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refereekit

refereekit

本地服务
inferweave.com科研与教育02 周前更新

关于 refereekit

refereekit 支持保密且由人主导的同行评审:它依据提交的 PDF 核验论文引用,并起草审稿报告和编辑信。面向希望核验证据、同时由人掌控判断和修改的研究人员。

主要功能

  1. 01核对引文、页码、公式和图表
  2. 02起草审稿报告和编辑信
  3. 03按审稿人风格撰写草稿
  4. 04避免将论文交给 Agent 模型

适用场景

  1. 01核验投稿论文中的引用
  2. 02根据已核实的论点准备报告
  3. 03通过教程练习审稿

MCP 相关

README 介绍了与 pi、Claude Code、Codex、Claude Desktop 和 ChatGPT 桌面版预览配合使用的设置方式,但未说明 MCP 接口。

配置

本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。

mcp.json · 通用配置
{
"mcpServers": {
"com-inferweave-refereekit": {
"command": "uvx",
"args": [
"refereekit"
]
}
}
}
启动命令uvx refereekit

本地服务需要在你的电脑上安装运行环境(如 Node.js 18+)。各客户端的配置文件位置不同,请参考客户端文档。

安装包
pypirefereekit1.0.2

工具

8

收录的工具列表 · 更新于 2 周前

参数类型必填说明
pdfstring是PDF 的路径,按裁判员提供的内容填写
venuestring否可选的会议 ID,按裁判员提供的内容填写,不含空格
sessionstring否会话引用,例如 s-0123abcd,来自 refx_start 或 refx_status

详细介绍

refereekit

refereekit 可帮助你借助大模型评审论文。它会对照投稿 PDF,核查答案或草稿引用的每一处引文、页码、公式和图表。随后,它会根据核查无误的论点,按照你的风格起草审稿报告和给编辑的信。你来编辑,最终结论由你决定。

你需要一个终端和 uv。运行两条 命令即可开始评审:

uv tool install refereekit
refx chat paper.pdf

在聊天中,/model access 可设置你的模型。对于 anthropic、 bedrock 和 vertex,它会显示另一条安装命令。/tutorial 会启动一个无需密钥的练习评审。你的终端是私密视图。

你也可以在 pi、Claude Code、Codex 或 Claude Desktop 中进行评审,或在 ChatGPT 桌面应用中预览。将 设置提示词 粘贴到你的 Agent 中,它会帮你设置 refereekit。 refereekit 绝不会将论文交给 Agent 使用的模型。你在 Agent 聊天中输入的内容确实会传给它,因此请勿输入论文标题。你可以在私密视图中阅读论文并输入评审意见。

保密优先。 正在评审的稿件只会发送给模型后端;发送前,你需要确认该账户会保留哪些内容。稿件绝不会进入此代码库。请参阅 保密性。

文档: 请从 开始之前入手, 然后从 文档索引中选择阅读路径。

引用

如果你在研究中使用 refereekit,请引用以下论文:

@inproceedings{yen2026models,
    title={Models Quote, Code Verifies, Humans Judge: Lessons for AI-Assisted Peer Review},
    author={Tzu-Chi Yen},
    booktitle={NeurIPS 2026 Workshop on AI-Native Academia},
    year={2026}
}

许可证

MIT。请参阅 LICENSE。

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第一次接触 MCP?

从协议是什么,到在客户端里装上第一个服务,这几条回答覆盖了大多数入门问题。

一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。