Clera

Name: Clera
Author: getclera.com

远程服务

getclera.com商业与营销102 周前更新

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关于 Clera

Clera 面向企业招聘，允许 AI 助手搜索已同意接收职位信息的候选人、查看推荐人选并请求引荐。候选人资料在 Clera 完成引荐前保持匿名。

主要功能

01搜索已同意接收职位信息的候选人
02查看 Clera 推荐的候选人
03获取候选人资料
04编辑职位和职位描述
05请求引荐候选人
06管理企业团队访问权限

适用场景

01按地点和技术经验寻找工程师
02查看为某个职位筛选的候选人
03请求引荐入围候选人
04为企业添加招聘经理访问权限

MCP 相关

托管的 Streamable HTTP MCP 服务开放 Clera 的候选人搜索、资料、职位、引荐和团队管理工具。服务使用 OAuth 2.1；在 Claude 和 ChatGPT 中，写入操作需要确认。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端，复制配置或使用一键安装。

服务地址https://mcp.getclera.com

一键复制安装命令

Claude CodeTerminalclaude mcp add --transport http com-getclera-clera https://mcp.getclera.com

Cursor.cursor/mcp.json{"mcpServers":{"com-getclera-clera":{"type":"http","url":"https://mcp.getclera.com"}}}在 Cursor 中打开

VS Code.vscode/mcp.json{"servers":{"com-getclera-clera":{"type":"http","url":"https://mcp.getclera.com"}}}在 VS Code 中打开

Claude Desktopclaude_desktop_config.json{"mcpServers":{"com-getclera-clera":{"type":"http","url":"https://mcp.getclera.com"}}}

Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json{"mcpServers":{"com-getclera-clera":{"serverUrl":"https://mcp.getclera.com"}}}

命令在终端中运行；JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

工具

详细介绍

Clera MCP

直接在聊天中通过 Agent 招聘。

Clera MCP 将 Clera 的人才网络接入 Claude、ChatGPT、Cursor、Codex、Grok 和任何 MCP 客户端。像向招聘人员说明需求那样描述职位。你的助手会在 210,000 多名经过审核、并已同意接收职位信息的候选人中搜索，查看 Clera 已为你挑选的人员，并请求引荐。Clera 会负责联系候选人，回复会回到同一对话中。

服务 URL： https://mcp.getclera.com
传输方式： Streamable HTTP
身份验证： OAuth 2.1，支持动态客户端注册。使用你的 Clera 公司账户登录。
定价： 测试期间免费。公司在成功招聘后支付费用。候选人始终免费。
文档： https://www.getclera.com/mcp/docs
抢先体验： https://www.getclera.com/mcp#waitlist

安装

Claude（网页端和桌面端）： 添加到 Claude，或前往 Settings > Connectors > Add custom connector，并粘贴 https://mcp.getclera.com。

ChatGPT： 前往 Settings > Plugins > Advanced settings > 开启 Developer mode，然后添加 https://mcp.getclera.com。

Claude Code：

claude mcp add --transport http clera https://mcp.getclera.com

或者安装插件（包含 MCP 和 Clera 招聘技能）：

/plugin marketplace add getclera/mcp
/plugin install clera@clera

Codex：

codex mcp add clera --url https://mcp.getclera.com
codex mcp login clera

Cursor： 添加到 .cursor/mcp.json：

{
  "mcpServers": {
    "clera": { "url": "https://mcp.getclera.com" }
  }
}

Grok： 前往 Connectors > New Connector > Custom，然后粘贴 https://mcp.getclera.com。

任何 MCP 客户端： 添加 URL 为 https://mcp.getclera.com 的远程 MCP 服务。不支持原生 OAuth 的客户端可以使用 npx mcp-remote https://mcp.getclera.com。

你可以这样提问

你说	工具
寻找在柏林、熟悉 Go 和 Postgres 的资深后端工程师。	`searchCandidates`
给我看看 Clera 为我们的产品负责人职位预先挑选的候选人。	`listRecommendedCandidates`
调出这位候选人的完整资料，并告诉我他们是否合适。	`getCandidateProfile`
帮我为一名远程办公、工作地点在 DACH 地区的资深前端工程师撰写职位描述。	`editJob`
为我引荐 3 位最适合后端职位的候选人。	`searchCandidates`、`requestIntro`
我团队里谁有访问权限？添加我们新来的招聘经理。	`listTeamMembers`、`editCompanyContact`

读取工具会立即运行。任何会写入数据的操作（引荐、跳过候选人、编辑职位）都会先在 Claude 和 ChatGPT 中征求你的确认。在 Clera 将候选人介绍给你的公司之前，候选人资料会保持匿名。

隐私

Clera 只能看到助手调用的工具参数，看不到对话的其他内容。隐私政策：https://www.getclera.com/privacy。条款：https://www.getclera.com/terms。

支持

请联系 [email protected]，或让你的助手使用 sendFeedback 工具。

此仓库

托管版 Clera MCP 服务的配置和目录元数据：server.json（官方 MCP 注册表）、.cursor-plugin/（Cursor Marketplace）、.claude-plugin/（Claude Code 插件市场）、skills/clera/SKILL.md（Agent 技能）。服务本身由 Clera 托管。

支持 Markdown

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