关于 Knot
Knot 是一个远程 MCP 服务,用于在不同 AI 客户端间保存和恢复项目上下文,面向使用多个 AI 工具的个人与团队。它支持记录事实、决策和目标,并通过交接功能延续跨 Agent 的任务。
主要功能
- 01检索当前、历史及进展上下文
- 02恢复跨 AI 会话状态
- 03保存事实、决策、约束和目标
- 04在 Agent 间创建和检查任务交接
- 05切换个人与团队共享空间
适用场景
- 01在不同 AI 客户端间延续项目上下文
- 02从另一 AI 会话恢复工作进度
- 03记录并更新项目决策和约束
- 04将多步骤任务交给另一个 Agent
MCP 相关
Knot 提供远程 MCP 端点,并通过 OAuth 2.1 与 PKCE 认证。它向 MCP 客户端开放上下文检索、保存、会话恢复、Agent 交接和空间管理工具。
配置
远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。
服务地址
https://api.connectknot.com/mcp一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
claude mcp add --transport http com-connectknot-knot https://api.connectknot.com/mcpCursor.cursor/mcp.json
{"mcpServers":{"com-connectknot-knot":{"type":"http","url":"https://api.connectknot.com/mcp"}}}在 Cursor 中打开VS Code.vscode/mcp.json
{"servers":{"com-connectknot-knot":{"type":"http","url":"https://api.connectknot.com/mcp"}}}在 VS Code 中打开Claude Desktopclaude_desktop_config.json
{"mcpServers":{"com-connectknot-knot":{"type":"http","url":"https://api.connectknot.com/mcp"}}}Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json
{"mcpServers":{"com-connectknot-knot":{"serverUrl":"https://api.connectknot.com/mcp"}}}命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。
工具
详细介绍
Knot MCP 服务
为你的所有 AI 提供一个共享大脑。
Knot(https://api.connectknot.com/mcp)是一个远程模型上下文协议(MCP)服务,采用 OAuth 2.1 + PKCE 身份验证。连接 ChatGPT、Claude、Cursor、VS Code、Cline、Windsurf 和 Gemini,让你的决策、项目状态和审核过的上下文在你使用的所有 AI 之间延续,无需从头开始。
- 网站: https://connectknot.com
- 开发者快速入门: https://connectknot.com/developers/quickstart
- 远程 MCP 端点:
https://api.connectknot.com/mcp(streamable-http) - 官方 MCP 注册表:
com.connectknot/knot和io.github.ConnectKnot/knot
一键安装
- Cursor:
cursor://anysphere.cursor-deeplink/mcp/install?name=knot&config=eyJ1cmwiOiJodHRwczovL2FwaS5jb25uZWN0a25vdC5jb20vbWNwIn0%3D - VS Code:
vscode:mcp/install?%7B%22name%22%3A%22knot%22%2C%22type%22%3A%22http%22%2C%22url%22%3A%22https%3A%2F%2Fapi.connectknot.com%2Fmcp%22%7D - Claude Code CLI:
claude mcp add --transport http knot https://api.connectknot.com/mcp
标准 mcp.json 配置(OAuth 2.1)
适用于 Cursor、VS Code、Windsurf、Cline 或 Claude Desktop:
{
"mcpServers": {
"knot": {
"type": "http",
"url": "https://api.connectknot.com/mcp"
}
}
}
AI 客户端首次连接时,会发现 https://api.connectknot.com/.well-known/oauth-protected-resource,并在浏览器中打开 connectknot.com,以便你登录并批准访问。
核心 MCP 工具
| 工具 | 描述 |
|---|---|
get_relevant_context | 在你的个人或共享项目 Knot 中,按时间点检索当前、历史或发展轨迹相关的事实信息。 |
get_context_recovery | 恢复跨 AI 会话,以便从另一个 AI 中断的位置继续。 |
propose_context / batch_propose_context | 保存持久事实、决策、约束和目标,并明确记录替代关系(updates_ref / supersedes_context_id)。 |
create_handoff / check_pending_handoffs | 在已连接的 AI Agent 之间移交结构化的多步骤任务(例如,Claude -> Cursor)。 |
knot_list_scopes / knot_set_active_scope | 在你的个人 Knot 和协作团队共享 Knot 之间切换。 |
许可证
MIT © Knot
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支持 Markdown
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。