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DataNexus MCP

远程服务
@datanexusmcp.com安全

关于 DataNexus MCP

面向 AI 智能体的公共数据情报:CVE、合规、专利、合同和域名。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://datanexusmcp.com/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

安装包
npm@datanexusmcp/mcp-server2.4.14

工具

55
参数类型必填说明
signalstring是incorrect_data、missing_field、stale_data、not_useful、wrong_entity 或 data_quality 之一。user_feedback 必填。
commentstring否问题描述。可选。最多 500 个字符。
tool_idstring是工具标识符,例如 T04 或 security_fetch_cve_detail。必填。
query_hashstring是被报告响应中的哈希值——位于任意响应的 query_hash 字段中。必填。
feedback_typeenum否user_feedback(默认)或 agent_gap。当工具返回了有效响应,但未满足用户的实际需求时,使用 agent_gap。user_feedback | agent_gap
intended_queryany否Agent 尝试完成的目标——在 feedback_type=agent_gap 时使用。可选。最多 256 个字符。
missing_fieldsany否缺失或错误的字段名称列表。可选。
gap_descriptionany否结果中缺失或错误的内容——在 feedback_type=agent_gap 时使用。可选。最多 256 个字符。

详细介绍

维护者还没有提供详细介绍,可以先查看代码仓库中的 README。

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。