datatomcp

将 CSV 或 Google Sheet 转换为远程 MCP 服务，供 AI Agent 查询。

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datatomcp 是一个用于表格数据的托管 MCP 服务。上传 CSV、粘贴 CSV 链接，或选择 Google Sheet。随后，你的 Agent（Claude、ChatGPT、Cursor 等）便可筛选、分组并汇总行数据。数值由数据库计算得出，而非由模型估算。

• 托管服务。 无需安装或运行任何内容。一个 URL 即可用于所有支持远程 MCP 服务的客户端。
• OAuth 登录。 无需将 API 密钥粘贴到 Agent 中。你可以随时撤销访问权限。
• 精确结果。 计数、求和与平均值由 DuckDB 得出。每项结果都会注明其所依据的数据集版本。
• 私有 Google Sheets。 你可以在 Google 文件选择器中选择工作表，datatomcp 只能读取该文件。Pro 会每小时同步一次。
• 导入报告。 在任何 Agent 查看数据前，系统会报告错误行、以文本形式存储的数字以及混合日期格式。
• 只读。 Agent 可以查询你的数据，但无法修改数据或运行原始 SQL。
• 托管于欧盟。 你的数据绝不会发送给 AI 提供商，也不会用于训练。

此仓库包含公开文档和客户端配置。服务本身运行于 app.datatomcp.com。

服务

URL	https://app.datatomcp.com/mcp
传输方式	Streamable HTTP
身份验证	OAuth 2.1（动态客户端注册和客户端 ID 元数据文档）
Registry 名称	com.datatomcp/datatomcp

快速开始

1. 在 app.datatomcp.com 注册（免费，无需银行卡）。
2. 添加数据集：上传 CSV、粘贴链接，或选择 Google Sheet。
3. 将服务添加到客户端（见下文），按提示登录，然后询问有关数据的问题。

工具

工具	功能
list_datasets	列出你的数据集及其行数和最新程度
describe_dataset	查看列、类型、示例值、数据警告和当天日期
query_rows	筛选、排序、选择列并分页（每次最多 1,000 行）
aggregate	按列分组；计数、去重计数、求和、平均值、最小值和最大值
distinct_values	获取列中的实际值，确保筛选条件精确匹配

筛选条件支持 eq、neq、gt、gte、lt、lte、in、not_in、contains、starts_with、between、is_null 和 not_null。

客户端配置

Claude（Claude.ai 和 Claude Desktop）

设置 → 连接器 → 添加自定义连接器。粘贴 https://app.datatomcp.com/mcp，将其命名为 datatomcp，然后连接并允许访问。

Claude Code

claude mcp add --transport http datatomcp https://app.datatomcp.com/mcp

然后运行 /mcp，选择 datatomcp 并登录。

ChatGPT

设置 → 应用与连接器 → 高级，然后开启开发者模式。使用上述 URL 和 OAuth 身份验证创建连接器，然后登录。

Cursor

设置 → MCP → 添加新服务。选择 HTTP 类型并使用上述 URL。Cursor 会在首次使用时提示你登录。

VS Code

.vscode/mcp.json：

{
  "servers": {
    "datatomcp": { "type": "http", "url": "https://app.datatomcp.com/mcp" }
  }
}

Windsurf

~/.codeium/windsurf/mcp_config.json：

{
  "mcpServers": {
    "datatomcp": { "serverUrl": "https://app.datatomcp.com/mcp" }
  }
}

Cline

打开 MCP 服务面板 → 远程服务，将其命名为 datatomcp 并使用上述 URL。或者将其添加到 cline_mcp_settings.json：

{
  "mcpServers": {
    "datatomcp": { "type": "streamableHttp", "url": "https://app.datatomcp.com/mcp" }
  }
}

Antigravity

自定义 → MCP 服务 → 查看原始配置（mcp_config.json）：

{
  "mcpServers": {
    "datatomcp": { "serverUrl": "https://app.datatomcp.com/mcp" }
  }
}

点击刷新，然后进行身份验证。

OpenCode

opencode.json：

{
  "$schema": "https://opencode.ai/config.json",
  "mcp": {
    "datatomcp": { "type": "remote", "url": "https://app.datatomcp.com/mcp" }
  }
}

Codex

codex mcp add datatomcp --url https://app.datatomcp.com/mcp
codex mcp login datatomcp

Gemini CLI

gemini mcp add --transport http datatomcp https://app.datatomcp.com/mcp

然后运行 /mcp auth datatomcp。

仅支持本地（stdio）服务的客户端

使用 mcp-remote 作为桥接工具。它会处理登录：

{
  "mcpServers": {
    "datatomcp": { "command": "npx", "args": ["-y", "mcp-remote", "https://app.datatomcp.com/mcp"] }
  }
}

示例

9 月有多少订单来自法国？收入是多少？

Agent 会调用 describe_dataset 了解列，然后调用一次 aggregate：

{
  "dataset_id": "ds_orders",
  "where": [
    { "column": "country", "op": "eq", "value": "France" },
    { "column": "order_date", "op": "between", "value": ["2026-09-01", "2026-09-30"] }
  ],
  "metrics": [
    { "fn": "count", "as": "orders" },
    { "fn": "sum", "column": "total", "as": "revenue" }
  ]
}

在我们的 50,000 行测试表格中，它给出的答案是 277 笔订单，收入为 €50,279.50。工具结果只有 32 字节，而不是整个表格。

REST API

同样的数据集也可通过 API 密钥使用 REST 访问，适用于 n8n 或 Make 等应用和自动化流程。请参阅 CSV to REST API。

方案

	免费版	专业版（每月 $12 或 €12）
数据集	3	25
每个数据集的行数	100,000	2,000,000
每日查询次数	1,000	50,000
Google Sheets 同步	按需	每小时

指南

• 将 Google Sheets 连接到 Claude
• Google Sheets MCP 服务
• CSV MCP 服务
• 使用 AI 分析大型 CSV 文件

支持

如有疑问、错误，或文件未按预期导入，请发送邮件至 [email protected]，或在此代码库中提交问题。

许可证

此代码库中的文档和配置采用 MIT 许可证。datatomcp 服务为专有服务。