关于 refereekit
refereekit 支持保密且由人主导的同行评审:它依据提交的 PDF 核验论文引用,并起草审稿报告和编辑信。面向希望核验证据、同时由人掌控判断和修改的研究人员。
主要功能
- 01核对引文、页码、公式和图表
- 02起草审稿报告和编辑信
- 03按审稿人风格撰写草稿
- 04避免将论文交给 Agent 模型
适用场景
- 01核验投稿论文中的引用
- 02根据已核实的论点准备报告
- 03通过教程练习审稿
MCP 相关
README 介绍了与 pi、Claude Code、Codex、Claude Desktop 和 ChatGPT 桌面版预览配合使用的设置方式,但未说明 MCP 接口。
配置
本地服务的配置在各客户端中通用,复制后粘贴到客户端的 MCP 配置文件即可。
工具
8收录的工具列表 · 更新于 2 周前
| 参数 | 类型 | 必填 | 说明 |
|---|---|---|---|
| string | 是 | PDF 的路径,按裁判员提供的内容填写 | |
| venue | string | 否 | 可选的会议 ID,按裁判员提供的内容填写,不含空格 |
| session | string | 否 | 会话引用,例如 s-0123abcd,来自 refx_start 或 refx_status |
详细介绍
refereekit
refereekit 可帮助你借助大模型评审论文。它会对照投稿 PDF,核查答案或草稿引用的每一处引文、页码、公式和图表。随后,它会根据核查无误的论点,按照你的风格起草审稿报告和给编辑的信。你来编辑,最终结论由你决定。
你需要一个终端和 uv。运行两条 命令即可开始评审:
uv tool install refereekit
refx chat paper.pdf
在聊天中,/model access 可设置你的模型。对于 anthropic、
bedrock 和 vertex,它会显示另一条安装命令。/tutorial 会启动一个无需密钥的练习评审。你的终端是私密视图。
你也可以在 pi、Claude Code、Codex 或 Claude Desktop 中进行评审,或在 ChatGPT 桌面应用中预览。将 设置提示词 粘贴到你的 Agent 中,它会帮你设置 refereekit。 refereekit 绝不会将论文交给 Agent 使用的模型。你在 Agent 聊天中输入的内容确实会传给它,因此请勿输入论文标题。你可以在私密视图中阅读论文并输入评审意见。
保密优先。 正在评审的稿件只会发送给模型后端;发送前,你需要确认该账户会保留哪些内容。稿件绝不会进入此代码库。请参阅 保密性。
文档: 请从 开始之前入手, 然后从 文档索引中选择阅读路径。
引用
如果你在研究中使用 refereekit,请引用以下论文:
@inproceedings{yen2026models,
title={Models Quote, Code Verifies, Humans Judge: Lessons for AI-Assisted Peer Review},
author={Tzu-Chi Yen},
booktitle={NeurIPS 2026 Workshop on AI-Native Academia},
year={2026}
}
许可证
MIT。请参阅 LICENSE。
评论
一个开放协议,规定了 AI 应用如何以统一方式连接外部工具与数据源。客户端负责与模型对话,MCP 服务负责提供工具、资源和提示模板,两者通过标准消息通信,同一个服务可以被不同客户端复用。