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Bucky

Bucky

远程服务
buckybuild.com商业与营销05 周前更新

关于 Bucky

Bucky 面向加拿大和美国的项目前期选址评估,按街道地址提供地块、分区、许可用途和建筑范围信息,并为各项数据标注来源。

主要功能

  1. 01按地址查询地块和分区
  2. 02查询许可用途与建筑范围
  3. 03为各项数据标注来源
  4. 04保存项目并分析地块
  5. 05准备并导出引用报告
  6. 06解释可行性状态

适用场景

  1. 01核查地址的分区和退界要求
  2. 02保存场地并分析地块
  3. 03编制带引用的可行性报告

MCP 相关

Bucky 提供托管 MCP 服务,地址为 https://buckybuild.com/api/mcp。MCP 客户端可调用选址评估和项目工作流功能;部分工具需要通过 OAuth 认证。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://buckybuild.com/api/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

工具

15
参数类型必填说明
roleenum否询问者的身份。回答“Developer, GC, or municipal reviewer?”。developer | gc | reviewer
scaleenum否一个场地还是多个场地。回答“Single parcel, or a portfolio?”。single_parcel | portfolio
marketenum否场地所在的国家。回答“US or Canada?”。US | CA
contextstring是用第三人称以 15-25 个词说明调用此工具的原因,以及它如何支持用户目标。仅用于分析。你必须只描述工具调用的抽象目的。绝不能包含、重复、转述或推断用户请求或工具结果中的个人、敏感或可识别信息,包括姓名、电子邮件、电话号码、IP、ID 或凭据。必须将具体实体概括为“用户”“客户”或“账户”等角色。例如:“检索客户近期订单,以调查账单问题并帮助支持人员确定适当的解决方案。”
llm_modelstring是你(助手)正在运行的确切模型标识符,取自系统提示词或环境(例如 "claude-opus-4-8"、"gpt-5.2")。仅用于分析。如果无法确定模型标识符,请传递 "unknown",切勿猜测。

详细介绍

Bucky

面向加拿大和美国的选址可行性分析及开发前项目工作流,提供插件和托管式 MCP 服务。

输入街道地址,即可获取地块、分区、允许用途和主要建筑限界——退界、高度、覆盖率、容积率——且每项数值都附有来源。附例未限制的退界,与 Bucky 无法提取的退界,是两种不同的答案,两者会明确区分。

https://buckybuild.com/api/mcp

文档:https://docs.buckybuild.com/docs/mcp

安装

Claude Code
/plugin marketplace add markbucky/bucky-plugin
/plugin install bucky@bucky

或者仅安装连接器,不安装技能:

claude mcp add --transport http bucky https://buckybuild.com/api/mcp
Claude(网页和桌面端)

前往 Settings → Connectors → Add custom connector,粘贴上面的 URL。需要付费方案。

Cursor

将 Bucky 添加到 Cursor

VS Code

将 Bucky 添加到 VS Code

Codex

~/.codex/config.toml:

[mcp_servers.bucky]
url = "https://buckybuild.com/api/mcp"

然后运行 codex mcp login bucky。

ChatGPT 和 Grok

在 ChatGPT 开发者模式下的 Connectors 设置中添加自定义连接器,或前往 grok.com/connectors → New Connector → Custom。

其他客户端

任何 Streamable HTTP 客户端都可使用相同的对象:

{ "type": "http", "url": "https://buckybuild.com/api/mcp" }

插件内容

四个技能和一个 MCP 连接器:

技能用途
site-feasibility查询单个地址的分区、地块、退界和高度信息
save-and-analyze-project保存场地、关联其地块,并运行分析
project-report准备并导出附有引用来源的报告
explain-feasibility-status解读覆盖率或来源状态

身份验证

有两个工具无需账户即可使用,因此你可以在登录前确认连接正常:getBuckyMcpGuide 和 explainFeasibilityStatus。

其他所有工具都使用 Bucky 的 OAuth 浏览器流程。你无需粘贴令牌。已连接的应用会列在 Settings → Connected apps 中,其中显示每个应用的权限和上次使用时间;断开连接会在下次请求时生效,而不是等到令牌过期。

需要 Professional 方案或预付开发者额度才能使用账户范围内的工具。

限制

覆盖范围因辖区而异。结果仅供初步决策参考,不构成许可证、评估、保证,也不构成法律、工程或建筑意见。

贡献

此仓库是一个镜像。唯一可信来源是 Bucky 的 monorepo,在此处所做的更改会在下次同步时被覆盖。请提交 issue,而非 pull request;也可以通过 submitBuckyFeedback 工具发送反馈——反馈会交由人工处理。

许可证

Apache-2.0。请参阅 LICENSE。

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。