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Capy

Capy

远程服务
capyinc.com金融数据22 天前更新

关于 Capy

Capy 是面向创业公司创始人的开源股权表管理工具,可记录股权、分析持有比例并模拟融资方案。其 MCP 连接允许 AI 应用读取公司数据并起草变更,由管理员确认后应用。

主要功能

  1. 01跟踪利益相关者、股份、期权、SAFE 和计划
  2. 02查看完全稀释持股比例与归属安排
  3. 03模拟定价轮和 SAFE 融资方案
  4. 04导入 Pulley 工作簿并导出 Excel 或 CSV
  5. 05保存文件和审批草稿

适用场景

  1. 01从 Pulley 迁移股权表
  2. 02检查持股比例与归属安排
  3. 03比较融资稀释方案
  4. 04准备待管理员审核的股权变更

MCP 相关

Capy 提供托管 MCP 端点,供 Claude、ChatGPT 和 Cursor 等 AI 应用读取股权表数据。经授权后,应用可起草授予、行权、取消、利益相关者更新和董事会同意事项;变更须由管理员在 Capy 中应用。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://capyinc.com/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

工具

详细介绍

Capy 吉祥物

Capy

专注做好一件事:管理你的股权表。

面向创始人的开源股权表管理工具。可从 Pulley 导入、管理股权,并随时导出你的数据。

CI 许可证:AGPL-3.0 最新版本

使用 Capy · 自托管 · AI 应用 · 参与贡献 · 路线图 · 更新日志

Capy 股权表:利益相关者、股权计划、完全稀释后的股份和所有权

为什么选择 Capy

我们也曾是 Pulley 的客户。我们想要一款小巧、易懂、可以持续运行的产品,能够查看其代码并导出数据。因此,我们构建了 Capy。

此仓库包含 Web 应用、后端函数、股权计算、导入和导出代码,以及部署配置。capyinc.com 上的托管服务运行的就是此应用。可自托管的安装版本无需订阅 Capy。

可以用它做什么

工作流功能
导入股权表注册前预览详细的 Pulley Excel 导出文件;保存前查看核对结果和警告;也可以单独导入联系人。
管理股权跟踪利益相关者、股份、期权、SAFEs、股份类别和股权计划。记录更正、期权行权和注销,并保留活动历史记录。
了解所有权查看完全稀释后的所有权、计划预留股份和支持的按月归属计划。搜索、排序和筛选股权表。
模拟融资对比定价轮融资与融资前和融资后 SAFEs、估值上限及折扣的稀释情况;保存方案。
与利益相关者分享邀请利益相关者查看自己的持股;邀请只能认领一次,也可撤销。
保存记录存储文档,并保存审批、要约和沟通草稿。
导出数据将股权表下载为 Excel,将各个表格下载为 CSV。
通过 AI 应用使用通过 MCP 将 Claude、ChatGPT、Cursor 或其他 AI 应用连接到股权表,以便读取数据并起草变更,供管理员应用。
查看融资和 SAFE 页面
模拟下一轮融资

融资模型:显示估值、新投资额以及融资前后的所有权

跟踪 SAFEs

SAFE 记录:包含投资者、金额、状态和转换条款

截图中使用的均为虚构公司和合成记录。

当前范围

Capy 是一个仍处于早期阶段的项目,已有可用的托管产品。我们公开实现方式、检查项和限制,方便你自行评估。

当前版本不会发送文件供签署、转移资金、申报税务、提供 409A 估值,也不会自动生成法律文件。开放股权表格式导出已列入路线图;目前支持导出为 Excel 和 CSV。电子邮件验证和密码恢复邮件的发送功能,以及管理员团队邀请功能,尚未实现。

迁移公司前,请先阅读支持的工作流和边界及Pulley 导入指南。

在 AI 应用中使用 Capy

将 https://capyinc.com/mcp 添加到 Claude、ChatGPT、Cursor、VS Code 或其他 MCP 客户端,登录并选择应用可查看哪些公司。应用可以读取你的股权表;如果你允许,也可以拟定授予、行权、取消、利益相关者更新和董事会同意书。只有管理员在 Capy 中应用草稿后,变更才会生效。请参阅连接 AI 应用。

本地运行

要求: Bun 1.3.14、Node.js 24,以及你自己的 Convex 项目。本地开发不需要 Stripe 和 Cloudflare 凭据。

git clone https://github.com/zain/capy.git
cd capy
bun install --frozen-lockfile
cp apps/web/.env.example apps/web/.env.local
bun run dev:setup

创建或选择你自己的 Convex 项目。CLI 写入 packages/backend/.env.local 后,在仓库根目录打开另一个终端,配置开发环境:

cd packages/backend
bunx convex env set SITE_URL http://localhost:3001
bunx convex env set BETTER_AUTH_SECRET "$(openssl rand -hex 32)"
bunx convex env set CAPY_SELF_HOSTED true
cd ../..

设置命令会等待成功推送;如果提示缺少环境变量,请让命令继续运行,同时设置这些变量。将部署的 .convex.cloud 和 .convex.site URL 复制到 apps/web/.env.local,然后:

bun run dev

打开 localhost:3001,创建账户,然后导入工作簿或创建空公司。完整的环境参考和故障排查信息,请参阅开发指南。

检查

bun run check    # formatting, lint, production build, and TypeScript
bun run test     # import/export, calculations, billing, and webhook tests
bun audit        # known dependency vulnerabilities

GitHub Actions 会在推送和拉取请求时运行这些检查,使用冻结的锁文件,且不使用生产凭据。有关评审和测试要求,请参阅 CONTRIBUTING.md。

架构

部分技术
Web 应用React、TanStack Start、TypeScript
数据库和服务器函数Convex
身份验证Better Auth 和 Convex 适配器
计算和验证Decimal.js 和 Zod
Excel 导入/导出ExcelJS
工具链Bun 和 Vite+
托管 Web 部署Cloudflare Workers
apps/web/               Routes, product UI, authentication, imports, exports, and the MCP server
packages/backend/       Convex schema, functions, permissions, and file storage
packages/equity/        Shared equity calculations, validation, and modeling
packages/ui/            Shared UI components
packages/infra/         Cloudflare deployment command
scripts/                Production build helper
docs/                   Setup, architecture, product scope, and migration guides

有关数据流和访问边界,请参阅架构指南。自托管指南介绍如何在你自己的 Cloudflare 和 Convex 账户上部署、更新和备份。在自己的基础设施上运行 Convex 服务器本身,目前还不是此仓库经过测试的部署方式。

维护者和支持

由 Zain 和 Sina 构建。Zain 维护此仓库;可通过 [email protected] 联系团队。

请在公开 issue 中使用合成示例。报告内容要求请参阅 SUPPORT.md。

许可证与致谢

Capy 采用 GNU AGPL v3.0 许可(AGPL-3.0-only)。贡献内容采用相同许可。依赖项和资源的许可证仍归各自作者所有;请参阅 THIRD_PARTY_NOTICES.md。

本项目基于 Better T Stack、TanStack、Convex、Better Auth 和 shadcn/ui 构建。Capy 是一个独立项目,与 Pulley 或 Carta 无关联。

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从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。