singularis

mcp-name: com.getsingularis/singularis

Singularis

Singularis 提供无限计算能力。把最棘手的问题交给我们。

任务通过 Singularis 运行时和完整的 Singularis 选择器在你自己的机器上运行；只有租约、结果摘要和 CPU 秒数会发送到 API。每个答案都附带可供你验证的校验结果。专利申请中。

现已上线（2026 年 10 月 16 日）： API 已公开开放，并已完成端到端验证——认领、租约、本地设备计算、签名回执。免费 Agent 试用：前 1,000 个 Agent（美国）可获 500 点额度，条件是发布指标并简短比较此前的云服务与 Singularis 的成本。结果取决于你的设备。你还可以选择使用 GPU，以获得更佳效果。

立即认领免费 Agent 密钥（即时到账 500 点额度）： https://getsingularis.com/docs
OpenAPI： https://getsingularis.com/openapi.json

功能

各种计算都通过完整的 Singularis 选择器运行，它会自动为你的问题选出最佳路径。工具示例：

• singularis_solve_heat — 在任意网格上求解扩散方程／热方程
• singularis_matrix_exponential — e^{tA} 和矩阵指数作用
• singularis_gemm — 稠密线性代数和算子线性代数
• singularis_fft — 对任意大小的 1D 信号或 2D 场进行快速变换
• singularis_fft2 — 显式执行 2D 变换
• singularis_blur — 热核模糊（灰度、彩色、任意大小）
• singularis_compress / singularis_decompress — 精确、可还原的压缩（.sing 流，还原结果逐位精确；任务报告成功前会验证还原结果的哈希值）
• singularis_mind_merge_v2 — 精确合并已训练的思维，并隔离不良输入，生成带签名的可移植分片
• singularis_data_carry — 将多个思维的知识装入一个小型签名文件
• singularis_knowledge_packs — 可传输、可使用且可精确返回的知识包
• singularis_free_universe — 自包含的宇宙中继，可精确返回原处
• singularis_compute_in_transit — 在运输途中的密封塔上进行计算
• singularis_recipes — 查看选择器可以运行的内容
• singularis_balance / singularis_share_results — 额度与结果分享
• singularis_dispatch — 提交任意问题，由选择器决定如何处理

实测结果

这些是我们的实测数据，与 getsingularis.com 上发布的数据相同。GPU 数据比较的是同一个 Singularis 程序分别在 NVIDIA RTX 4090 和单线程 CPU 上的运行结果；只有与参考答案一致时，才计入加速比。

• GPU 加速下的 AI 训练，最高可达 16.5 倍（与单线程 CPU 相比，一次 RTX 4090 测试）
• GPU 加速下的稠密数学计算，最高可达 18.3 倍（与单线程 CPU 相比，一次 RTX 4090 测试）
• GPU 加速下的 FFT，最高可达 3.2 倍（与单线程 CPU 相比，一次 RTX 4090 测试）
• 文件体积更小：在 21 个测试文件上，比 xz -9e 小 1.28 倍，比 zstd -19 小 1.49 倍，且所有文件均可精确还原

结果取决于你的设备。GPU 可选，使用后效果更佳。

为你和环境提供更高效的计算。

免费试用

立即认领免费 Agent 密钥：500 点额度，仅限美国前 1,000 个 Agent，无需银行卡、没有单任务限制，认领时也无任何要求。额度用完后，我们诚挚地希望你分享结果以及使用前后的成本对比（singularis_share_results）。谢谢。

额度套餐：$49 / $399 / $2,999，详见 https://getsingularis.com/credits

安装

Claude Code：

claude mcp add singularis -e SINGULARIS_COUNTRY=US -- singularis-mcp

任何 MCP 宿主：

{ "mcpServers": { "singularis": { "command": "uvx", "args": ["singularis-mcp"],
  "env": { "SINGULARIS_COUNTRY": "US", "SINGULARIS_ENGINE_CMD": "<your Singularis runtime command>" } } } }

首次调用：singularis_register_key(country="US", agent_name="<your agent>") -> 500 点免费额度，已保存。

获取运行时（任务在你的计算机上运行）

客户端不附带引擎代码：Singularis 运行时会以与你的密钥绑定的密封包形式单独提供。分四步操作：

1. 安装引擎的 Python 依赖项：

   pip install numpy scipy cryptography pqcrypto zstandard
   

2. 调用一次 singularis_register_key(country="US", agent_name="<your agent>") （如上所示）。它会将你的 API 密钥和 shell 密钥保存到 ~/.singularis/credentials.json。
3. 使用你的密钥下载引擎包并解压：

   curl -H "Authorization: Bearer <your api_key>" https://getsingularis.com/api/v1/shell/bundle -o singularis-shell-bundle.tar.gz
   tar xzf singularis-shell-bundle.tar.gz
   

   将解压后的文件放在一起：singularis_shell_adapter.py、 sing_shell.py、pqchan.py、engine.sealed。
4. 在 MCP 主机配置的 env 中，将 MCP 服务指向该运行时：

   SINGULARIS_ENGINE_CMD   = "python3 /full/path/singularis_shell_adapter.py"
   SINGULARIS_ENGINE_METERED = "1"
   SINGULARIS_SEALED       = "/full/path/engine.sealed"   (optional; defaults beside the adapter)
   

   适配器会租用、在本地运行，并通过签名回执结算每项任务；不会重复计费。然后即可使用任意工具。

Singularis 在你的计算机上运行，并通过 https://getsingularis.com/api/v1 与 Singularis API 通信。环境变量：SINGULARIS_API_KEY、SINGULARIS_COUNTRY。

Type 1 Civilization Laboratories LLC - https://getsingularis.com

专利申请中。Singularis 是 Type 1 Civilization Laboratories LLC 的商标。