关于 ClipmivoAI
ClipmivoAI 提供用于生成 AI 视频的 API、命令行工具、本地 MCP 服务和 Agent Skill,面向开发者与 Agent。它支持实时发现模型、查询积分报价、提交任务及处理媒体文件。
主要功能
- 01实时发现视频模型
- 02查询积分余额与生成报价
- 03提交视频任务并查询状态
- 04下载生成的媒体文件
- 05本地 MCP 服务与 Agent Skill
适用场景
- 01生成前比较可用模型
- 02提交视频任务前确认花费
- 03在应用中生成并获取视频
- 04通过 MCP 客户端连接 ClipmivoAI
MCP 相关
提供使用作用域 API 密钥连接 ClipmivoAI API 的本地 stdio MCP 服务。MCP 客户端可与命令行工具和 Agent Skill 配合使用。
配置
本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。
我们还没有获取到这个服务的安装包或远程地址,请按项目 README 中的说明安装。
工具
本地服务需要在你的电脑上运行后才能读取工具,维护者暂未提供工具列表。
详细介绍
ClipmivoAI 开发者工具
通过 ClipmivoAI API、CLI、本地 MCP 服务或 Agent Skill 创建 AI 视频。所有客户端都使用 **https://clipmivoai.com/api/v1**、作用域受限的 API 密钥和你的 ClipmivoAI 账户余额。
English · 简体中文 · 网站 · API 指南 · OpenAPI
选择你的接口
| 接口 | 从这里开始 |
|---|---|
| REST API | 身份验证、报价和任务提交 |
| CLI | 安装和使用 CLI |
| MCP | 连接本地 stdio 服务 |
| Agent Skill | clipmivo-video |
登录 ClipmivoAI,在 API / CLI(开发者)工作区创建作用域受限的密钥,并通过网站添加点数。读取操作需要 video:read,报价和生成需要 video:write,媒体上传需要 files:write。API 请求会创建视频任务;它们不会购买点数充值。
安装
需要 Node.js 22+ 和 npm。已发布的下载文件托管在 GitHub Releases;这些命令不依赖 npm registry 中的包:
npm install -g https://github.com/BarneyD66/clipmivo-tools/releases/download/v0.1.1/clipmivo-cli-0.2.7.tgz
npm install -g https://github.com/BarneyD66/clipmivo-tools/releases/download/v0.1.1/clipmivo-mcp-0.1.8.tgz
clipmivo --version
clipmivo-mcp --version
使用 shell 或密钥管理器设置 CLIPMIVO_API_KEY。切勿将真实密钥放入此代码库。开发时:
git clone https://github.com/BarneyD66/clipmivo-tools.git
cd clipmivo-tools
npm ci
npm test
node cli/bin/clipmivo.mjs models --json
第一个视频
clipmivo models --json
clipmivo balance --json
clipmivo quote --file examples/request.json --json
检查当前报价并确认你的支出上限。参照 CLI 报价确认示例,将 quoted_credits 添加到单独的请求文件中,然后提交:
clipmivo generate --file quoted-request.json --idempotency-key my-first-shot-001 --wait --timeout 600 --json
clipmivo get TASK_ID --json
clipmivo download TASK_ID --output result.mp4 --json
如果提交结果不确定,请继续使用相同的已确认请求和幂等键。等待超时不代表视频生成失败;请继续查询状态,而不是创建另一个任务。模型选项和价格可能变化:请使用实时模型发现和报价。
点数计费和你的应用
直接将 credits_to_hold 显示为点数;不要将 API 点数报价乘以 100。生成前会预留点数,之后会在适用情况下根据实际用量结算。未使用的预留点数会退回余额。参考换算比例为 100 点数 = 1 美元;充值需通过网站单独购买。
对于面向客户的应用,请将 ClipmivoAI 密钥保存在你的服务器上。同一账户下的密钥共用该账户的余额和账户级资源;它们不是相互隔离的转售子账户。请参阅应用集成。
MCP
配置支持本地 stdio MCP 的客户端:
{
"mcpServers": {
"clipmivo": {
"command": "clipmivo-mcp",
"env": {
"CLIPMIVO_API_KEY": "YOUR_SCOPED_API_KEY",
"CLIPMIVO_FILES_DIR": "/absolute/path/to/video-files"
}
}
}
}
将真实密钥保存在客户端的密钥设置中。Windows 用户请使用 C:/Users/you/Videos/Clipmivo 等现有目录;如果客户端无法解析命令 shim,请参阅 MCP 指南。这是本地服务,并非托管的 MCP OAuth 端点。
Skill
将 skills/clipmivo-video 复制到你的 Agent 支持的 Skill 目录中。对于 Codex,请使用 ~/.codex/skills/clipmivo-video。重启或重新加载 Skills,然后提出请求:
使用 $clipmivo-video 创建一段池塘中纸船的视频。生成支出上限:25 点数。
该 Skill 可以使用已安装的 MCP 或 CLI。它会保留现有预算授权,并要求在付费提交前提供有效报价。安装该 Skill 不会创建 API 密钥,也不会授予点数。
支持
请通过 GitHub issues 报告可复现的客户端错误,且不要附上凭据或私人媒体。账户、付款和账单问题:[email protected]。服务使用仍受网站条款和隐私政策约束。
此代码库包含公开的客户端工具和文档,不包含网站后端。
评论
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。