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FrameOn — Agentic Project Management

FrameOn — Agentic Project Management

远程服务
app.frameonlab.com生产力06 周前更新

关于 FrameOn — Agentic Project Management

FrameOn 是面向 AI Agent 的托管 MCP 服务,提供任务、文档、决策和工时记录等共享项目上下文。Agent 可通过工具和指南读取项目状态并写入更新,让不同客户端和会话都能获取这些信息。

主要功能

  1. 01访问任务、文档和决策
  2. 02读取项目记忆与团队上下文
  3. 03处理提醒和工时记录
  4. 04读取服务提供的 Agent 指南
  5. 05使用只读和写入工具

适用场景

  1. 01提出工作方案前核对项目决策
  2. 02Agent 完成工作后更新任务
  3. 03在不同 Agent 和客户端间共享项目上下文

MCP 相关

FrameOn 通过 streamable HTTP 提供托管 MCP 服务,并使用 OAuth 2.1 认证。它向 MCP 客户端提供 20 种工具和 `frameon://guide` 资源。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://api.frameonlab.com/api/v1/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

工具

详细介绍

FrameOn MCP

用于 Agent 式项目管理的 MCP 服务。 任务、文档、决策和工时汇集于一个共享的团队上下文中,AI Agent 可通过 Model Context Protocol 访问。

此仓库包含该服务的公开部分:协议类型、服务提供给已连接客户端的指南、技能操作手册,以及已发布的清单。服务本身托管在远程端——你无需运行它。

端点https://api.frameonlab.com/api/v1/mcp
传输方式streamable-http
身份验证OAuth 2.1 — 必须使用 Dynamic Client Registration 和 PKCE (S256)
工具20 个(13 个只读,7 个写入)——参见 docs/tools.md
注册表com.frameonlab/frameon
文档https://app.frameonlab.com/mcp

为什么要构建它

当 AI 助手被要求协助项目时,通常只能依据粘贴到聊天中的内容开展工作。它看不到三周前做出的决定、有人在会议中提出的约束,也不知道谁已经负责这项任务。于是它信心满满地猜测,而人类则要花一个下午来纠正它。

FrameOn 展示项目本身:任务树、存放决策的 wiki、单独保存约定和陷阱的项目记忆、团队、提醒和工时记录。Agent 读取真实状态,并将自己的操作结果写回;下一位 Agent——即使在另一台设备、另一个客户端上——也能在那里找到这些信息。

连接

Claude Code
claude mcp add --transport http frameon https://api.frameonlab.com/api/v1/mcp
Claude Desktop、Cursor 和其他 mcpServers 客户端
{
  "mcpServers": {
    "frameon": {
      "type": "http",
      "url": "https://api.frameonlab.com/api/v1/mcp"
    }
  }
}
ChatGPT

添加一个指向同一 URL 的连接器。OAuth 流程会在浏览器中运行;无需在任何地方粘贴密钥。

这些连接方式都不需要 API 密钥。首次调用会打开授权页面,由人类批准工作区,之后客户端会保存令牌并自动轮换。在没有浏览器的脚本场景中,也可以使用个人访问令牌,通过 Authorization: Bearer … 传递。

更多信息(包括各客户端的分步指南):https://app.frameonlab.com/mcp

Agent 可获取的内容

连接后调用 frameon://guide。服务会返回一份书面简报——介绍 FrameOn 是什么、哪些工具能回答哪些问题、哪些陷阱会导致来回沟通,以及同样重要的:FrameOn 有哪些 Agent 无法获取的功能:甘特图、工时表审批步骤、财务报告。一个不说明自身能力边界的工具,会被人以糟糕的方式自行发挥。

此仓库的范围

路径内容
src/mcp.types.tsJSON-RPC 2.0 信封类型,以及服务会回显的协议版本
src/mcp-guide.ts在 frameon://guide 提供的文本,以及提示词规范
src/mcp-skills.tslist_skills / get_skill 背后的技能操作手册
.mcp.json仓库根目录中可直接使用的客户端配置——Open Plugins 的入口
server.json发布到 MCP 注册表的清单
docs/tools.md20 个工具及服务公布的描述
examples/可直接粘贴使用的客户端配置

服务实现、数据库和租户层不在此仓库中,也不是开源的。此处提供的是客户端交互的内容和 Agent 读取的内容——足以让你在连接前准确了解将要连接的服务。

安全

此端点采用多租户架构,且每条查询都会按租户进行筛选。凭证只能访问其角色所允许的项目;tenant_id 绝不会出现在工具响应中。写入工具会针对每次调用,根据凭证携带的范围和角色进行限制——绝不会依据请求正文中发送的任何内容。

发现了可疑问题?请联系 [email protected]。如果怀疑存在漏洞,请勿创建公开议题。

许可证

MIT — 参见 LICENSE。

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。