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Check AI Free — Image Source Clues

Check AI Free — Image Source Clues

本地服务
checkaifree.com媒体与设计02 周前更新
代码仓库访问官网

关于 Check AI Free — Image Source Clues

用于检查图像来源及文件头线索的 MCP 适配器，适合查看图像元数据，并明确区分可编辑的观察结果与经过验证的来源或生成器身份。

主要功能

  1. 01检查图像来源及文件头元数据
  2. 02接受图像 URL、本地文件或 Base64
  3. 03支持最大 10 MiB 的 JPEG、PNG 和 WebP
  4. 04说明元数据观察结果的局限

适用场景

  1. 01查看图像中的来源线索
  2. 02检查相机字段和来源标记
  3. 03评估图像来源时检查元数据

MCP 相关

向 MCP 客户端提供 `detect_ai_image` 和 `inspect_c2pa_provenance` 工具，用于检查来源标记和元数据。工具不验证 C2PA 签名、不认证来源，也不识别确切的生成器。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用，复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置
{
  "mcpServers": {
    "com-checkaifree-ai-image-detector": {
      "command": "npx",
      "args": [
        "-y",
        "checkaifree-mcp"
      ]
    }
  }
}
启动命令npx -y checkaifree-mcp

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境（如 Node.js 18+）。各客户端的配置文件位置不同，请参考客户端文档。

安装包
npmcheckaifree-mcp1.0.2

工具

2

收录的工具列表 · 更新于 2 周前

参数类型必填说明
file_pathstring否图像文件的本地绝对或相对路径（JPEG、PNG、WebP）
image_urlstring否要分析图像的公开直连 HTTP/HTTPS URL
image_base64string否Base64 编码的图像数据字符串（可选）

详细介绍

检查 AI Free MCP 服务

Check AI Free 的官方 MCP 适配器。它会上传选定的图像，以检查来源和标头，并返回可编辑的元数据观察结果及其限制。它不会验证 C2PA 签名、验证来源身份或识别确切的生成器。

安装

{
  "mcpServers": {
    "checkaifree": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "checkaifree-mcp"]
    }
  }
}

在支持本地命令的 MCP 客户端中使用此 stdio 配置。无需服务 API 密钥或账户；但受速率限制，服务可用性也可能变化。

工具

  • detect_ai_image：接受 image_url、file_path 或 image_base64 之一。读取来源观察结果；仅包含元数据的读数不会显示模型百分比。
  • inspect_c2pa_provenance：接受 image_url 或 file_path。为兼容性保留了历史工具名称。它会观察来源标记和相机字段；不会验证签名、资产绑定和证书信任。

支持的输入：JPEG、PNG 和 WebP，最大 10 MiB。提供的 URL 会由此 Node 进程获取；随后，选定的图像字节和文件名会发送到 Check AI Free 后端。本地文件和 base64 输入也会上传。此适配器并非仅在浏览器或本地运行的检测器。未经审阅图像处理说明，请勿提供敏感图像。

当前适配器会调用来源/标头端点。它不会运行网站单独提供的图像重新编码/像素模型回退流程。因此，缺失的元数据仍可能导致结果无法确定。如需完整的用户流程，请使用网站。来源文本可编辑；任何元数据观察结果或模型估计都不能证明真实性或账户身份。

读取示例

一个仅说明来源的示例回复可能会这样表述：

来源文本表明可能由 AI 生成。尚无完整的模型评分；仅凭来源线索无法确定概率。来源字段可编辑。C2PA 签名未经验证。

这是对输出含义的说明，并非准确性基准。方法页面介绍了该产品的能力和限制。

开发与发布检查

npm ci
npm test
npm pack --dry-run

默认测试无需联网：检查输出含义、协议初始化/工具发现以及对缺失输入的拒绝行为。test:live 保留了旧版集成测试运行器，使用前需要明确审阅其测试样例和网络请求。发布检查无需调用付费服务提供商。

源码：hyai-dev/checkaifree-mcp。MIT 许可证；详见 LICENSE。

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第一次接触 MCP？

从协议是什么，到在客户端里装上第一个服务，这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。