mcpField
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WaveGuard

WaveGuard

远程服务
github.com数据与分析

关于 WaveGuard

基于物理仿真的异常检测 API。可扫描任意数据中的离群值。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://gpartin--waveguard-api-fastapi-app.modal.run/v2/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

工具

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参数类型必填说明
testarray是1 个或更多需要检查异常的数据点——新条目、最近的行,或你想要验证的子集。类型/形状应与训练数据相同。每个样本独立评分。
trainingarray是2 个或更多 NORMAL/expected 数据示例——已知正常的基线。通常是电子表格、数据库查询或 API 响应中的大部分行。所有样本的类型/形状应相同。样本越多,基线越好(表格数据以 10–100 个为理想)。
field_levelenum否物理场复杂度。0 = 实标量(默认值)。1 = 复场(感知相位,62 维指纹)。0 | 1
sensitivitynumber否异常阈值乘数(默认值:2.0)。值越低,灵敏度越高;值越高,灵敏度越低。范围:0.5 至 5.0。
encoder_typeenum否数据编码器类型。省略时根据数据形状自动检测。json | numeric | text | timeseries | tabular | image | correlation | complex_numeric

详细介绍

维护者还没有提供详细介绍,可以先查看代码仓库中的 README。

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。