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Hanging Context: News For Agents

Hanging Context: News For Agents

远程服务
hangingcontext.com搜索与检索02 天前更新

关于 Hanging Context: News For Agents

Hanging Context 为 AI Agent 提供过去 24 小时的新闻与背景信息,并为每条事实标注来源。可通过 MCP 客户端、JavaScript 或 Python 库、命令行及 Agent 技能使用。

主要功能

  1. 01搜索最新新闻和背景信息
  2. 02事实附带来源引用
  3. 03提供 JavaScript 和 Python 客户端
  4. 04命令行查询问题、故事和主题

适用场景

  1. 01为 Agent 回复获取带引用的背景信息
  2. 02按主题查看最新新闻
  3. 03询问近期进展

MCP 相关

它通过 https://hangingcontext.com/mcp 向 MCP 客户端提供新闻和背景信息查询,使用 Streamable HTTP 且无需身份验证。

配置

远程服务无需本地安装。选择你使用的客户端,复制配置或使用一键安装。

服务地址https://hangingcontext.com/mcp
一键复制安装命令
Claude CodeTerminal
Cursor.cursor/mcp.json
VS Code.vscode/mcp.json
Claude Desktopclaude_desktop_config.json
Windsurf~/.codeium/windsurf/mcp_config.json

命令在终端中运行;JSON 粘贴到对应客户端的 MCP 配置后重启。需要授权的服务会在首次连接时提示登录。

工具

8
参数类型必填说明
daysinteger否向前搜索的天数。范围为 1 到 30。
limitinteger否结果的最大数量。范围为 1 到 100。
topicany否主题 ID。主题列表请调用 hc_topics。留空表示所有主题。
questionstring是用普通语言写下你的问题。

详细介绍

Hanging Context Agent 技能

为 AI Agent 提供过去 24 小时内的新鲜、附带引用的上下文。每条事实都链接到其来源。免费,无需密钥。

安装

npx skills add Synorb/hanging-context

也可以将任意 MCP 客户端连接到 https://hangingcontext.com/mcp(Streamable HTTP,无需身份验证)。

SDK 和 CLI

用于 JavaScript 和 Python 的轻量级只读客户端。无需密钥,也没有依赖项。

npm install hanging-context        # JavaScript, Node 18+
pip install hanging-context        # Python 3.9+
import { ask } from "hanging-context";
const answer = await ask("What did central banks say this week?");
import hanging_context as hc
answer = hc.ask("What did central banks say this week?")
hanging-context ask "central bank rates"
hanging-context latest --topic artificial-intelligence
hanging-context story 2026-10-16 robot-world-models-week --md

每个客户端都提供 ask、latest、story 和 topics。请参阅 js/README.md 和 python/README.md。

内容

  • js/:npm 包 hanging-context。
  • python/:PyPI 包 hanging-context。
  • skills/hanging-context/SKILL.md:何时使用 Hanging Context 以及如何调用它。
  • plugin.json 和 mcp.json:一个集成了该技能和 MCP 服务的 Agent 插件。
  • AGENTS.md:供修改此代码库的 Agent 遵循的规则。

链接

Hanging Context 由 Synorb 构建。

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。