Every Signal

Every Signal MCP 服务

Every Signal 是一个营销情报 API，可根据真实案例拆解和实测转化率审核 AI 撰写的营销内容。

你的 Agent 提交一个落地页、一封邮件、一则广告、一个营销漏斗或一个域名。Every Signal 会将其与真实公司的案例拆解（包括文案、营销漏斗、价格、广告和跟踪数据）及实测转化率进行比较，并返回评分、指出每项主张背后知识库记录的发现、具体改进建议和改写内容。每个数据都有标记：已验证、估算、推断或传闻。

• 远程 MCP 服务：https://everysignal.com/mcp（Streamable HTTP，Authorization: Bearer <API key>），或通过 OAuth 登录使用 https://everysignal.com/mcp/connect
• REST API：https://everysignal.com/api/v1（OpenAPI、价格）
• 官方 MCP 注册表：com.everysignal/everysignal
• 面向用户的文档：https://everysignal.com/connect/ · 面向大模型的文档：https://everysignal.com/llms.txt

获取密钥

在 https://everysignal.com/app/keys 登录并创建密钥。通过验证的邮箱创建的第一个密钥附带 50 个免费额度（$5），足以进行一次审核。额度需预付费（1 个额度 = $0.10），永不过期，失败的任务会退还额度。

连接

Claude.ai、Claude Desktop 和 ChatGPT（开发者模式）：使用 URL https://everysignal.com/mcp/connect 添加自定义连接器。通过邮箱登录 Every Signal（OAuth、PKCE），无需粘贴密钥。

Claude Code

claude mcp add --transport http everysignal https://everysignal.com/mcp --header "Authorization: Bearer YOUR_KEY"

Cursor（~/.cursor/mcp.json）及其他接受 URL 的客户端

{"mcpServers": {"everysignal": {"url": "https://everysignal.com/mcp", "headers": {"Authorization": "Bearer YOUR_KEY"}}}}

Windsurf（~/.codeium/windsurf/mcp_config.json）

{"mcpServers": {"everysignal": {"serverUrl": "https://everysignal.com/mcp", "headers": {"Authorization": "Bearer YOUR_KEY"}}}}

Claude Desktop（claude_desktop_config.json，通过 mcp-remote）

{"mcpServers": {"everysignal": {"command": "npx", "args": ["-y", "mcp-remote", "https://everysignal.com/mcp", "--header", "Authorization: Bearer YOUR_KEY"]}}}

ChatGPT：创建自定义 GPT，添加一个 Action，导入 https://everysignal.com/api/v1/openapi.json，将 Authentication 设为 API key，Bearer。

一步安装

• 任意 MCP 客户端，作为本地 stdio 服务运行（零依赖，Node 18+）： {"mcpServers": {"everysignal": {"command": "npx", "args": ["-y", "github:schoettle-cmd/everysignal-mcp"], "env": {"EVERYSIGNAL_API_KEY": "YOUR_KEY"}}}}

• Claude Code 插件（MCP 服务 + 技能）：运行 /plugin marketplace add schoettle-cmd/everysignal-mcp，然后运行 /plugin install everysignal@everysignal；它会提示你输入一次 API 密钥，并将其存储在系统密钥链中。

• Gemini CLI：运行 gemini extensions install https://github.com/schoettle-cmd/everysignal-mcp，并设置 EVERYSIGNAL_API_KEY。

• Cursor：添加到 Cursor（然后替换 ~/.cursor/mcp.json 中的 YOUR_KEY）。

• Cline 和其他 Agent：llms-install.md。

工具

工具	功能	点数
audit_work	审核 AI 编写的文案、落地页、邮件、广告、漏斗或付费墙。提供评分、带记录 ID 的发现、修改建议和改写版本。约需 40 秒。	30（$3）
analyze_landing_page	针对某个 URL，分析其技术栈、文案、速度和漏斗信号，并与该行业的销售方式进行对比。提供按优先级排序的修改建议和首屏改写版本。	100（$10）
analyze_ads	根据真实广告模式评估广告创意（图片 URL、广告文案）或品牌正在投放的 Meta 广告。提供修改建议和新的吸引点。	150（$15）
growth_audit	对照行业增长策略，分析某个域名的排名关键词、搜索和 AI 答案覆盖情况以及跟踪设置。提供按优先级排序的计划。	150（$15）
intel_report	自动生成公司快照：跟踪技术栈、正在投放的 Meta 广告、搜索覆盖情况、主页，以及与行业对比的摘要。	490（$49）
kb_sectors、kb_brief、kb_playbook	行业、行业简报和任务手册（主页、邮件、付费社交、订阅漏斗、结账、GEO）。	免费
kb_search、kb_examples、kb_benchmarks、kb_get	记录、真实文案和实测转化率。	每项 1 点
list_reports、get_report、job_status、credits_balance	已发布的拆解分析、任务结果、余额。	免费

耗时较长的任务会返回任务 ID；请轮询 job_status（或调用 GET /api/v1/jobs/<id>）。Webhook 使用签名（Every-Signal-Signature: t=<time>,v1=HMAC-SHA256(secret, "<t>.<body>")）。

示例

请参阅 examples/audit.sh。虚构落地页（“DreamWell，一款 AI 睡眠教练”）的示例结果：判定为 revise，评分为 35；排名最高的发现（高优先级，已验证，记录 calm）：“免费试用没有说明条款：未注明试用时长、是否需要提供银行卡信息，也未注明续订价格。”

Claude skill

skill/SKILL.md 说明 Agent 应在何时调用哪个工具，以及如何使用结果。

规则

仅限公开 URL（https，端口 80/443）；我们会使用 EverySignalBot 抓取内容。输入中不得包含个人数据或机密信息。每个密钥每分钟最多调用 60 次，最多同时运行 5 个任务。可接受使用政策 · 条款 · 隐私 · [email protected]

由 mjonesone LLC 运营。