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RecallChecker — Vehicle Safety Recalls

RecallChecker — Vehicle Safety Recalls

远程服务
checkrecall.com法律与政务022 周前更新

关于 RecallChecker — Vehicle Safety Recalls

RecallChecker 是一个网页工具和 MCP 服务,使用 NHTSA 实时数据查询美国车辆安全召回。它面向按品牌、车型和年份查车况的人士,以通俗文字提供详情和官方通知链接;查询不针对 VIN。

主要功能

  1. 01按品牌、车型和年份查询召回
  2. 02显示风险、补救措施和活动日期
  3. 03链接至 NHTSA 官方通知
  4. 04返回易读摘要和结构化结果
  5. 05标示数据截至日期

适用场景

  1. 01购入二手车前查询未结召回
  2. 02查看特定年份车型的召回补救措施
  3. 03分享车辆召回查询结果

MCP 相关

MCP 服务向 MCP 客户端提供 `check_vehicle_recalls(make, model, year)`,返回通俗摘要和结构化数据,数据实时来自 NHTSA Recalls API。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://mcp.checkrecall.com/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

工具

1
参数类型必填说明
makestring是车辆品牌,例如 Honda、Ford、Toyota
yearinteger是四位数的车型年款,例如 2021
modelstring是车辆型号,例如 Civic、F-150、Camry

详细介绍

RecallChecker

一款免费的工具和 MCP 服务,专注解答一个问题:“这辆车是否有召回?” 输入汽车的品牌、车型和年份,即可立即获取美国尚未完成的安全召回清单,并以通俗易懂的语言呈现——数据实时来自 NHTSA 官方数据,包含危险、补救措施、日期,以及官方通知链接。

在线使用: checkrecall.com · MCP: https://mcp.checkrecall.com/mcp

功能

  • 网页工具 — 按品牌 / 车型 / 年份搜索,即可直接查看答案,包括召回数量、召回活动详情、日期和官方链接。结果位于可分享、可抓取的网址。
  • 参考页面 — 为常见车辆查询提供独立页面,路径为 /recalls/[make]/[model]/[year],每个页面的数据均为实时数据。
  • MCP 服务 — MCP 兼容的 AI 助手可调用同一查询工具:check_vehicle_recalls(make, model, year),获取易读摘要和结构化数据。

数据来源

来源提供内容备注
NHTSA Recalls API美国车辆安全召回活动无需 API 密钥。api.nhtsa.gov/recalls/recallsByVehicle?make=&model=&modelYear=

每个答案都会显示数据的“截至”日期,并链接到 NHTSA 官方通知。“未发现召回”表示截至该日期,NHTSA 中没有相关召回活动——这并不保证车辆安全,也不针对具体 VIN。数据来源:NHTSA(nhtsa.gov)。

技术栈

Next.js(App Router)+ TypeScript,通过 OpenNext 部署到 Cloudflare Workers;使用 Workers KV 缓存响应。MCP 服务是一个复用同一查询核心的独立 Worker,因此网站和助手工具不会重复实现查询逻辑。

开发

npm install
npm run dev            # local dev (wrangler)
npm test               # unit tests
npm run deploy         # deploy the web app
npm run mcp:dev        # local MCP server
npm run mcp:deploy     # deploy the MCP server

构建使用 next build --webpack(Turbopack 输出目前尚不兼容 OpenNext)。

许可证

MIT — 参见 LICENSE。

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。