关于 Inquira
Inquira 是面向团队和研究者的问卷平台,AI Agent 可根据研究目标创建、发布和分析问卷。其工具还可管理分享链接、获取答卷并生成结构化分析报告。
主要功能
- 01根据研究目标生成问卷
- 02发布问卷并获取分享链接
- 03按状态列出账户问卷
- 04获取问卷答卷
- 05生成含指标和建议的报告
适用场景
- 01创建并发布客户满意度问卷
- 02准备多语言 NPS 问卷
- 03查看近期问卷的答卷
- 04生成问卷结果分析报告
MCP 相关
远程 MCP 服务通过 Streamable HTTP 接入 Inquira API。它提供六种用于创建、发布、列出和分析问卷的工具,并使用 API 密钥验证请求。
配置
远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。
https://getinquira.com/api/mcpclaude mcp add --transport http com-getinquira-inquira https://getinquira.com/api/mcp{"mcpServers":{"com-getinquira-inquira":{"type":"http","url":"https://getinquira.com/api/mcp"}}}在 Cursor 中打开{"servers":{"com-getinquira-inquira":{"type":"http","url":"https://getinquira.com/api/mcp"}}}在 VS Code 中打开{"mcpServers":{"com-getinquira-inquira":{"type":"http","url":"https://getinquira.com/api/mcp"}}}{"mcpServers":{"com-getinquira-inquira":{"serverUrl":"https://getinquira.com/api/mcp"}}}命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。
https://getinquira.com/api/mcp需要授权工具
6| 参数 | 类型 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|---|
| goal | string | 是 | 描述你想研究的内容。例如:'Customer satisfaction survey for our SaaS product after onboarding' |
| lang | enum | 否 | 调查问卷内容使用的语言。默认值为 'en'。en | zh | ja | es | pt |
| publish | boolean | 否 | 是否在创建后立即发布调查问卷。默认值为 false。 |
详细介绍
Inquira Agent 插件
让你的 AI Agent 使用 Inquira 创建、发布和分析调查问卷——这是一个 AI 驱动的调查平台。本仓库将 Inquira 的远程 MCP (Model Context Protocol) 服务打包为 OpenAI Codex 插件,并提供可直接使用的配置,适用于 Claude、Cursor 和任何兼容 MCP 的客户端。
Inquira 已发布到官方 MCP Registry,条目为 com.getinquira/inquira。
Inquira 是什么?
Inquira 可以将一句话的研究目标转化为专业的调查问卷,通过可分享的链接收集回复,并生成 AI 分析报告——包含执行摘要、关键指标、逐题洞察和优先级建议。借助此插件,Agent 可以通过自然语言为你完成所有这些操作。
你可以向 Agent 提出如下请求:
- “为我们的 SaaS 新用户引导流程创建一份客户满意度调查并发布”
- “用日语创建一份 10 题的 NPS 调查,并把链接发给我”
- “显示我最新调查的回复”
- “为我的调查生成 AI 分析报告”
要求
- 一个 Inquira 账号(免费套餐即可)
- 一个 Inquira API 密钥——在应用中,从账号菜单打开 Developer 并创建密钥(密钥格式类似
sk-inquira-...) - 支持 MCP 或插件的 Agent(Codex、Claude Desktop、Cursor 等)
可用工具
| 工具 | 描述 |
|---|---|
create_survey | 使用 AI 根据研究目标生成专业调查问卷(支持 5 种语言,可选自动发布)。返回调查 ID 和可分享链接。 |
get_surveys | 列出属于你账号的调查(可按状态筛选)。 |
publish_survey | 发布草稿调查,使其可以通过分享链接接收回复。 |
get_survey_link | 获取已发布调查的可分享链接。 |
get_responses | 获取提交给某项调查的回复。 |
get_ai_report | 生成 AI 分析报告:执行摘要、关键指标、逐题洞察和行动建议。 |
完整 MCP 和 API 文档:https://getinquira.com/docs/mcp
安装
Codex(作为插件)
- 克隆此仓库(如果你的版本支持通过 URL 安装插件,也可以将仓库 URL 提供给 Codex)。
- 打开
inquira/.mcp.json,将YOUR_INQUIRA_API_KEY替换为你的密钥。请将本地副本视为私密文件——切勿提交真实密钥。若要在不使用密钥的情况下配置,请使用下方的纯 MCP 安装方式。 - 在 Codex 中安装
./inquira插件文件夹。
Codex(纯 MCP,不使用插件)
1. 将 API 密钥保存为环境变量,避免其出现在配置文件和聊天记录中:
# Windows (PowerShell) — then restart your terminal:
setx INQUIRA_API_KEY "sk-inquira-xxxxxxxxxxxxxxxx"
# macOS / Linux — add to your shell profile:
export INQUIRA_API_KEY="sk-inquira-xxxxxxxxxxxxxxxx"
2. 添加到 ~/.codex/config.toml(或项目范围的 .codex/config.toml),然后重启 Codex:
[mcp_servers.inquira]
url = "https://getinquira.com/api/mcp"
bearer_token_env_var = "INQUIRA_API_KEY"
如果你的 Codex 版本不支持 bearer_token_env_var,可以改用内联请求头(安全性较低——密钥会保存在配置文件中):
http_headers = { Authorization = "Bearer sk-inquira-..." }
Claude Desktop / Cursor / 其他 MCP 客户端
{
"mcpServers": {
"inquira": {
"url": "https://getinquira.com/api/mcp",
"headers": {
"Authorization": "Bearer sk-inquira-YOUR_KEY"
}
}
}
}
此仓库包含什么
.agents/plugins/marketplace.json Marketplace manifest
inquira/
.codex-plugin/plugin.json Plugin metadata
.mcp.json MCP server config (add your API key here)
assets/logo.png Logo
skills/ Workflow skills for the agent
工作原理
此插件通过 Streamable HTTP 将你的 Agent 指向 Inquira 的远程 MCP 服务 https://getinquira.com/api/mcp。每个请求都会在 Authorization: Bearer 请求头中携带你的 API 密钥。该服务提供上述六种工具;你的 Agent 会调用这些工具,在你的 Inquira 账号中创建、发布和分析调查问卷。
链接
- 网站:https://getinquira.com
- MCP 和 API 文档:https://getinquira.com/docs/mcp
- 指南——将 Inquira 连接到 Claude:https://getinquira.com/guides/connect-inquira-to-claude-mcp
- 官方 MCP Registry 条目:
com.getinquira/inquira
许可证
MIT
评论
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。