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Cavyro

Cavyro

远程服务
cavyro.com商业与营销24 周前更新

关于 Cavyro

Cavyro 是面向 Agent 和小型销售团队的 Telegram 原生 CRM 托管 MCP 服务。它通过 9 个通用工具覆盖约 90 项 CRM 操作,并按用户在工作区中的权限执行操作。

主要功能

  1. 01管理 CRM 记录和销售管道
  2. 02跨实体类型搜索
  3. 03执行专用操作和报告
  4. 04按需加载工作流指南
  5. 05读取 Telegram 聊天

适用场景

  1. 01查看和更新交易
  2. 02创建联系人并关联公司
  3. 03查找销售管道中长期未活动的交易
  4. 04将 Telegram 动态概述添加到交易

MCP 相关

托管服务通过 Streamable HTTP 向 MCP 客户端提供 Cavyro 工作区数据和操作。连接需使用 Bearer 令牌和工作区 ID,操作权限遵循已连接用户的权限。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://ai.cavyro.com/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

工具

详细介绍

Cavyro MCP 服务

MCP Registry Server status Tools Transport Smithery Release

Install in VS Code Add to Cursor

Cavyro 是一款基于 Telegram 的 CRM,面向 Agent 和小型销售团队,提供联系人、公司、交易、销售管道、营销活动、文档和报告等功能。本仓库介绍的是 Cavyro 托管的 Model Context Protocol 服务,该服务已在 MCP Registry 中登记为 com.cavyro/cavyro。

该服务由托管,无需安装或运行任何内容。将 MCP 客户端指向该服务,即可使用你的权限读取和操作 Cavyro 工作区。

此处未发布服务源代码。工具集由运行中的服务生成,并通过上方的服务卡片公开,因此该卡片始终是服务功能的权威说明。

功能

该服务通过资源和操作注册表公开一组固定的九个通用工具,而不是为每个 API 操作提供一个工具。客户端按需发现资源和操作,因此工具列表保持精简,同时覆盖约 90 项 CRM 操作。

工具用途
describe_resource所有资源和全局操作的目录,或某个资源的筛选条件、排序字段、枚举值、操作和动作
query_resources使用筛选条件、排序、分页和自定义字段筛选条件列出任意资源的记录
get_resource按 ID 获取一条记录
create_resource创建一条记录(自定义字段嵌套在 custom_fields 下)
update_resource修改记录的字段
delete_resource对记录执行 discard(归档)、restore 或 destroy
search跨实体类型的全局搜索
perform_action按 slug 执行任意非 CRUD 专用操作:在阶段之间移动商机、关联记录、批量操作、评论、报告
load_guidance按需提供工作流指导:创建流程、自定义字段和自动化

覆盖领域: 商机、联系人、公司、销售管道和阶段、评论和回应、动态消息、通知、工作区、成员、团队、群组、邀请、自定义字段定义、自动化、文档及其页面、报告,以及只读的 Telegram 聊天。

所有工具响应都使用同一个封装结构:{ "data": ..., "pagination": ... },其中 pagination 仅在分页列表结果中出现。

连接将以你的身份运行。外部 AI 只能查看和执行你在该工作区的 Cavyro 角色所允许的操作。

身份验证

每个请求都需要两个标头:

标头值
AuthorizationBearer <cavyro_api_token>
X-Workspace-Id你的工作区 ID

在 Cavyro 的设置 → API 令牌中创建 API 令牌。令牌可设置为 7、30 或 90 天后过期;对于无法轮换令牌的集成,也可设置为永不过期。撤销令牌会立即切断客户端的访问。

此服务不支持 OAuth 流程。对于未经身份验证的请求,服务会返回 401 和 WWW-Authenticate: Bearer realm="cavyro" 质询。MCP 是 Pro 功能;MCP 调用不会消耗 Cavyro AI 点数,模型令牌费用由你自己的客户端订阅支付。

配置

请替换以下代码片段中的 <your-api-token> 和 <your-workspace-id>。Cavyro 的设置页面会生成相同的代码片段,并自动填入你的工作区 ID。

VS Code(GitHub Copilot)

.vscode/mcp.json,或从命令面板中选择 MCP: Add Server:

{
  "servers": {
    "cavyro": {
      "type": "http",
      "url": "https://ai.cavyro.com/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer ${input:cavyro-token}",
        "X-Workspace-Id": "${input:cavyro-workspace}"
      }
    }
  },
  "inputs": [
    {
      "id": "cavyro-token",
      "type": "promptString",
      "description": "Cavyro API token",
      "password": true
    },
    {
      "id": "cavyro-workspace",
      "type": "promptString",
      "description": "Cavyro workspace ID"
    }
  ]
}
Cursor 和 Claude Desktop

上方的 Add to Cursor 按钮会安装带占位标头的服务;请在 ~/.cursor/mcp.json 中替换它们。

Cursor:~/.cursor/mcp.json。Claude Desktop:~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json。

{
  "mcpServers": {
    "cavyro": {
      "url": "https://ai.cavyro.com/mcp",
      "headers": {
        "Authorization": "Bearer <your-api-token>",
        "X-Workspace-Id": "<your-workspace-id>"
      }
    }
  }
}
Claude Code
claude mcp add --transport http cavyro https://ai.cavyro.com/mcp \
  --header "Authorization: Bearer <your-api-token>" \
  --header "X-Workspace-Id: <your-workspace-id>"
ChatGPT

在开发者模式(Plus、Pro、Business 或 Enterprise)中将该服务添加为连接器,URL 为 https://ai.cavyro.com/mcp,并添加上述两个标头。

用法

连接后,用日常语言向助手提问。以下示例效果不错:

  • “显示我未关闭的商机,按价值排序,然后将最高的一笔移到 Negotiation。”
  • “为 Ana Petrović 创建联系人,所属公司为 Acme,电话为 +381…,并将她关联到 Acme 公司。”
  • “Enterprise 销售管道中,哪些商机已 30 天没有活动?”
  • “总结过去一周与 Acme 的 Telegram 聊天内容,并将其作为评论添加到他们的商机中。”
  • “为联系人添加一个名为 ‘Lead source’ 的自定义字段,并将我刚创建的联系人的该字段设为 ‘Referral’。”

助手通常会先调用 describe_resource 了解资源的结构,然后调用 query_resources 或 perform_action。如果需要多步骤操作指南,则会调用 load_guidance。

支持

评论

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。