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public-tools

public-tools

远程服务
faireplace.com商业与营销017 周前更新

关于 public-tools

public-tools 是 FairePlace 面向法国住宅租赁业务的免认证 MCP 服务,提供确定性工具,用于创建租约、计算租金与押金、检查地址风险及生成租赁文件。

主要功能

  1. 01检查租金管制
  2. 02模拟 IRL 租金调整
  3. 03计算押金返还
  4. 04估算出租收益
  5. 05检查地址风险
  6. 06创建租约草稿和文件

适用场景

  1. 01核查法国拟定租金
  2. 02估算租金调整或押金期限
  3. 03评估地址相关风险
  4. 04生成收据、房屋清单或通知

MCP 相关

该远程 MCP 服务通过 Streamable HTTP 暴露 FairePlace 的公共租赁工具,无需认证。租约草稿会返回 FairePlace 链接,以便完成流程并进行电子签名。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://mcp.faireplace.com/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

工具

21
参数类型必填说明
addressstring是住房地址,例如:'1 rue de Rivoli'
room_countinteger是主要房间数量
postal_codestring是邮政编码,例如:'75001'
is_furnishedboolean是住房是否带家具?
surface_areanumber是可居住面积,单位为 m2
proposed_rentnumber是拟议的月租金(不含杂费),单位为欧元
construction_periodstring是建造时期,例如:'avant 1946'、'1946-1970'、'1971-1990'、'apres 1990'

详细介绍

FairePlace — 公共 MCP 服务 🏠🇫🇷

MCP Registry License: MIT Transport: Streamable HTTP Auth: none

一个公开、无需身份验证的远程 MCP 服务,向 AI Agent(ChatGPT、Claude、Perplexity、Cursor……)提供 FairePlace 的免费法国住宅租赁工具:创建并电子签署租约(bail)、检查租金管制、调整租金(IRL)、计算押金或租赁收益率、获取地址风险报告,并生成租赁文件(租金收据、房屋状况清单、通知等)。

服务端零大模型推理。 该服务是 FairePlace 公共 API 上一个轻量、确定性的代理——调用它的 Agent 自行承担推理费用;FairePlace 仅运行 Rust/Typst 逻辑。边际成本 ≈ 0。

端点: https://mcp.faireplace.com/mcp · 注册表: com.faireplace/public-tools


快速开始

将远程服务添加到任意 MCP 客户端:

客户端方法
Claude(桌面版 / claude.ai)设置 → 连接器 → 添加自定义连接器 → https://mcp.faireplace.com/mcp
Cursor设置 → MCP → 添加 → Streamable HTTP → https://mcp.faireplace.com/mcp
ChatGPT(自定义 GPT)将 https://mcp.faireplace.com/openapi.json 中的 OpenAPI 导入为 Action(身份验证:无)
MCP Inspectornpx @modelcontextprotocol/inspector@latest → 连接到该 URL

无需 API 密钥,也无需账户。可以向你的 Agent 提问,例如 “检查巴黎 75001 区一套 45 m² 两居室的月租 1500 € 是否合规”,或 “为巴黎一套月租 850 € 的带家具公寓创建租约”。

工具(21 个)

数据与合规(返回 JSON):

工具用途
check_rent_control查询指定地址的租金管制判定(encadrement des loyers)
get_reference_rent查询租金管制区域的参考租金(€/m²)
simulate_irl / simulate_irl_by_quarters按明确提供或由服务解析的 INSEE 数值,模拟年度租金调整(IRL)
calculate_deposit_restitution押金上限、退还期限及罚金
simulate_rental_yield总收益率/净收益率及各税制下的税额计算(LMNP、micro-foncier……)
check_address_risks自然/技术风险报告(Géorisques)

租约创建(转化工具):

工具用途
create_lease_draft创建租约草稿 → 返回链接,可在 FairePlace 上完成并电子签署(高级 eIDAS、PAdES-B-LT)

文件生成(返回可渲染 PDF 的链接):generate_quittance、generate_etat_des_lieux、generate_conge、generate_cautionnement、generate_avenant、generate_resiliation_amiable、generate_relance_impaye、generate_inventaire_mobilier、generate_notice_information、generate_reparations_locatives、generate_grille_vetuste、generate_charges_recuperables、generate_bordereau_restitution。

租约 → 签署流程的工作方式

agent → create_lease_draft(owner, logement, lease)
      → FairePlace stores an anonymous draft, returns draft_token
      → tool returns  https://mcp.faireplace.com/r?draft_token=…
user clicks the link
      → GET /r sets the draft_token cookie on .faireplace.com, 302 → app sign-up
      → on login, FairePlace ingests the draft and opens it on the Signature step

服务绝不会返回可供签署的文件——签署流程始终在 FairePlace 的身份验证之后进行。每个链接都带有 utm_source=mcp,用于归因跟踪。

架构

有意设计为轻量适配器,而非领域应用。所有业务逻辑(租金管制数据、IRL 指数、法律文档渲染)都在 FairePlace 的 Rust 后端中;此 Worker 仅将 MCP 工具调用映射到公开的 /public/tools/* HTTP 端点并格式化结果。

  • **运行时:**Cloudflare Worker(McpAgent,使用 Durable Object 存储会话状态)。
  • **传输:**在 /mcp 上使用 Streamable HTTP。
  • **防护机制:**原生的按 IP 限流(100 次请求 / 60 秒)。
  • PDF 交付:/pdf/<slug>?p=<base64url payload> 会提供一个 HTML 页面,由该页面在浏览器端获取 PDF(避免同一区域内的 Worker→源站请求受阻;不存储 PDF,PDF 是本地 blob)。
端点
路径用途
/mcpMCP 服务(Streamable HTTP)
/openapi.json面向 GPT Actions 的精选 OpenAPI 3.1
/.well-known/ai-plugin.json插件清单
/llms.txt被动 AI 发现
/r恢复草稿 → 设置 Cookie → 注册
/pdf/<slug>按需渲染 PDF(浏览器端)

开发

npm install
npm run typecheck
npm run dev            # wrangler dev (local)
npm run inspect        # MCP Inspector
npm run deploy         # wrangler deploy (needs Cloudflare auth)

配置位于 wrangler.jsonc(vars:API_BASE、WEB_BASE、SELF_BASE、DRAFT_REPRISE_URL、APP_SIGNUP_URL)。

可发现性

许可证

MIT © 2026 FairePlace(Thinkylab SAS)。不构成法律建议,仅为法国租赁工作流提供辅助。

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。