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AI Wave

AI Wave

远程服务
aiwave.elopstudio.comAI 与智能体07 周前更新

关于 AI Wave

AI Wave 是用于追踪 AI 模型发布、价格、API 变更和弃用信息的 MCP 服务,帮助团队监控所依赖的模型。变更按模型去重,并标记为官方信息或待审核。

主要功能

  1. 01列出检查点之后的模型变更
  2. 02查询模型价格和上下文信息
  3. 03按预算和上下文搜索模型
  4. 04查看目录状态

适用场景

  1. 01检查上次轮询后的模型更新
  2. 02查看模型当前价格和上下文信息
  3. 03按预算和上下文需求筛选模型

MCP 相关

该服务提供列出模型变更、查询模型详情和搜索模型的工具,支持远程 HTTP 端点或本地 stdio 封装。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://aiwave.elopstudio.com/api/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

全部服务地址
Streamable HTTPhttps://aiwave.elopstudio.com/api/mcp需要授权
安装包
npm@elopstudio/ai-wave-mcp1.1.0

工具

8
参数类型必填说明
typeenum否new_model | price_change | api_change | open_source_surge | deprecation
limitnumber否1–100,默认 20
modelstring否供应商标识,例如 claude
sincenumber否Unix 秒。仅返回在此时间之后检测到的变更,按时间从早到晚排列。

详细介绍

@elopstudio/ai-wave-mcp

AI Wave 的 MCP 服务——一个标准化的信息流,汇集 AI 模型发布、价格变动、API 变更和弃用信息,来源包括厂商发布说明、Hugging Face、OpenRouter 目录和 GitHub。

为什么使用

要挑选模型?直接调用 OpenRouter 目录即可——它免费且公开。

本服务适用于另一个问题:我依赖的内容有没有变化? 在一个信息流中查看新发布、价格变动和撤下的模型,按模型去重,并为每条信息标注“官方”或“待审核”。

设置

在 https://aiwave.elopstudio.com/member 获取密钥,然后:

{
  "mcpServers": {
    "ai-wave": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@elopstudio/ai-wave-mcp"],
      "env": { "AIWAVE_API_KEY": "aiw_live_..." }
    }
  }
}

如果你的客户端支持远程 MCP,请优先使用——无需安装,信息始终保持最新:

{
  "mcpServers": {
    "ai-wave": {
      "type": "http",
      "url": "https://aiwave.elopstudio.com/api/mcp",
      "headers": { "Authorization": "Bearer aiw_live_..." }
    }
  }
}

工具

工具能回答的问题
list_model_changes自上次查看后有哪些变化?使用 since 轮询,并将 latest 反馈回去。
get_model查询某个模型的价格、上下文和目录状态(OpenRouter 或 Hugging Face ID)。
search_models哪些模型符合此预算和上下文要求,并按当前关注度排序?

限制

免费套餐:每天 1,000 次调用。剩余调用次数会通过 x-ratelimit-remaining 返回。

此软件包是远程端点的轻量 stdio 封装——工具定义位于服务端,因此无需更新软件包即可获取新工具。

评论

支持 Markdown

第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。