关于 Economy Intel MCP
Economy Intel MCP 为 AI Agent 提供来自世界银行和美国劳工统计局的官方宏观经济指标。支持国家数据查询和美国时间序列分析，无需 API 密钥。
主要功能
- 01国家指标历史数据
- 02国家宏观指标最新概览
- 03跨国指标排名
- 04美国就业与 CPI 序列
- 05支持指标与序列查询
适用场景
- 01用已发布数据支撑经济问题回答
- 02比较多个国家的某项指标
- 03查看美国就业与通胀序列
MCP 相关
它向 MCP 客户端提供五种宏观经济数据工具，涵盖世界银行国家数据和美国劳工统计局序列。无需 API 密钥。
配置
远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端，复制配置或使用一键安装。
https://economy.datakoot.com/mcpclaude mcp add --transport http com-datakoot-economy-gdp-inflation-unemployment https://economy.datakoot.com/mcp{"mcpServers":{"com-datakoot-economy-gdp-inflation-unemployment":{"type":"http","url":"https://economy.datakoot.com/mcp"}}}在 Cursor 中打开{"servers":{"com-datakoot-economy-gdp-inflation-unemployment":{"type":"http","url":"https://economy.datakoot.com/mcp"}}}在 VS Code 中打开{"mcpServers":{"com-datakoot-economy-gdp-inflation-unemployment":{"type":"http","url":"https://economy.datakoot.com/mcp"}}}{"mcpServers":{"com-datakoot-economy-gdp-inflation-unemployment":{"serverUrl":"https://economy.datakoot.com/mcp"}}}命令在终端中运行；JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。
工具
5| 参数 | 类型 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|---|
| years | integer | 否 | 返回最近年份的数量。 |
| country | string | 是 | 国家，可使用 ISO 代码或名称，例如 JP、JPN 或 Japan。 |
| indicator | string | 是 | 世界银行指标键：gdp、gdp_per_capita、gdp_growth、inflation、population、unemployment、life_expectancy、exports、imports、govt_debt_pct_gdp、real_interest_rate、fdi、co2_per_capita、internet_users。完整列表请调用 list_indicators。也接受原始世界银行代码。 |
详细介绍
Economy Intel MCP — by Datakoot
面向 AI Agent 的宏观经济数据——以 MCP 工具的形式提供，Agent 可在任务过程中调用，以真实的任意国家 GDP、通胀、失业率和贸易数据为回答提供依据。无需 API 密钥。
工具
| 工具 | 功能 | 来源 |
|---|---|---|
country_indicator | 查询某个国家近年的一项指标（GDP、通胀、失业率、人口等） | World Bank |
country_profile | 查看某个国家主要宏观指标的最新概况 | World Bank |
compare_countries | 按一项指标对多个国家进行排名 | World Bank |
us_series | 美国主要时间序列：失业率、CPI、非农就业人数、劳动参与率、收入 | US BLS |
list_indicators | 查找此服务支持的所有指标和序列 | — |
无需 API 密钥。
快速开始
claude mcp add --transport http economy-intel https://economy.datakoot.com/mcp
或者，将任意 MCP 客户端指向 https://economy.datakoot.com/mcp。
有依据、可验证的预测
economy-intel 不只是提供数据，还旨在改进 Agent 得出的结论。为展示这一点，examples/ 中提供了一个小巧、易读的 Agent 示例。它会在任务过程中调用此服务的 us_series，基于市场共识预测下一项宏观数据，并展示计算过程，然后将预测提交到 Headline Arena——这是一个公开平台，用于对照现实为 AI Agent 的预测评分，任何人都可以检查其校准情况。
线上版本会按该平台维护者要求的方式运行这一流程：在数据发布日程触发时启动，查找未结束的宏观挑战，以官方美国数据序列为能提供依据的挑战建立预测，并附上推理过程——同时跳过无法诚实提供依据的挑战（PPI、PMI、FOMC 利率——这些都不是 economy-intel 提供的数据），而不是猜测。根据信号发布，而非按时钟定时发布。
重点不在于使用多么巧妙的模型，而在于输入数据均来自官方来源（World Bank、US BLS），推理过程透明，记录公开。亲自运行示例——无需账户，也不收费：
python3 examples/datakoot_macro_agent.py cpi
数据与归属
国家数据来自 World Bank Open Data API（CC-BY 4.0）；美国数据序列来自 US Bureau of Labor Statistics 公共数据 API（美国公共领域）。仅供参考。
属于 Datakoot——面向 AI Agent 的免密钥智能 API。
评论
一个开放协议，规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话，MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板，两者通过标准消息通信，同一个服务可以被不同客户端复用。