关于 catalyst-edge-mcp
catalyst-edge-mcp 为 AI Agent 和市场研究者提供经排序的 SEC 文件信号,并公开过往判断及结果记录。工具还可用于查看个股信号、分析论点和评估行业方向。
主要功能
- 01对 SEC 文件催化信号进行排序
- 02查看历史信号结果
- 03检查个股信号层明细
- 04读取催化因素、风险和看空论点
- 05查看行业方向倾向
适用场景
- 01盘前查看潜在市场催化因素
- 02核对历史判断及其衡量结果
- 03分析个股的信号明细
- 04评估行业方向和论点风险
MCP 相关
提供催化信号排序、历史记录、个股信号、投资论点和行业倾向工具。项目提供托管服务,也说明了 stdio 和 HTTP 自托管模式。
配置
远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。
https://catalystedgescanner.com/mcp/claude mcp add --transport http com-catalystedgescanner-catalyst-edge https://catalystedgescanner.com/mcp/{"mcpServers":{"com-catalystedgescanner-catalyst-edge":{"type":"http","url":"https://catalystedgescanner.com/mcp/"}}}在 Cursor 中打开{"servers":{"com-catalystedgescanner-catalyst-edge":{"type":"http","url":"https://catalystedgescanner.com/mcp/"}}}在 VS Code 中打开{"mcpServers":{"com-catalystedgescanner-catalyst-edge":{"type":"http","url":"https://catalystedgescanner.com/mcp/"}}}{"mcpServers":{"com-catalystedgescanner-catalyst-edge":{"serverUrl":"https://catalystedgescanner.com/mcp/"}}}命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。
工具
7| 参数 | 类型 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|---|
| limit | integer | 否 | 精选项数量上限(默认值 25;免费层最多 3 项) |
| sector | string | 否 | 按 sector 筛选(子字符串匹配) |
| conviction | enum | 否 | 按 conviction 等级筛选MAXIMUM | HIGH | ELEVATED | WATCH |
详细介绍
Catalyst Edge MCP Server
面向 AI Agent 的公开评级 SEC 催化剂情报,通过 Model Context Protocol 提供。所有可能影响市场的美国市场 SEC 文件都会从 EDGAR 获取,由 500 多个数据引擎评分,并在开盘前排序——与大多数信号产品不同,我们公开历史记录:每条过往判断及其结果都发布在 catalystedgescanner.com/receipts。
使用托管服务(无需安装)
托管实例已上线。将任何支持 MCP 的客户端指向该实例,或直接 POST JSON-RPC:
curl -s https://catalystedgescanner.com/mcp/ \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"tools/list"}'
调用工具(免费层无需密钥):
curl -s https://catalystedgescanner.com/mcp/ \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{"jsonrpc":"2.0","id":2,"method":"tools/call","params":{"name":"get_convergence_picks","arguments":{"limit":3}}}'
付费层使用 Bearer 令牌:Authorization: Bearer <your-key>。
工具
| 工具 | 层级 | 返回内容 |
|---|---|---|
get_convergence_picks | 免费 | 今日评分后的催化剂精选(免费:前 3 条) |
get_track_record | 免费 | 已发布精选的历史命中率 / Alpha |
get_ticker_signal | 情报 | 个股信号层的完整细分 |
get_thesis | 情报 | 通俗易懂的论点(催化剂、风险、看跌情形) |
get_sector_lean | 情报 | 行业方向性倾向 |
免费 — 评估层,无需密钥。情报 — 提供全部工具和完整深度;可通过 catalystedgescanner.com/pricing 或 [email protected] 获取密钥。
Claude Desktop / Cursor 配置(stdio,可自托管)
{
"mcpServers": {
"catalyst-edge": {
"command": "python3",
"args": ["/path/to/catalyst_mcp.py"],
"env": { "CATALYST_MCP_KEY": "optional-key" }
}
}
}
仅使用 Python 标准库——无依赖项。HTTP 模式:CATALYST_MCP_HTTP=1 python3 catalyst_mcp.py(绑定到 127.0.0.1:8848;公开使用时需在前端配置 TLS——参见 catalyst-mcp.service)。密钥→层级的映射位于 mcp_keys.json(参见 mcp_keys.json.example)。
验证
python3 smoke_test.py # exit 0 = handshake + all tools OK
数据与免责声明
数据来源:SEC EDGAR(文件、XBRL、内部人活动)、美国政府开放数据、延迟市场价格。本文内容不构成财务建议;信号仅供研究参考,并附有公开发布的自评历史记录——命中和未命中均包含在内,且都以次日开盘价为基准进行衡量。机器可读站点地图:catalystedgescanner.com/llms.txt · OpenAPI:/openapi.json。
采用 MIT 许可。
评论
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。