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Hot Topics MCP

Hot Topics MCP

远程服务
github.com商业与营销04 周前更新

关于 Hot Topics MCP

Hot Topics MCP 为内容和营销 Agent 汇集趋势话题与社区讨论,用于研究。它整合中国平台、Google Trends、HackerNews 和 StackExchange 的来源,并在来源不可用时进行降级处理。

主要功能

  1. 01汇集四类话题来源的趋势
  2. 02获取 HackerNews 和 StackExchange 讨论
  3. 03按内容主题筛选趋势
  4. 04过滤敏感话题
  5. 05来源不可用时不猜测数据

适用场景

  1. 01撰写内容前研究当前话题
  2. 02为 GEO 研究查找用户痛点
  3. 03比较中国与美国来源的趋势

MCP 相关

该 MCP 服务通过 stdio 提供 get_trending 和 get_reddit_intel 工具,返回所列来源的结构化趋势与社区讨论数据。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://hot.mcp.goaimoat.com/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

工具

详细介绍

hot-topics-mcp

M8ven Score

为 AI Agent 提供热门话题——微博 / 百度 / 知乎(中国)+ Google Trends(美国),以及 HackerNews 和 StackExchange 社区情报。2 个工具。零依赖,纯 Python 标准库。

  • 托管版(无需安装): https://hot.mcp.goaimoat.com/mcp
  • 注册表名称: com.goaimoat/hot-topics
  • 免费: 每个 IP 每天 10 次调用。之后每次调用 $0.03。

专为内容创作和营销 Agent 打造,让它们在创作之前了解当下人们实际在讨论什么。已在生产环境中经过实战检验,为每日自动化内容工作流提供支持。

工具

工具为 Agent 提供的内容
get_trending来自 4 个来源的实时热门话题,按内容主题(亲子教育、AI工具、EN_kids、EN_ai、all、raw)评分,并内置敏感话题黑名单(死亡 / 灾难 / 犯罪 / 政治),确保 Agent 不会围绕有害趋势起草内容
get_reddit_intel高互动度的社区帖子(HackerNews + StackExchange:Parenting/Workplace/Expatriates),用于 GEO(生成式引擎优化)研究——了解真实用户本周提出的痛点

为什么要开发它

  • 热门数据散落在不提供 API 的平台上,而且每个来源覆盖的受众各不相同。只读取一个来源的 Agent 获取的信息并不完整。
  • 此服务将这些来源汇总为一个结构化响应,让 Agent 一次调用就能掌握全貌。
  • 多来源并支持优雅降级:任何一个来源出现故障都不会中断工作流。无法读取的来源会报告为不可用,而不会用猜测内容填充。

快速开始

需要 Python 3.8+。无需通过 pip 安装。

Claude Desktop / WorkBuddy(mcp.json)
{
  "mcpServers": {
    "hot-topics": {
      "command": "python",
      "args": ["/absolute/path/to/server.py"]
    }
  }
}

然后向你的 Agent 提问:“AI工具主题今天有哪些热门话题?” 或 “获取 kids 主题的 Reddit 情报并起草一篇帖子。”

工具调用示例
{"name": "get_trending", "arguments": {"track": "AI工具"}}
{"name": "get_trending", "arguments": {"track": "EN_ai", "sources": ["google_trends"]}}
{"name": "get_reddit_intel", "arguments": {"track": "poa"}}

托管 API(无需安装,可在任何防火墙后使用)

不想自行运行,或者你的网络无法访问这些来源?我们在新加坡服务器上提供 24/7 运行的托管版本——发送一次 HTTP GET,即可获得 JSON 响应:

GET http://43.160.199.215/hotapi/v1/hot?track=EN_ai&key=YOUR_KEY
GET http://43.160.199.215/hotapi/v1/reddit?track=poa&key=YOUR_KEY
GET http://43.160.199.215/hotapi/v1/health

30 天访问密钥:$9 → https://niebingyu.gumroad.com/l/hot-topics-api

注意事项

  • 每个来源使用 10 分钟内存缓存;对上游服务保持礼貌。
  • 所有来源均为用于研究的公开端点;请遵守各平台的条款。
  • 协议:通过 stdio 使用 MCP,JSON-RPC 2.0,协议版本 2024-11-05。

许可证

MIT

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。