .venv
source .venv/bin/activate
pip install -r requirements-dev.txt
export ASTERWISE_API_BASE_URL=https://api.asterwise.com
export JWT_SECRET="$(python -c 'import secrets; print(secrets.token_hex(32))')"
uvicorn server:app --host 0.0.0.0 --port 8080

uvicorn server:app 与生产环境使用的 Dockerfile 和 railway.toml 入口相同,因此本地也包含身份验证中间件、OAuth 路由和 /health。运行时依赖已在 requirements.txt 中固定;requirements-dev.txt 则添加测试工具。

测试

pytest

核心模块(auth、client、errors、logging_config、models、runtime、server)的覆盖率要求为 78%;工具模块不纳入此要求(参见 .coveragerc)。

状态

https://status.asterwise.com

许可证

MIT。请参阅 LICENSE。安全问题报告:请参阅 SECURITY.md。

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。