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catalyst-edge-mcp

catalyst-edge-mcp

远程服务
catalystedgescanner.com金融数据05 周前更新

关于 catalyst-edge-mcp

catalyst-edge-mcp 为 AI Agent 和市场研究者提供经排序的 SEC 文件信号,并公开过往判断及结果记录。工具还可用于查看个股信号、分析论点和评估行业方向。

主要功能

  1. 01对 SEC 文件催化信号进行排序
  2. 02查看历史信号结果
  3. 03检查个股信号层明细
  4. 04读取催化因素、风险和看空论点
  5. 05查看行业方向倾向

适用场景

  1. 01盘前查看潜在市场催化因素
  2. 02核对历史判断及其衡量结果
  3. 03分析个股的信号明细
  4. 04评估行业方向和论点风险

MCP 相关

提供催化信号排序、历史记录、个股信号、投资论点和行业倾向工具。项目提供托管服务,也说明了 stdio 和 HTTP 自托管模式。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://catalystedgescanner.com/mcp/
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

工具

7
参数类型必填说明
limitinteger否精选项数量上限(默认值 25;免费层最多 3 项)
sectorstring否按 sector 筛选(子字符串匹配)
convictionenum否按 conviction 等级筛选MAXIMUM | HIGH | ELEVATED | WATCH

详细介绍

Catalyst Edge MCP Server

面向 AI Agent 的公开评级 SEC 催化剂情报,通过 Model Context Protocol 提供。所有可能影响市场的美国市场 SEC 文件都会从 EDGAR 获取,由 500 多个数据引擎评分,并在开盘前排序——与大多数信号产品不同,我们公开历史记录:每条过往判断及其结果都发布在 catalystedgescanner.com/receipts。

使用托管服务(无需安装)

托管实例已上线。将任何支持 MCP 的客户端指向该实例,或直接 POST JSON-RPC:

curl -s https://catalystedgescanner.com/mcp/ \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/list"}'

调用工具(免费层无需密钥):

curl -s https://catalystedgescanner.com/mcp/ \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"jsonrpc":"2.0","id":2,"method":"tools/call","params":{"name":"get_convergence_picks","arguments":{"limit":3}}}'

付费层使用 Bearer 令牌:Authorization: Bearer <your-key>。

工具

工具层级返回内容
get_convergence_picks免费今日评分后的催化剂精选(免费:前 3 条)
get_track_record免费已发布精选的历史命中率 / Alpha
get_ticker_signal情报个股信号层的完整细分
get_thesis情报通俗易懂的论点(催化剂、风险、看跌情形)
get_sector_lean情报行业方向性倾向

免费 — 评估层,无需密钥。情报 — 提供全部工具和完整深度;可通过 catalystedgescanner.com/pricing 或 [email protected] 获取密钥。

Claude Desktop / Cursor 配置(stdio,可自托管)

{
  "mcpServers": {
    "catalyst-edge": {
      "command": "python3",
      "args": ["/path/to/catalyst_mcp.py"],
      "env": { "CATALYST_MCP_KEY": "optional-key" }
    }
  }
}

仅使用 Python 标准库——无依赖项。HTTP 模式:CATALYST_MCP_HTTP=1 python3 catalyst_mcp.py(绑定到 127.0.0.1:8848;公开使用时需在前端配置 TLS——参见 catalyst-mcp.service)。密钥→层级的映射位于 mcp_keys.json(参见 mcp_keys.json.example)。

验证

python3 smoke_test.py   # exit 0 = handshake + all tools OK

数据与免责声明

数据来源:SEC EDGAR(文件、XBRL、内部人活动)、美国政府开放数据、延迟市场价格。本文内容不构成财务建议;信号仅供研究参考,并附有公开发布的自评历史记录——命中和未命中均包含在内,且都以次日开盘价为基准进行衡量。机器可读站点地图:catalystedgescanner.com/llms.txt · OpenAPI:/openapi.json。

采用 MIT 许可。

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。