关于 RecallChecker — Vehicle Safety Recalls
RecallChecker 是一个网页工具和 MCP 服务,使用 NHTSA 实时数据查询美国车辆安全召回。它面向按品牌、车型和年份查车况的人士,以通俗文字提供详情和官方通知链接;查询不针对 VIN。
主要功能
- 01按品牌、车型和年份查询召回
- 02显示风险、补救措施和活动日期
- 03链接至 NHTSA 官方通知
- 04返回易读摘要和结构化结果
- 05标示数据截至日期
适用场景
- 01购入二手车前查询未结召回
- 02查看特定年份车型的召回补救措施
- 03分享车辆召回查询结果
MCP 相关
MCP 服务向 MCP 客户端提供 `check_vehicle_recalls(make, model, year)`,返回通俗摘要和结构化数据,数据实时来自 NHTSA Recalls API。
配置
远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。
https://mcp.checkrecall.com/mcpclaude mcp add --transport http com-checkrecall-vehicle-recalls https://mcp.checkrecall.com/mcp{"mcpServers":{"com-checkrecall-vehicle-recalls":{"type":"http","url":"https://mcp.checkrecall.com/mcp"}}}在 Cursor 中打开{"servers":{"com-checkrecall-vehicle-recalls":{"type":"http","url":"https://mcp.checkrecall.com/mcp"}}}在 VS Code 中打开{"mcpServers":{"com-checkrecall-vehicle-recalls":{"type":"http","url":"https://mcp.checkrecall.com/mcp"}}}{"mcpServers":{"com-checkrecall-vehicle-recalls":{"serverUrl":"https://mcp.checkrecall.com/mcp"}}}命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。
工具
1| 参数 | 类型 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|---|
| make | string | 是 | 车辆品牌,例如 Honda、Ford、Toyota |
| year | integer | 是 | 四位数的车型年款,例如 2021 |
| model | string | 是 | 车辆型号,例如 Civic、F-150、Camry |
详细介绍
RecallChecker
一款免费的工具和 MCP 服务,专注解答一个问题:“这辆车是否有召回?” 输入汽车的品牌、车型和年份,即可立即获取美国尚未完成的安全召回清单,并以通俗易懂的语言呈现——数据实时来自 NHTSA 官方数据,包含危险、补救措施、日期,以及官方通知链接。
在线使用: checkrecall.com · MCP: https://mcp.checkrecall.com/mcp
功能
- 网页工具 — 按品牌 / 车型 / 年份搜索,即可直接查看答案,包括召回数量、召回活动详情、日期和官方链接。结果位于可分享、可抓取的网址。
- 参考页面 — 为常见车辆查询提供独立页面,路径为
/recalls/[make]/[model]/[year],每个页面的数据均为实时数据。 - MCP 服务 — MCP 兼容的 AI 助手可调用同一查询工具:
check_vehicle_recalls(make, model, year),获取易读摘要和结构化数据。
数据来源
| 来源 | 提供内容 | 备注 |
|---|---|---|
| NHTSA Recalls API | 美国车辆安全召回活动 | 无需 API 密钥。api.nhtsa.gov/recalls/recallsByVehicle?make=&model=&modelYear= |
每个答案都会显示数据的“截至”日期,并链接到 NHTSA 官方通知。“未发现召回”表示截至该日期,NHTSA 中没有相关召回活动——这并不保证车辆安全,也不针对具体 VIN。数据来源:NHTSA(nhtsa.gov)。
技术栈
Next.js(App Router)+ TypeScript,通过 OpenNext 部署到 Cloudflare Workers;使用 Workers KV 缓存响应。MCP 服务是一个复用同一查询核心的独立 Worker,因此网站和助手工具不会重复实现查询逻辑。
开发
npm install
npm run dev # local dev (wrangler)
npm test # unit tests
npm run deploy # deploy the web app
npm run mcp:dev # local MCP server
npm run mcp:deploy # deploy the MCP server
构建使用
next build --webpack(Turbopack 输出目前尚不兼容 OpenNext)。
许可证
MIT — 参见 LICENSE。
评论
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。