InferCPI

InferCPI API

InferCPI 跟踪 AI 推理成本：标价、买家实际支付的价格、固定能力水平对应的成本、开源与闭源模型、第三方托管、自托管，以及每个已完成任务的成本。网站：**https://infercpi.com**。

本仓库包含公开 API 文档、示例和 MCP 服务。数据免费、无需密钥，采用 CC BY 4.0 许可：引用时请注明 InferCPI, infercpi.com。

API

静态 JSON 位于 https://infercpi.com/v1/。完整参考文档：**https://infercpi.com/api.html**。

文件	内容
latest.json	每个数据系列的最新值，以及每周编辑注记
index.json	所有数据系列的目录：数据点数量、日期、方法说明、URL
series/<signal>/<key>.json	完整历史记录：points: [[unix_ts, value], ...] 和 method
basket.json	本周定价的所有模型：输入、输出和混合 $/1M、上下文、Epoch ECI、开源或闭源
events.json	自 2023 年 9 月以来的发布、降价、涨价和下架记录
speed.json	我们每日的速度测试：首个 token 耗时、每秒 token 数
token_mix.json	每周经 OpenRouter 路由的 token 数，按实验室和地区划分
capex.json	每季度的超大规模云服务商资本支出、芯片和云收入（SEC 文件）

curl -s https://infercpi.com/v1/latest.json | jq '.latest["weighted_index/paid_usd_1m"]'

更多内容见 examples/。

MCP 服务

mcp_server.py 为 Agent 提供通过 API 访问数据的十个只读工具：index_latest、index_series、index_catalogue、basket、model_price、events、speed、open_vs_closed、self_hosting、cost_per_task。

托管服务，无需密钥： https://infercpi.com/mcp（可流式传输的 HTTP）。

claude mcp add --transport http infercpi https://infercpi.com/mcp   # Claude Code

Claude.ai 和 Claude Desktop：前往 Settings → Connectors → Add custom connector，然后粘贴 URL。

或者自行运行：

mkdir -p ~/.local/share/infercpi
curl -so ~/.local/share/infercpi/mcp_server.py https://raw.githubusercontent.com/Infer-CPI/api/main/mcp_server.py
pip install mcp                                       # mcp 1.x or 2.x both work
claude mcp add infercpi -s user -- python3 ~/.local/share/infercpi/mcp_server.py   # Claude Code
python3 ~/.local/share/infercpi/mcp_server.py --http  # or: streamable HTTP on :8765

Claude Desktop（claude_desktop_config.json）：

{ "mcpServers": { "infercpi": { "command": "python3", "args": ["/home/YOU/.local/share/infercpi/mcp_server.py"] } } }

默认读取 https://infercpi.com；设置 INFERCPI_BASE 可指向其他地址。

方法与来源

每个数据系列的构建方式：**https://infercpi.com/methodology.html**。数据来源：LiteLLM 和 pydantic/genai-prices（MIT）、Epoch AI Capabilities Index（CC BY 4.0）、OpenRouter 排名（CC BY 4.0）、SEC 文件（公有领域）。速度和每个任务的成本数据由我们自行测量。

许可

本仓库中的代码：MIT。索引数据：CC BY 4.0。如有疑问、需要更正或需要某个数据系列，请提交 issue。